本课程采用实战教学，利用Power BI对一家零售连锁超市集团的各项数据进行分析处理，向用户形象的展现数据分析的结果。通过本课程的学习，学员能够掌握Power

*   第一章 Power BI零售数据分析实战/

  *   识别商业数据分析工具/

    *   0 课程整体介绍

    *   01 零售连锁店数据分析效果演示

    *   02 业务背景介绍

    *   03 微软Power BI是什么

    *   04 Power BI的组成

    *   05 Power BI Desktop的安装和下载

    *   06 账号注册

    *   07 Power BI Desktop操作界面

    *   08 方案整体架构

  *   商业数据加载、清洗、建模/

    *   01 连接数据源

    *   02 商业数据识别

    *   03 Excel数据加载

    *   04 查询编辑器

    *   05 数据清洗

    *   06 合并订单表数据

    *   07 创建日期维度表

    *   08 数据清洗的背后和数据关系模型

    *   09 Dax函数

  *   整体销售分析/

    *   01 报表的标题、Logo、页名

    *   02 度量值和计算列

    *   03 2017年销售总额-01合并查询、自定义列

    *   03 2017年销售总额-02 SUM函数、CALCULATE函数

    *   03 2017年销售总额-03 SUMX函数、FILTER函数

    *   04 商店总数和新店总数01

    *   04 商店总数和新店总数02

    *   05 2017年销售总额供应商占比、饼图

    *   06 2017年月销售额-计算表

    *   07 总销售差额按月份按地区

    *   08 总销售差额按季度按地区-层级结构

    *   09 2017年销售总额在城市的分布情况

  *   地区销售分析/

    *   01 新建报表页

    *   02 2017年销售总额按城市按地区名称 01 堆积柱形图

    *   02 2017年销售总额按城市按地区名称 02 切片器

    *   03 2017年销售总按月份

    *   04 2016年销售总额和2017年销售总额月对比

    *   05 2017年地区总销售差额%和每平米销售额-散点图

  *   新店分析/

    *   01 报告筛选器 01-分类

    *   01 报告筛选器 02 -筛选器数据类型

    *   02 新店分析报表页面级筛选器

    *   03 2017年销售额按城市和供应商

    *   04 今年开店的月份

    *   05 每平米销售额按城市

    *   06 单笔销售金额

    *   07 2017年销售总额按月份

  *   销售经理分析/

    *   01 2017年销售总额按经理名称-环形图

    *   02 导入自定义视觉对象

    *   03 销售经理图像-Image Grid

    *   04 销售经理KPI

    *   05 销售经理绩效滚动条-01 Scroller

    *   05 销售经理绩效滚动条-02 实现思路分析

    *   05 销售经理绩效滚动条-03 创建目标表格

    *   05 销售经理绩效滚动条-04 创建计算列实现效果

    *   06 编辑交互

    *   07 2016年和2017年销售额的增长率-组合图

  *   产品分析/

    *   01 销售数量按分类名称-树状图

    *   02 2017年毛利总计按分类名称和商品名称

    *   03 选择城市-ChicletSlicer

    *   04 2017年销售总额、2017年毛利总计、数量按商品名称、分类名称、月份 - 气泡图

    *   05 书签

    *   06 Power BI常用的可视化图表

    *   07 图表选择的原则

    *   08 图表的美化

    *   09 报表的设计建议

  *   发布共享报表/

    *   01 Power BI在线服务介绍和主界面

    *   02 发布共享报表

    *   03 在线创建报表

    *   04 仪表板

    *   05 零售连锁店仪表板的制作 01 - 仪表板制作

    *   05 零售连锁店仪表板的制作 02 - 常见操作

    *   06 自然语言的问与答

    *   07 报表的公共访问

    *   08 报表和仪表板的共享

    *   09 工作区

    *   10 连接MySQL数据源