玩转 LangChain，带你从 0 到 1 打造自己的 LLM 应用

*   开篇词：启航之前，略叙一二

*   大语言模型 AI 未来号，启航了！

*   LangChain 安装与快速入门

*   LangChain 快速开发基于本地知识库的智能问答机器人

*   Prompt：学好提示工程，让 AI 更懂你

*   Prompt：使用 LangChain 的提示模板高效构造 prompt

*   OutputParser：如何控制输出的格式？

*   LCEL：轻松构建复杂 LLM 链

*   函数调用：激活 LLM 的超能力

*   LLM 与私域数据的结合（一）：文档加载

*   LLM 与私域数据的结合（二）：文档分割

*   LLM 与私域数据的结合（三）：数据嵌入与向量存储

*   LLM 与私域数据的结合（四）：检索（上）

*   LLM 与私域数据的结合（五）：检索（下）

*   LLM 与私域数据的结合（六）：文档总结

*   LLM 与私域数据的结合（七）：如何评估 RAG 系统？

*   Memory：让你的 AI 助手记忆不止 7 秒

*   Memory：记忆组件那么多，该怎么选？

*   Agent：离未来更近一步，让 LLM 做每一步决策

*   Agent：深剖 LangChain 中 Agent 的实现原理

*   Agent 进阶：Multi-agent 是什么？该如何实现？

*   Callback：LangChain 事件回调

*   如何让你的 AI 做一个 “合法公民”？

*   实战：开发一个公众号私域智能 “助教”（上）

*   实战：开发一个公众号私域智能 “助教”（下）

*   结语：归航之际，再话三两