值不值得学：先看你的工作是否天天和表打交道
这门课解决的核心问题，是很多人用了几年 Excel，依然停留在手动复制粘贴、硬背几个函数的阶段，遇到多维度交叉统计就只能加班拼表。它不是教你怎么把表格做得更花哨，而是把数据分析拆成数据透视表、单元格引用、描述统计这几个底层模块，对应的工作场景非常具体：业务部门让你按地区和月份交叉汇总销售额；几十万行明细要快速做频次分布；或者需要把清洗好的数据直接生成直方图给汇报材料用。如果你现在的岗位需要定期出经营日报、销售周报、运营复盘表，或者正准备转行做偏业务的数据分析岗，这批资料值得花时间过一遍；如果只是偶尔记记账，其实没必要啃这么细。
适合什么基础，建议先看哪几块
它适合已经会基础录入、懂一点 SUM 和 IF 函数，但没系统学过分析工具的人，零基础也能跟着走，但完全没碰过表格的纯新手会吃力。资料是按操作逻辑分块串起来的，建议先看数据透视表和引用这两部分：透视表是后续所有业务分析的基础，切片器、分级显示这些是直接解决多表联动的效率问题；引用那块别觉得简单就跳过，行相对列绝对、行绝对列相对这几个概念，直接决定你写完一个公式能不能往右往下批量拖拽而不报错。描述统计那块可以放在中间看，重点搞懂分析模块怎么加载、直方图怎么按业务区间划分，这是很多人做了几年表依然搞不清的盲区。
资料怎么配合练习，学完能独立做什么
看视频时务必打开一份自己的工作表同步操作，不要只用眼睛记菜单位置。每看完一个单点操作，比如构建透视表或加切片器，就立刻拿手头真实的业务数据复现一遍，遇到报错先暂停，自己查报错提示再往下走，这样印象才深。学完这套内容，你应该能独立完成这几件事：拿到一份原始明细表，快速建出可交互的透视表并配好透视图；用正确的混合引用写好批量计算的公式；用描述统计模块算出均值、方差并输出直方图。把这些练熟，日常业务统计基本不用再求人。
重点讲解不同学科中数据分析方法的Excel实现。
课程目录
* 01 数据透视表/
* 01 构建一个数据透视表.mp4 06:21
* 02 数据透视表的排序和筛选.mp4 08:41
* 03 分级显示.mp4 05:16
* 04 分类汇总.mp4 05:07
* 05 数据透视表的切片器.mp4 05:49
* 06 在数据透视表中执行计算.mp4 03:58
* 07 数据透视图.mp4 06:21
* 02 引用/
* 01 引用概念.mp4 06:20
* 02 行相对、列相对.mp4 06:02
* 03 行相对、列绝对.mp4 05:19
* 04 行绝对、列相对.mp4 06:09
* 05 行绝对、列绝对.mp4 05:51
* 06 乘法口诀表.mp4 07:13
* 03 描述统计分析/
* 01 数据分析模块的加载.mp4 05:24
* 02 直方图.mp4 09:16
* 03 描述统计.mp4 06:37
* 04 描述统计函数求解.mp4 09:09
* 05 样本方差的计算.mp4 04:49
* 06 样本偏度系数.mp4 07:57
* 07 总体偏度系数.mp4 05:38
* 08 样本峰度系数.mp4 06:55
* 09 总体峰度系数.mp4 04:28
* 10 分组资料均值.mp4 06:14
* 11 分组资料标准差.mp4 04:47
* 12 分组资料偏度系数.mp4 05:28
* 13 分组资料峰度系数.mp4 04:05
* 04 概率论/
* 01 期望和方差.mp4 04:41
* 02 离散型随机变量概率问题求解.mp4 06:10
* 03 连续型随机变量概率问题求解.mp4 08:04
* 04 离散型随机变量随机数.mp4 03:47
* 05 连续型随机变量随机数.mp4 03:45
* 06 中心极限定理验证：离散型.mp4 08:59
* 07 中心极限定理验证：连续型.mp4 10:54
* 08 概率问题的频率求解.mp4 05:12
