先判断：这门量化课值不值得学
这门 Python 量化交易课解决的是一个非常具体的痛点：懂点 Python 但不知道怎么把它用到真实金融交易里，或者懂点股票期货但只会手动盯盘。它不是教你炒股，而是教你把交易规则翻译成代码，让程序帮你跑数据、回测历史行情、按信号自动下单。如果你是想转行做量化开发，或者做金融业务想补上技术短板，这课能帮你建立起完整的工程化思维。但如果你 Python 基础薄弱、连函数和类都写不顺，建议先补基础再来看，否则中后期的策略代码你会跟得很吃力。另外，如果你期待学完就能稳定盈利，这个预期不现实——课程给的是工具和流程，不是赚钱秘方。
怎么用资料：配合练习的顺序建议
拿到资料后不要一上来就闷头看视频，先去把那个压缩包里的源代码整体浏览一遍，心里有底了再开始看视频。建议先看课程导学和初识量化那两章，这几节虽然看着像概念铺垫，但它会帮你理清量化交易的完整开发流程：数据获取、策略编写、回测验证、实盘对接。理解了这个闭环，后面学具体策略代码时你才知道每一步在整体里扮演什么角色。源代码一定要和视频对照着看，边看边把代码跑起来，改几个参数看结果变化，这比纯看视频有效得多。课程里的分类讲解——按交易产品、盈利模式、策略信号——本质上是在帮你建立策略的分类框架，学的时候自己拿张纸把这些分类画成树状图，后面写策略时脑子里就有谱了。
学完能做到什么程度
踏踏实实跟完这门课，你能独立完成一个量化策略从想法到回测的全流程：会用 Python 获取行情数据，能写出一个可运行的策略脚本，能跑历史数据验证策略到底赚不赚钱、回撤多大，并且看得懂回测报告里的关键指标。对于想转行的人来说，这套流程和产出物就是面试时能拿出来讲的东西——面试官关心的是你懂不懂工程流程、能不能独立跑通一个策略，而不是你背了多少理论。对于本职做金融的人，学完之后你不再依赖别人帮你写代码，自己就能把交易想法快速验证。需要提醒的是，从回测到实盘还有一段距离，实盘涉及接口对接、资金管理和风控，这些需要你在课程基础上再花时间打磨，课程给的是起点不是终点。
带你走进前景可观的金融量化开发
课程目录
* 00 资料/
* 源代码/
* 01 quant.zip (0.03 MB)
* 01 第1章 课程介绍与学习指南/
* 01 1-1 量化交易开发课程导学.mp4 (76.19 MB), 15:10
* 02 第2章 初识量化交易-必知的量化交易基础/
* 01 2-1 初识量化交易(上).mp4 (98.22 MB), 17:11
* 02 2-2 初识量化交易(下).mp4 (83.69 MB), 14:59
* 03 2-3 量化交易开发流程.mp4 (96.81 MB), 19:49
* 04 2-4 量化交易分类--交易产品.mp4 (124.59 MB), 21:32
* 05 2-5 量化交易分类--盈利模式.mp4 (60.30 MB), 10:55
* 06 2-6 量化交易分类--策略信号.mp4 (88.52 MB), 13:49
* 03 第3章 进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念/
* 01 3-1 股票基本概念（上）.mp4 (92.21 MB), 16:17
* 02 3-2 股票基本概念（下）.mp4 (14.78 MB), 03:17
* 03 3-3 股票行业分类.mp4 (47.39 MB), 08:01
* 04 3-4 影响股价因素.mp4 (108.08 MB), 21:23
* 05 3-5 股票交易基础知识.mp4 (66.44 MB), 14:03
* 06 3-6 基本选股及量化思想下的选股.mp4 (63.09 MB), 12:25
* 07 3-7 股票交易必懂-择时.mp4 (115.47 MB), 20:25
* 08 3-8 量化交易平台.mp4 (91.61 MB), 14:33
* 04 第4章 量化交易开发Numpy应用-股价分析实战/
* 01 4-1 基于Numpy股价统计分析实战.mp4 (123.01 MB), 21:38
* 02 4-2 基于Numpy股价均线实战.mp4 (93.39 MB), 15:39
* 03 4-3 基于Numpy的股票成交量统计分析.html (0.00 MB)
* 05 第5章 量化交易开发Pandas应用-股票分析实战/
* 01 5-1 基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4 (114.81 MB), 19:43
* 02 5-2 基于Pandas实现K线图.mp4 (115.59 MB), 18:45
* 03 5-3 Pandas计算股价趋势（移动平均值）.html (0.00 MB)
* 06 第6章 量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战/
* 01 6-1 基于Matplotlib实现MACD.mp4 (112.95 MB), 19:38
* 02 6-2 基于Matplotlib实现KDJ.mp4 (105.80 MB), 17:55
* 03 6-3 Matplotlib绘制布林带.html (0.00 MB)
* 07 第7章 量化策略编写-Python量化交易编程第一步/
* 01 7-1 股票量化交易策略核心函数组成.mp4 (99.58 MB), 14:39
* 02 7-2 设置函数应用实战.mp4 (117.65 MB), 16:24
* 03 7-3 定时函数应用实战.mp4 (63.95 MB), 09:53
* 04 7-4 交易函数应用实战.mp4 (129.61 MB), 16:23
* 05 7-5 量化交易策略实战--交易对象.mp4 (138.87 MB), 14:49
* 06 7-6 量化交易策略实战--策略信息.mp4 (88.27 MB), 13:31
* 07 7-7 量化交易策略实战--账户信息.mp4 (83.04 MB), 11:44
* 08 第8章 量化交易的前提-Python量化交易数据获取/
* 01 8-1 量化交易数据获取--股票历史.mp4 (67.60 MB), 12:17
* 02 8-2 量化交易数据获取--财务数据.mp4 (79.12 MB), 13:24
* 03 8-3 量化交易数据获取--成分股.mp4 (78.62 MB), 12:43
* 04 8-4 量化交易数据获取--标的信息.mp4 (55.56 MB), 09:36
* 05 8-5 量化交易数据获取--交易数据.mp4 (76.69 MB), 14:42
* 09 第9章 股市投资第一步-Python基本面量化选股/
* 01 9-1 量化选股--量化选股概况.mp4 (157.82 MB), 27:29
* 02 9-2 量化选股--营收因子选股.mp4 (98.03 MB), 17:43
