本课程针对人群：具备一定基础的同学想要转行DS、相关专业DS求职、工作2-10年跳槽大厂。本课程覆盖了北美数据科学求职面试的高频考点 主要知识点：DS Coding Interview (SQL、Python)、统计、A/B实验设计、假设检验、Case Study、Product Sense 上课时间：美西周五周六PST下午五点，实际上课时间根据学员情况调整，每周两节课，两个月结束课程成为Qualified DSA Candidate。专为冲刺数据科学分析类岗位（如数据分析师、商业分析师、数据科学家分析岗）的求职者设计。课程围绕数据结构与算法（DSA）在分析场景中的应用，通过“分析方向真题解析+DSA实战训练+面试技巧指导”模式，帮助学员掌握数据分析岗位常考的DSA知识点（如数据处理算法、统计分析模型），熟悉面试中数据案例分析、业务问题拆解的思路，提升用DSA解决实际分析问题的能力，轻松应对大厂数据科学分析岗面试，成功斩获心仪offer。
* 01 机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning/
* DS01 (296.79 MB)
* DS01答疑 (54.71 MB)
* 02 第2讲 Advanced SQL Syntax + Industry-Level Interview Questions on Hive/
* DS02 (305.00 MB)
* DS02答疑 (47.83 MB)
* 03 第3讲 SQL Mock Interview：Coding & Conceptual/
* DS03 (317.50 MB)
* DS03答疑 (69.66 MB)
* 04 第4讲 How is Python Assessed in Data Science/
* DS04 (317.03 MB)
* DS04答疑 (43.19 MB)
* 05 第5讲 How is Probability Theory Assessed in Data Science/
* DS05 (318.37 MB)
* DS05答疑 (50.57 MB)
* 06 第6讲 How is Mathematical Statistics Assessed in Data Science/
* DS06 (314.74 MB)
* DS06答疑 (28.38 MB)
* 07 第7讲 The Art of AB Testing Fundamentals and Principles/
* DS07 (299.52 MB)
* DS07答疑 (20.94 MB)
* 08 第8讲 The Art of AB Testing Interview Practicum/
* DS08 (249.63 MB)
* DS08答疑 (166.92 MB)
* 09 第9讲 How is Data Processing Assessed in Data Science/
* DS09 (323.62 MB)
* DS09答疑 (46.52 MB)
* 10 第10讲 How is Machine Learning Assessed in Data Science/
* DS10 (287.85 MB)
* DS10答疑 (16.93 MB)
* 10 第11讲 Data Scientist Case Interview（Universal Analysis Framework)/
* DS11 (305.43 MB)
* DS11疑问 (5.24 MB)
* 12 第12讲 Data Scientist Case Interview（Comprehensive Mock Interview)/
* DS12 (274.24 MB)
* DS12疑问 (52.93 MB)
