使用K8s管理GPU、Deepseek，使用K8s和Ollama私有化部署大模型

*   01 课程介绍/

  *   01 课程主要内容介绍.mp4 (9.59 MB), 02:51

  *   02 课程大纲.mp4 (7.16 MB), 02:27

*   02 Kubernetes驱动的GPU与大模型管理/

  *   01 为什么要使用K8s管理GPU和大模型.mp4 (24.78 MB), 09:03

  *   02 云原生人工智能（CNAI）.mp4 (11.19 MB), 08:39

*   03 大模型与Ollama初体验/

  *   01 Ollama介绍和特性.mp4 (14.08 MB), 04:35

  *   02 Ollama和其它工具的对比.mp4 (14.01 MB), 04:54

  *   03 GPU机器申请.mp4 (38.61 MB), 07:32

  *   04 Ollama安装.mp4 (29.52 MB), 06:08

  *   05 Ollama初体验：私有化部署Deepseek R1.mp4 (10.08 MB), 03:56

  *   06 Ollama WebUI部署.mp4 (19.72 MB), 04:46

  *   07 Ollama客户端使用详解.mp4 (25.07 MB), 05:32

  *   08 Ollama服务端常用配置详解.mp4 (22.30 MB), 08:16

  *   09 Ollama限制可用的GPU.mp4 (8.73 MB), 03:13

  *   10 Ollama知识库RAG使用.mp4 (5.17 MB), 03:12

*   04 Kubernetes管理GPU和大模型技术体系/

  *   01 K8s管理GPU资源技术架构.mp4 (6.28 MB), 05:05

  *   02 K8s管理大模型服务的方案.mp4 (5.05 MB), 04:09

  *   03 K8s GPU Operator介绍.mp4 (14.60 MB), 03:07

  *   04 K8s Ollama Operator和Model资源介绍.mp4 (8.66 MB), 03:37

  *   05 K8s Kollama使用介绍.mp4 (6.68 MB), 02:37

*   05 Kubernetes GPU资源调度落地/

  *   01 K8s集群部署.mp4 (47.58 MB), 09:37

  *   02 K8s GPU插件部署.mp4 (18.82 MB), 03:39

  *   03 K8s GPU调度测试.mp4 (5.88 MB), 01:58

  *   04 K8s动态存储安装.mp4 (8.54 MB), 01:45

  *   05 K8s动态存储测试.mp4 (7.59 MB), 03:13

  *   06 K8s Ollama和Kollama部署.mp4 (6.03 MB), 01:49

*   06 Kubernetes管理大模型实战/

  *   01 K8s使用Model资源一键部署大模型.mp4 (24.23 MB), 07:01

  *   02 K8s使用Kollama一键部署大模型.mp4 (12.28 MB), 02:16

  *   03 K8s一键部署Deepseek R1模型.mp4 (4.26 MB), 01:29

  *   04 K8s部署Open WebUI.mp4 (11.57 MB), 04:23

  *   05 K8s部署任意大模型到K8s中.mp4 (23.77 MB), 05:09

  *   06 K8s指定GPU部署大模型及模型扩容.mp4 (11.39 MB), 04:27