16大真实项目+多业务场景+跨领域技术融合全流程实战，轻松应对AI大模型多领域核心问题 全面覆盖Chatgpt、langchain、多模态、RAG、Agent、微调、大模型算法、搜索推荐AI大模型 从学习到就业内推一站式服务，专注培养AI大模型全能实战专家的黄埔军校

*   00 资料/

  *   项目git/

    *   01 llm.zip (1.93 MB)

    *   llm-master.zip (1.75 MB)

  *   项目教辅/

    *   01 第一章-LLM的进化路线.pdf (47.44 MB)

    *   02 第三章 深入大模型基.pdf (2.37 MB)

    *   03 第四章LLM的训练方法.pdf (1.32 MB)

    *   04 第五章-大模型框架选.pdf (4.05 MB)

    *   05 第五章 模型训练-训.pdf (2.36 MB)

    *   06 第六章-大模型SFT实践.pdf (0.50 MB)

    *   07 第六章-模型部署.pdf (3.48 MB)

    *   08 第七章-四大行业微调.pdf (24.52 MB)

    *   09 第八章-大模型外挂知.pdf (8.75 MB)

    *   10 第九章-知识图谱构建.pdf (13.48 MB)

    *   11 langchain介绍.html (3.41 MB)

    *   12 langchain本地知识库.html (0.66 MB)

    *   13 第二章-现有开源大模.html (4.92 MB)

    *   14 PyTorch基础【ppt】.html (9.27 MB)

*   01 课程概览、汇总、学习资料/

  *   01 新加入的同学必看！！！.html (0.00 MB)

  *   02 前置知识提前学.html (0.01 MB)

  *   03 课程大纲.html (0.01 MB)

  *   04 学习辅导笔记【堪比书籍】.html (0.00 MB)

  *   05 【课程交流群】.html (0.00 MB)

  *   06 一期学习路线【一期小伙伴必看】.html (0.00 MB)

  *   07 二、三期学习路线【二、三期小伙伴必看】.html (0.51 MB)

*   02 第一周 由浅入深大模型基础及pytorch训练加载应用模型/

  *   01 PyTorch基础代码实操和自动求导介绍【回放】.mp4 (429.32 MB), 01:18:21

  *   02 模型训练流程和CUDA原理及并行基础【回放】.mp4 (556.13 MB), 01:42:03

*   03 第一周：LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式/

  *   01 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）【回放】.mp4 (423.06 MB), 01:17:41

  *   02 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）【回放】.mp4 (388.69 MB), 01:11:22

  *   03 概览【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   04 LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.html (0.01 MB)

  *   05 大模型的涌现能力【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   06 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   07 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   08 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   09 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   10 Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   11 Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   12 【思考题】transformer 思考题.html (0.01 MB)

  *   13 Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.html (0.04 MB)

  *   14 Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.html (0.01 MB)

  *   15 大模型训练过程【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   16 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   17 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.html (0.01 MB)

  *   18 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

  *   19 大模型生成原理【学习辅导笔记】.html (0.00 MB)

*   04 第二周：大模型训练与微调研发背后的数据艺术/

  *   01 大模型训练与微调研发背后的数据艺术【回放】.mp4 (658.75 MB), 02:02:13

*   05 第二周：深入大模型基础理论夯实/

  *   01 深入大模型基础理论夯实【回放】.mp4 (485.48 MB), 01:26:47

*   06 第三周：大模型训练入门与进阶/

  *   01 大模型训练入门与进阶【回放】.mp4 (502.30 MB), 01:29:23

  *   02 上课演示的代码.html (0.00 MB)

*   07 第三周：大模型训练和推理优化框架和技巧/

  *   01 大模型训练和推理优化框架和技巧【回放】.mp4 (785.76 MB), 02:23:20

*   08 第四周：深入掌握大模型应用开发框架LangChain/

  *   01 深入掌握大模型应用开发框架LangChain【回放】.mp4 (635.45 MB), 01:53:24

*   09 第四周LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答/

  *   01 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目【时间另通知】.mp4 (693.78 MB), 02:05:33

*   10 第五周：大模型训练全流程实战/

  *   01 大模型训练全流程实战【回放】.mp4 (986.79 MB), 03:01:27

*   11 第五周：【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务/

  *   01 1-1 教你如何创建一个训练容器.mp4 (5.89 MB), 01:00

  *   02 1-2 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示.mp4 (148.19 MB), 26:43

  *   03 1-3 在云服务器实操模型量化模型推理和服务.mp4 (156.86 MB), 28:57

*   12 第六周：四大行业微调模型落地案例和技术方案/

  *   01 四大行业微调模型落地案例和技术方案【回放】.mp4 (659.02 MB), 02:01:19

*   13 第七周：实现行业文档智能问答技术方案/

  *   01 实现行业文档智能问答技术方案【回放】.mp4 (553.89 MB), 01:42:12

*   14 第七周：知识图谱构建 下游应用技术方案/

  *   01 知识图谱构建 下游应用技术方案【回放】.mp4 (586.48 MB), 01:48:57

*   15 第八周：人才需求与招聘专场/

  *   01 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】.mp4 (663.21 MB), 02:02:10