* 03 9-3 量化选股--财务因子选股.mp4 (84.14 MB), 14:41
* 04 9-4 量化选股--规模类因子选股.mp4 (85.45 MB), 14:48
* 05 9-5 量化选股--价值类因子.mp4 (90.47 MB), 16:59
* 06 9-6 量化选股--质量类因子.mp4 (50.93 MB), 09:18
* 10 第10章 Python量化择时--技术指标函数/
* 01 10-1 量化择时基本概念.mp4 (78.01 MB), 15:14
* 02 10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一).mp4 (81.64 MB), 13:30
* 03 10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二).mp4 (67.40 MB), 14:36
* 04 10-4 趋向指标中--GDX、JS.mp4 (94.72 MB), 16:57
* 05 10-5 趋向指标下--MA、VMA.mp4 (130.47 MB), 23:44
* 06 10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ.mp4 (145.04 MB), 26:26
* 07 10-7 压力支撑指标函数.mp4 (165.06 MB), 30:58
* 08 10-8 量价指标函数.mp4 (98.91 MB), 19:23
* 11 第11章 Python量化交易--策略回测实现/
* 01 11-1 量化交易策略回测流程.mp4 (80.81 MB), 11:52
* 02 11-2 MACD指标量化策略.mp4 (133.56 MB), 21:12
* 03 11-3 MACD指标量化策略回测实现.mp4 (76.12 MB), 12:30
* 04 11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普.mp4 (81.77 MB), 16:58
* 05 11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp4 (55.88 MB), 11:30
* 06 11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤.mp4 (43.49 MB), 08:44
* 12 第12章 Python量化交易--因子分析/
* 01 12-1 量化因子分析--因子分析概述.mp4 (68.43 MB), 13:31
* 02 12-2 量化因子分析--自定义因子实战.mp4 (119.20 MB), 23:36
* 03 12-3 量化因子分析--因子分析结果.mp4 (139.22 MB), 25:08
* 04 12-4 量化因子分析--alpha因子实战.mp4 (94.26 MB), 14:49
* 05 12-5 量化因子分析--基本面因子实战.mp4 (95.11 MB), 15:43
* 13 第13章 Python量化交易策略实战案例/
* 01 13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略.mp4 (131.20 MB), 21:48
* 02 13-2 量化交易策略实战--KDJ策略.mp4 (141.12 MB), 24:05
* 03 13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略（上）.mp4 (133.83 MB), 23:51
* 04 13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略（下）.mp4 (112.05 MB), 21:56
* 05 13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略.mp4 (162.14 MB), 25:23
* 06 13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略.mp4 (173.39 MB), 32:12
* 07 13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略.mp4 (130.06 MB), 22:32
* 08 13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（上）.mp4 (107.37 MB), 19:13
* 09 13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（下）.mp4 (133.56 MB), 27:01
* 10 13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（上）.mp4 (103.25 MB), 19:32
* 11 13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（中）.mp4 (67.87 MB), 11:33
* 12 13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（下）.mp4 (69.80 MB), 14:43
* 13 13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解.mp4 (94.17 MB), 17:08
* 14 13-14 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-代码实战.mp4 (234.35 MB), 39:08
* 15 13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结.mp4 (29.52 MB), 07:16
* 14 第14章 量化交易开发就业指南/
* 01 14-1 量化交易开发就业指南--职业发展空间（上）.mp4 (98.19 MB), 15:56
* 02 14-2 量化交易开发就业指南--职业发展空间（下）.mp4 (106.83 MB), 21:43
* 03 14-3 量化交易开发就业指南--逻辑推理面试题（上）.mp4 (102.02 MB), 15:38
* 04 14-4 量化交易开发就业指南--逻辑推理面试题（下）.mp4 (63.03 MB), 12:49
* 05 14-5 量化交易开发就业指南--概率统计面试题.mp4 (92.83 MB), 18:38
* 06 14-6 量化交易开发就业指南--编程算法类面试题.mp4 (205.71 MB), 31:11
