先说值不值得学：关系型数据库遇到瓶颈时，你需要另一套解题思路

很多后端开发或运维人员在实际工作中都会遇到这种场景：业务量上来后，MySQL 在高并发读写、海量数据存储或灵活字段扩展上开始吃力，加索引和分库分表也压不住性能下滑。这门 NoSQL 课解决的就是这个痛点。它不教你如何写复杂的业务代码，而是帮你理清当关系型数据库不够用时，该用什么数据模型、遵循什么分布式原则去重新设计存储架构。如果你正准备向中高级后端开发转岗，或者日常工作中需要做技术选型，这门课能帮你补齐非关系型数据库这块的认知短板。

再看基础门槛和资料怎么用：别跳过理论直接上手

这套资料适合已经熟悉 SQL 语句、了解过基础关系型数据库概念的开发者或运维人员。如果你完全没写过代码、没建过数据表，建议先补足基础再来看，否则讲到分布式一致性和架构演进时会比较吃力。资料本身是按“理论铺垫-产品分类-部署演示”的逻辑组织的，建议先重点看基础理论部分，特别是关系型数据库的 ACID 原则与分布式系统的 CAP、BASE 原则对比。很多人觉得理论枯燥想直接跳到产品安装，但这几节恰恰是后续理解各种 NoSQL 产品设计取舍的核心。只有弄懂了为什么放弃强一致性换取可用性，你才能明白不同产品在实际部署时的行为差异。

学完能独立做什么

看完这套资料，你应该能独立完成常见 NoSQL 产品的本地部署与基础配置，并且在面对具体业务需求时，能准确判断该选键值对、文档型还是其他类型数据库。比如面对一个高频读写的缓存场景，或者需要存储结构多变、字段不固定的日志数据时，你能拿出合理的技术选型依据，而不是只能硬套 MySQL。配合资料里的演示环节，建议你自己搭一套测试环境，把四种常见类型的特性都跑一遍，对比它们在写入和查询时的表现。把理论里的 CAP 原则和实际操作对应起来，这样在团队讨论存储方案时，你给出的结论才会有事实支撑。


学会NOSQL相关理论，掌握常见NOSQL产品的安装及使用。

课程目录

*   01 NoSQL 产品介绍/

  *   01 01-01 讲师及课程介绍.mp4 04:14

  *   02 01-02 NOSQL简介.mp4 13:24

*   02 NoSQL基础理论/

  *   01 02-01关系数据库模型讲解.mp4 03:42

  *   02 02-02 关系数据库约束讲解.mp4 05:51

  *   03 02-03 关系数据库ACID原则.mp4 05:48

  *   04 02-04 分布式系统的一致性.mp4 04:04

  *   05 02-05 分布式系统的CAP原理.mp4 04:29

  *   06 02-06 分布式系统的BASE原则.mp4 04:46

  *   07 02-07 NOSQL数据库架构体系.mp4 03:45

*   03 NoSQL产品部署及演示/

  *   01 03-01 NOSQL四种常见类型介绍.mp4 06:46

  *   02 03-02 安装操作系统演示.mp4 16:45

  *   03 03-03 操作系统配置演示.mp4 05:21

  *   04 03-04 键值存储数据库Redis安装演示.mp4 10:15

  *   05 03-05 键值存储数据库Redis介绍.mp4 08:29

  *   06 03-06 列存储数据库Cassandra安装演示.mp4 03:13

  *   07 03-07 列存储数据库Cassandra介绍.mp4 06:21

  *   08 03-08 文档型数据库MongoDB安装演示.mp4 06:01

  *   09 03-09 文档型数据库MongoDB介绍.mp4 06:08

  *   10 03-10 图形数据库Neo4j安装演示.mp4 05:11

  *   11 03-11 图形数据库Neo4j介绍.mp4 05:51

  *   12 03-12NOSQL课程总结.mp4 02:47