Spring AI + Embabel，复杂业务 Agent 稳上线的落地路径

*   开篇词/

  *   开篇词｜从“跑得通”到“敢上线”：Java 开发者如何打赢 AI Agent 工程之战

*   基础篇： 建立认知框架/

  *   01｜基于 Spring Boot Starter，快速实现“天气查询 Agent”

  *   02｜Python vs JVM生态：为什么 80% 的 Agent 项目最终会回到 Java？

  *   03｜Embabel 核心模型：从 OODA 到 Actions、Conditions、Goals

  *   04｜Spring 生态整合：站在 Spring、Spring AI 肩膀上

*   核心篇：掌握核心机制/

  *   05｜Java 的绝招：强类型领域建模是复杂业务的关键

  *   06｜GOAP vs ReAct：为什么复杂业务需要目标导向规划？

  *   07｜@Tool 遇上 MCP：标准化工具接口设计

  *   08｜Embabel 与 RAG 集成：让 Agent 真正“读懂”你的私有知识

  *   09｜其他规划策略：Utility AI 和 Supervisor

*   生产篇：构建工程体系/

  *   10｜月省 70% 成本：企业级 Agent 的模型路由与缓存设计

  *   11｜不出事故的 Agent：三层安全护栏设计防注入，防越权，防失控

*   结束语&测试题