* 09 二项分布累计分布表.mp4 04:32
* 10 泊松分布累计分布表.mp4 06:52
* 11 标准正态分布分布表.mp4 06:04
* 12 t 分布分位数表.mp4 04:34
* 13 卡方分布分位数表.mp4 05:34
* 14 F 分布分位数表.mp4 06:33
* 05 统计推断/
* 01 单一总体均值的区间估计（z）.mp4 05:00
* 02 单一总体均值的区间估计（t）.mp4 05:00
* 03 总体比例的区间估计.mp4 03:35
* 04 单一总体方差的区间估计.mp4 06:05
* 05 两总体方差比的区间估计.mp4 05:35
* 06 单一总体均值的假设检验（z）.mp4 08:20
* 07 单一总体均值的假设检验（t）.mp4 06:13
* 08 总体比例的假设检验.mp4 05:16
* 09 单一总体方差的假设检验.mp4 05:15
* 10 两总体方差比的假设检验.mp4 05:15
* 11 t-检验：平均值的成对二样本分析.mp4 06:21
* 12 t-检验：双样本等方差假设.mp4 08:09
* 13 t-检验：双样本异方差假设.mp4 09:21
* 14 z-检验：双样本平均差检验.mp4 05:39
* 06 方差分析/
* 01 单因素方差分析.mp4 04:54
* 02 无重复双因素方差分析.mp4 08:33
* 03 可重复双因素方差分析.mp4 06:57
* 07 回归分析/
* 01 散点图.mp4 04:25
* 02 相关系数.mp4 05:33
* 03 协方差.mp4 07:04
* 04 一元线性回归分析.mp4 06:56
* 05 多元线性回归分析.mp4 06:58
* 06 指数曲线模型.mp4 08:07
* 07 幂函数曲线模型.mp4 06:16
* 08 二次曲线模型.mp4 06:20
* 08 时间序列分析/
* 01 定基发展速度.mp4 03:55
* 02 环比发展速度.mp4 04:22
* 03 平均增长速度（水平法）.mp4 04:32
* 04 平均增长速度（累积法）.mp4 07:21
* 05 移动平均.mp4 07:41
* 06 指数平滑法.mp4 03:55
* 07 趋势分析（线性）.mp4 04:50
* 08 趋势分析（非线性）.mp4 05:47
* 09 实际增长速度（考虑价格）.mp4 04:50
* 10 平均实际增长速度（考虑价格）.mp4 06:14
* 09 运筹学/
* 01 线性规划.mp4 06:45
* 02 灵敏度分析.mp4 08:14
* 03 平衡运输问题.mp4 09:34
* 04 不平衡运输问题.mp4 08:20
* 05 0-1 整数规划.mp4 07:40
* 06 混合整数规划.mp4 11:58
* 07 指派问题.mp4 07:53
* 08 最短路问题.mp4 07:28
* 09 最小费用最大流问题.mp4 08:25
* 10 单周期报童模型.mp4 05:35
* 10 财务投资/
* 01 名义利率与实际利率.mp4 06:17
* 02 投资回收期确定.mp4 04:42
* 03 现值系数.mp4 08:02
* 04 终值系数.mp4 06:02
* 05 年金现值（标准型）.mp4 06:18
* 06 年金终值（标准型）.mp4 06:45
* 07 变动利率年金现值与终值.mp4 08:08
* 08 变动额度年金现值与终值.mp4 07:12
* 09 零存整取.mp4 03:29
* 10 整存零取.mp4 04:09
* 11 现金流收益率.mp4 06:47
* 12 净现值.mp4 08:27
* 13 投资方案比较（净现值）.mp4 07:30
* 14 投资方案比较（内部收益率）.mp4 05:00
* 15 投资方案比较（净年值法）.mp4 08:09
