这门课解决什么问题，值不值得学

在 Kubernetes 环境下，业务跑起来容易，但出问题时查日志极难。容器随时销毁重建，标准输出散落在各个节点，传统的登录机器查日志完全行不通。这门课解决的核心场景就是：怎么在 K8S 里把分散的日志统一收集起来，再通过 ELK Stack 做集中查询和分析。它不是泛泛讲组件概念，而是从底层中间件开始，实打实地交付一套可用的日志链路。如果你日常工作常遇到 K8S 排障靠猜、日志查不到、没法做业务调用追踪的情况，这门课能直接给你一套落地方案。

资料怎么配合练习，建议先看哪几块

课程前半部分花了大量篇幅讲 Zookeeper 和 Kafka 集群向 K8S 的迁移。很多初学者会跳过这部分直奔 ELK，但这其实是本课的核心铺垫。在真实生产中，日志量一大，ELK 的采集端往往扛不住，必须引入 Kafka 做消息缓冲削峰。建议先看 Zookeeper 和 Kafka 的部署与镜像制作这两块，理解状态ful服务如何通过自定义镜像平滑迁移到 K8S，再切入 ELK Stack 的采集、过滤和展示环节。学习资料时不要只看视频，必须跟着动手敲：先在本地用提供的配置把 Kafka 集群跑通，再逐步把 Logstash、Elasticsearch、Kibana 按模块拼装起来。

适合什么基础，学完能独立做什么

这门课不适合零基础。它默认你已经懂基本的 Linux 命令操作、了解 Docker 镜像构建，并且对 K8S 的 Pod、Deployment、Service 等概念有认知。如果你连基础容器化操作都生疏，建议先补基础再看。学完之后，你能独立完成几件事：第一，把 ZK 和 Kafka 这类依赖状态中间件安全地交付到 K8S 集群；第二，在 K8S 环境里搭起一套完整的 ELK 日志系统，让业务容器的日志自动汇总到 Kafka；第三，在 Kibana 里做日志检索和基础的数据可视化，支撑日常排障。整体而言，这套实操经验对后端开发、运维工程师和正在转行做云原生方向的人来说，是能直接写进简历的硬技能。


掌握在Kubernetes环境下日志收集工具ELKStack

课程目录

*   01 Kubernetes迁移Zookeeper集群/

  *   01 Zookeeper介绍及集群部署分析.mp4 11:07

  *   02 交付Zookeeper集群至本地.mp4 17:47

  *   03 制作Zookeeper镜像思路分析.mp4 09:41

  *   04 制作自定义Zookeeper镜像.mp4 31:08

  *   05 交付Zookeeper至K8S实践.mp4 46:07

*   02 Kubernetes迁移Kafka集群/

  *   01 Kafka基本介绍.mp4 04:59

  *   02 本地搭建Kafka集群.mp4 13:29

  *   03 本地搭建EFAK监控Kafka.mp4 18:51

  *   04 制作自定义Kafka镜像.mp4 29:23

  *   05 交付Kafka至K8S实践.mp4 21:55

  *   06 制作自定义EFAK镜像.mp4 15:19

  *   07 交付EFAK至K8S实践.mp4 16:32

*   03 Kubernetes基于ELKStack日志分析概述/

  *   01 日志的重要性及其作用.mp4 13:47

  *   02 如何收集日志.mp4 07:28

  *   03 K8S日志收集架构详解.mp4 28:32

  *   04 收集K8S哪些日志.mp4 13:00

*   04 Kubernetes基于ELKStack日志分析环境准备/

  *   01 日志收集前环境准备.mp4 04:22

  *   02 交付ES-Master-Data至K8S分析.mp4 10:12

  *   03 交付ES-Master-Data至K8S实践.mp4 46:08

  *   04 交付Kibana至K8S实践.mp4 13:20

  *   05 交付ZK-Kafka集群至K8S实践.mp4 08:55

*   05 基于节点DaemonSet运行日志Agent实践/

  *   01 Filebeat基于DaemonSet运行架构说明.mp4 03:27

  *   02 交付Filebeat至K8S实践.mp4 22:23

  *   03 Filebeat收集Kube-system日志实践.mp4 10:22

  *   04 Filebeat收集Ingress-nginx日志实践.mp4 09:07

  *   05 Filebeat收集Kubelet日志实践.mp4 09:24

  *   06 Filebeat输出字段优化与输出Kafka实践.mp4 16:07

  *   07 交付Logstash至K8S读取Kafka数据.mp4 18:40

  *   08 Kibana添加索引并完成展示与分析.mp4 26:28

*   06 基于Sidecar模式运行日志Agent实践/

  *   01 Filebeat基于Sidecar运行架构说明.mp4 16:27

  *   02 制作带日志的业务镜像.mp4 10:37

  *   03 制作Filebeat-Sidecar镜像.mp4 18:11

  *   04 以边车模式运行Pod并完成日志采集.mp4 15:39

  *   05 交付生产与测试环境Logstash.mp4 13:32

  *   06 Kibana添加索引进行展示与分析.mp4 10:26