这门课到底解决什么工作场景
很多上班族的 Excel 水平停留在做数据透视表和图表，一旦遇到“下个季度销量大概会是多少”“库存怎么备才不爆仓”这类问题，往往只能凭直觉拍脑袋。这门预测分析课解决的就是这类基于时间序列的量化估算问题。它不教高深宏代码，而是把 Excel 自带的预测函数、趋势线和规划求解工具串起来，覆盖非季节性平稳波动与带季节性周期波动两种典型业务场景。适合已经能熟练处理日常表格、但想从“做汇报”升级到“给业务建议”的运营、财务、供应链和销售分析岗位。如果你连基础函数都不太熟，建议先补完表格操作再来看，否则后半段的回归逻辑会有些吃力。
建议先看哪几块、资料怎么配合练习
资料按工具和思路分块，不建议从头顺着刷。第一份是场景与思路导论，约十几分钟，务必先看，因为它界定了什么数据适合预测、什么不适合，避免拿到一堆杂乱数字就硬套公式。接着挑非季节性部分的核心：线性预测的 Trend 函数和一元线性回归。这两节是整门课的地基，看懂了再往下走多项式和指数回归。规划求解那块原理较绕，可以放最后。练习时不要只看视频，务必把每节对应的练习表打开，跟着改一版自变量范围、再跑一次预测值，对比图表变化。光看不动手，公式参数换个位置就会填错。
学完能独立做什么
学完后你能独立产出的，不是一份花哨的看板，而是一份带误差说明的预测报告。具体说，拿到一段连续月度或周度的历史数据后，你能判断它属于平稳上升还是带季节波峰，选对对应工具，输出未来若干期的预测区间，并用图表标出置信区间。对于销售排期、库存备货、年度费用预算这些需要给数字背书的场景，你能拿出有依据的估算，而不是一句“感觉会涨”。课程本身不会让你变成统计专家，但足够让日常业务测算从拍脑袋变成有方法可循的推演，这在跨部门沟通时已经够用。
掌握用Excel熟练进行各种业务场景的预测分析，如季节性和非季节性时间序列预测分析。
课程目录
* 01 非季节性预测工具/
* 01 预测分析场景、思路、工具介绍.mp4 (90.41 MB), 13:43
* 02 线性预测法Trend函数用法和适用场景.mp4 (38.33 MB), 05:58
* 03 线性预测法-趋势线预测法及存在的问题.mp4 (29.68 MB), 04:36
* 04 深入理解趋势线预测法-一元线性回归.mp4 (26.50 MB), 04:31
* 05 深入理解趋势线预测法-一元线性回归方法二.mp4 (33.26 MB), 05:37
* 06 深入理解趋势线预测法-二次多项式回归预测.mp4 (25.54 MB), 04:30
* 07 深入理解趋势线预测法-指数回归方程.mp4 (35.97 MB), 05:36
* 08 规划求解-原理解析.mp4 (65.54 MB), 10:47
* 09 规划求解案例分析-利润最大化下的目标产量分配（数据建模）.mp4 (40.73 MB), 07:19
* 10 规划求解案例分析-利润最大化下的目标产量分配（规划求解步骤和解读）.mp4 (44.27 MB), 07:11
* 11 规划求解法预测-生产利润最大化（数据建模）.mp4 (24.45 MB), 04:53
* 12 规划求解法预测-生产利润最大化（规划求解）.mp4 (28.88 MB), 05:07
* 13 预测分析-移动平均法.mp4 (81.16 MB), 12:18
* 14 预测分析-指数平滑法（分析思路和模型介绍）.mp4 (49.19 MB), 08:05
* 15 预测分析-指数平滑法（案例实操）.mp4 (56.09 MB), 08:52
* 16 预测分析-excel2016预测工作表.mp4 (64.74 MB), 10:26
* 17 预测分析-forecast函数预测仓储收入.mp4 (23.04 MB), 03:52
* 18 预测分析-线性回归分析预测仓储收入.mp4 (76.93 MB), 12:37
* 02 季节性预测模型/
* 01 季节性预测模型-基本原理和案例背景介绍.mp4 (50.04 MB), 07:42
* 02 季节性预测模型-居中移动平均法一.mp4 (86.81 MB), 13:07
* 03 季节性预测模型-居中移动平均法二.mp4 (60.67 MB), 09:22
* 04 季节性预测模型-规划求解法.mp4 (54.16 MB), 08:47
* 05 季节性预测模型-规划求解法二.mp4 (46.79 MB), 06:59
* 06 季节性预测模型-回归系数调整法（数据建模）.mp4 (58.54 MB), 09:24
* 07 季节性预测模型-线性回归系数调整法（下年预测与小结）.mp4 (38.88 MB), 06:46
