随着ChatGPT、文心一言等大模型的爆发,NLP技术已成为AI落地的核心赛道,NLP大模型工程师更是跻身“高薪紧缺岗位TOP3”。但多数学习者正面临困境:懂NLP基础却不会大模型微调与应用;只会调用API,缺乏企业级大模型落地能力;熟悉单一任务,无法应对复杂的多场景NLP系统开发;项目经验匮乏,难以通过企业面试筛选……

*   01 预习阶段 Python基础和数据分析/

  *   01 第1课 Python基础语法精讲.mp4 (334.42 MB), 02:16:41

  *   02 第2课 Python核心语法进阶.mp4 (249.80 MB), 01:57:18

  *   03 第3课 数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4 (294.45 MB), 01:58:50

  *   04 第4课 matplotlib数据可视化.mp4 (313.58 MB), 02:08:12

*   02 第一阶段 机器学习原理与特征工程/

  *   01 第1课 机器学习简介、广义线性模型精髓速讲.mp4 (337.85 MB), 02:36:29

  *   02 第2课 决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4 (281.75 MB), 02:10:54

  *   03 第3课 朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4 (272.76 MB), 02:08:02

  *   04 第4课 XGBoost精讲.mp4 (261.13 MB), 01:53:44

  *   05 第5课 陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4 (714.77 MB), 02:04:46

  *   06 第6课 机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.mp4 (335.54 MB), 01:51:35

  *   07 第7课 数据分析与特征工程串讲.mp4 (233.08 MB), 01:52:05