本课程是综合课程。当我们进行较大数据统计分析时往往会比较慢，客户等不了会骂街。于是我们需要各种技巧来优化。注意:本课程不是纯SQL优化。会结合php、pytho
* 第1讲:开张课、纯SQL生成统计缓存提高统计性能
* 第2讲:使用纯SQL进行基础的手工分表（按年份）
* 第3讲:使用PHP(swoole)进行基础手工分表（按年份）
* 第4讲:使用python进行分析统计(1):导出csv文件、引入pandas
* 第5讲:使用python进行分析统计(2):pandas"秒"学、按日期分组统计
* 第6讲:使用python进行分析统计(3): 使用Flask+pandas实现数据缓存输出
* 第7讲:使用python进行分析统计(4): 支持按年统计、设计路由、冗余字段设置
* 第8讲:使用python设计自己的"查询语言"解析器(1)
* 第9讲:设计自己的"查询语言"解析器:自定义解析类、支持where条件的解析(上)
* 第10讲:设计通用路由、使用自定义DSL支持where条件的pandas查询
* 第11讲:自定义DSL之支持"选择指定字段"的pandas缓存查询
* 第12讲:自定义DSL之:支持limit条件的pandas缓存查询
* 第13讲:java篇:Canal使用初步、监听数据库变化示列
* 第14讲:使用java Canal拦截mysql插入数据、提交到python API(okHttp、jackson等)
