这门课解决什么工作场景
很多上班族对 Excel 自动化的第一诉求，不是做多复杂的财务建模，而是把每天重复的体力活抠出来交给程序。这门课聚焦的场景很明确：当你手里有几十个结构相同的工作表，需要批量读取、合并、拆分、复制或按条件清理数据时，用 Python 脚本替你跑完。它不解决高阶的数据分析或机器学习问题，核心就是把“打开文件、定位单元格、写入数据、保存关闭”这套手动动作变成可复用的代码。对于做运营报表汇总、财务对账、人事信息整理的人来说，这种能力能直接把每周几小时的机械劳动压缩到几秒钟。
适合什么基础与资料配合建议
这批资料适合已经能看懂基本 Python 语法、但没怎么碰过表格处理库的人。如果你连 for 循环和函数定义都还卡壳，建议先补基础再看。资料组织得很线性，建议先看概述和早期几个库的基本用法，理解读写库的差异，再进入工作表操作部分。练习时不要光看视频，自己准备一个含三五个工作表的测试文件，跟着把创建、读取、复制、移动、删除这几个动作各跑一遍。重点留意移动和复制工作表时索引的变化，这是实际写脚本最容易出 bug 的地方。资料里的代码片段要自己手敲改参数，别复制粘贴，改完看 Excel 里的实际结果，这样才知道参数错在哪。
学完能独立做什么
学完这套内容，你能独立写出一个完整的 Excel 批处理脚本：从指定文件夹批量读取多个工作簿，把目标工作表的数据抽出来合并到一个总表，或者按某个字段的值把总表拆分成多个分类文件。你能用代码控制工作表的增删改查，不再依赖手动拖拽。虽然课程没有覆盖 pandas 的高级数据透视，但掌握了这些底层工作表操作后，面对日常的表格搬运和格式整理任务，你已经能脱离手工操作，写出可交付的自动化小工具。
掌握Python自动化处理Excel的技能，包括数据读写、工作表操作、数据统计与分析等核心知识
课程目录
* 01 01 概述.mp4 (11.79 MB), 02:56
* 02 02 xlrd的基本用法.mp4 (103.96 MB), 16:22
* 03 03 单元格相关的操作.mp4 (48.78 MB), 07:44
* 04 04 xlwt的基本用法.mp4 (54.56 MB), 08:42
* 05 05 excel库的基本用法.mp4 (44.33 MB), 07:06
* 06 06 创建工作表.mp4 (19.39 MB), 03:09
* 07 07 读取工作表.mp4 (23.07 MB), 03:42
* 08 08 复制工作表.mp4 (20.73 MB), 03:21
* 09 09 移动工作表.mp4 (20.48 MB), 03:23
* 10 10 删除工作表.mp4 (8.48 MB), 01:25
* 11 11 批量添加工作表.mp4 (18.19 MB), 02:56
* 12 12 创建业绩表.mp4 (46.03 MB), 07:17
* 13 13 批量复制业绩表.mp4 (20.00 MB), 03:14
* 14 14 工作表批量转工作簿.mp4 (20.06 MB), 03:15
* 15 15 准备成绩表.mp4 (14.58 MB), 02:25
* 16 16 获取单元格信息.mp4 (28.08 MB), 04:26
* 17 17 单元格切片.mp4 (27.93 MB), 04:28
* 18 18 获取行信息.mp4 (30.48 MB), 04:49
* 19 19 获取列信息.mp4 (17.86 MB), 02:54
* 20 20 向单元格写入信息.mp4 (28.59 MB), 04:31
* 21 21 追加一行信息.mp4 (22.40 MB), 03:31
* 22 22 九九乘法表.mp4 (22.83 MB), 03:40
* 23 23 统计学生分数.mp4 (54.36 MB), 08:40
* 24 24 总结.mp4 (14.29 MB), 02:36
