Hadoop大数据基础与提升

Hive如何扩展MapReduce 如何使用Hive创建和操作表 Hive基本和高级数据类型 对数据进行分区和分组 高级Hive特性 如何用Pig加载和操作数据 PigLatin编程语言的特性 用Pig解决实际数据分析问题。

*   01 Hadoop大数据基础与提升经典视频讲解/

  *   01 大数据技术领域.mp4 19:34

  *   02 Hadoop的介绍及基本概念.mp4 12:23

  *   03 Hadoop的必要性-1.mp4 16:56

  *   04 Hadoop的必要性-2.mp4 12:58

  *   05 Hadoop集群安装部.mp4 21:06

  *   06 Hadoop集群安装部署-.mp4 20:44

  *   07 Hadoop集群启动-手动启动.mp4 09:44

  *   08 Hadoop集群启动-.mp4 09:29

  *   09 Hadoop集群.mp4 12:39

  *   10 Hdfs的功能体验及shell.mp4 20:18

  *   11 Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4 21:05

  *   12 Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4 19:50

  *   13 Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4 13:53

  *   14 Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4 09:33

  *   15 Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4 10:32

  *   16 Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4 16:20

  *   17 Hdfs读写数据流程.mp4 20:08

  *   18 Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4 12:50

*   02 拓薪教育-大数据Hadoop第2章/

  *   01 Hadoop的RPC框架运行机制.mp4 16:13

  *   02 Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4 21:47

  *   03 Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4 13:37

  *   04 Mapreduce概念介绍.mp4 14:05

  *   05 Mapreduce框架运行机制.mp4 11:44

  *   06 Mapreduce运行机制的数据流程.mp4 11:27

  *   07 wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4 13:03

  *   08 wordcount程序的mapper类实现.mp4 21:52

  *   09 wordcount程序的reducer类实现.mp4 13:53

  *   10 wordcount程序的job提交客户端实现.mp4 13:24

  *   11 wordcount程序打包运行演示.mp4 14:30

  *   12 流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4 11:58

  *   13 流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4 13:49

  *   14 流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4 19:26

  *   15 流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4 07:15

  *   16 分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4 23:09

  *   17 分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4 23:46

  *   18 分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4 12:11

*   03 拓薪教育-大数据Hadoop第3章/

  *   01 分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4 12:11

  *   02 流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 24:27

  *   03 流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 06:59

  *   04 mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4 18:57

  *   05 mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4 27:36

  *   06 YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4 21:24

  *   07 YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4 14:28

  *   08 YARN的工作机制及特性总结.mp4 12:55

  *   09 mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4 06:25

  *   10 mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4 06:25

  *   11 mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4 16:12

  *   12 mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4 29:13

  *   13 mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4 02:12

  *   14 mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4 11:06

  *   15 mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4 20:27

  *   16 mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4 18:23

  *   17 mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4 05:27

  *   18 mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4 22:27

  *   19 mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4 27:25

*   04 拓薪教育-大数据Hadoop第4章/

  *   01 mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4 09:24

  *   02 mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4 08:34

  *   03 mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4 31:14

  *   04 mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4 03:53

  *   05 mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4 11:17

  *   06 mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4 14:17

  *   07 mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4 11:19

  *   08 mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4 24:12

  *   09 zookeeper简介.mp4 18:12

  *   10 64.zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4 06:55

  *   11 zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4 14:51

  *   12 zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4 13:33

  *   13 zookeeper的功能.mp4 21:34

  *   14 zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4 15:43

  *   15 zookeeper的java客户端初步使用.mp4 13:26

*   05 拓薪教育-大数据Hadoop第5章/

  *   01 zookeeper的java客户端创建znode.mp4 14:25

  *   02 zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4 11:27

  *   03 zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4 06:57

  *   04 zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4 19:31

  *   05 zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4 12:28

  *   06 zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4 19:26

  *   07 zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4 21:21

  *   08 zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4 06:41

  *   09 zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4 07:01

  *   10 zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4 07:37

  *   11 zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4 09:38

  *   12 zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4 17:22

  *   13 zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4 16:47

  *   14 hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4 15:17

  *   15 hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4 15:21

  *   16 hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4 21:28

  *   17 hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4 08:06

  *   18 hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4 11:33

  *   19 hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4 09:32

  *   20 hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4 12:05

  *   21 hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4 18:43

*   06 拓薪教育-大数据Hadoop第6章/

  *   01 hbase数据库简介.mp4 13:18

  *   02 hbase集群结构.mp4 07:43

  *   03 hbase集群部署与测试.mp4 23:58

  *   04 hbase命令行客户端简单使用.mp4 05:47

  *   05 hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4 13:43

  *   06 hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4 21:47

  *   07 hbase命令行客户端get查询命令.mp4 10:46

  *   08 hbase命令行客户端管理名称空间.mp4 06:26

  *   09 hbase客户端api--建表.mp4 22:11

  *   10 hbase客户端api-数据插入.mp4 17:09

  *   11 hbase客户端api-数据删除.mp4 07:27

  *   12 hbase客户端api-数据更新.mp4 04:31

  *   13 hbase客户端api--查询数据--Get.mp4 08:29

  *   14 hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4 09:11

  *   15 hbase客户端api--过滤器查询.mp4 24:13

  *   16 hbase分布式存储机制简介.mp4 11:57

*   07 拓薪教育-大数据Hadoop第7章/

  *   01 hive的安装和建表语句.mp4 09:58

  *   02 hive的设计思想和技术架构.mp4 14:37

  *   03 hive如何往表中导入数据.mp4 11:04

  *   04 hive中的内部表和外部表的区别.mp4 13:34

  *   05 hive的元数据库配置.mp4 10:46

  *   06 sqoop的安装配置.mp4 07:55

  *   07 sqoop导入数据的最基本用法.mp4 07:39

  *   08 sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4 14:17

  *   09 sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4 16:00

  *   10 storm实时流式计算系统简介.mp4 11:44

  *   11 storm实时流式计算系统的工作机制.mp4 09:45

  *   12 storm集群的配置和部署.mp4 10:50

  *   13 storm集群的部署及动态增加节点.mp4 20:58

  *   14 storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4 12:20

  *   15 storm编程的基本概念-2.mp4 14:32

  *   16 storm编程接口--spout的结构.mp4 07:58

  *   17 storm编程案例--spout组件实现.mp4 10:06

  *   18 storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4 09:19

  *   19 storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4 09:53

  *   20 storm编程案例--提交topo的客户端.mp4 26:00

  *   21 storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4 06:17

  *   22 storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4 24:52