flink12和以前版本的区别就是批流一体了，不区分批处理对象和流处理对象，可以自动识别数据类型

*   01 flink数据源/

  *   01 001-flink入门案例.mp4 35:37

  *   02 002-可变参数source.mp4 37:54

  *   03 003-自定义数据源.mp4 16:55

  *   04 004-项目-自定义数据源.mp4 36:42

  *   05 005-java-自定义数据源.mp4 31:00

*   02 transformation转换/

  *   01 006-java-transformation.mp4 18:16

  *   02 007-数据流的合并.mp4 39:50

  *   03 008-数据流的分割.mp4 18:02

  *   04 009-reblance重平衡分区.mp4 28:02

  *   05 010-自定义sink.mp4 38:53

*   03 connection/

  *   01 011-connection-java-kafka消费者.mp4 44:52

  *   02 012-connection-java-kafak生成者.mp4 17:43

  *   03 013-connecton-scala-kafka消费者和生.mp4 12:12

  *   04 014-connection-java-redis.mp4 16:55

  *   05 015-connection-scala-redis.mp4 05:39

  *   06 016-connection-累加器.mp4 17:44

  *   07 017-connection-广播变量.mp4 13:51

  *   08 018-connection-广播变量scala.mp4 29:10

  *   09 019-connection-分布式缓存.mp4 30:29

*   04 window时间/

  *   01 020-flink-window操作.mp4 31:07

  *   02 021-flink-水印概述.mp4 15:44

  *   03 022-flink-waterMarkter案例.mp4 46:58

  *   04 023-flink-状态管理.mp4 30:15

*   05 tableAPI&SQL/

  *   01 024-flink-tableApi-SQL简介.mp4 50:56

  *   02 025-flink-数据流转为table或视图.mp4 36:22

  *   03 026-使用SQL方式对DataStream进行统计.mp4 16:29

  *   04 027-使用Table方式对DataStream进行统计.mp4 13:48

  *   05 028-滚动窗口收集数据-sql查询.mp4 26:29

  *   06 029-滚动窗口收集数据-tableAPI查询.mp4 10:40

  *   07 030-从Kafka中消费数据并过滤出状态为success.mp4 29:10

  *   08 031-双十一项目源码说明.mp4 29:03

  *   09 032-双十一功能代码实现.mp4 36:43

  *   10 033-flink-系统订单自动好评编码实现.mp4 37:18

  *   11 034-flink新特性-broadcastState广播流.mp4 47:42

  *   12 安装配置