了解Excel内置Python

*   01 内容简介/

  *   01 内容简介.mp4 (20.45 MB), 04:33

*   02 Excel内置Python简介/

  *   01 Excel内置Python编程环境简介.mp4 (49.73 MB), 09:42

  *   02 PY函数.mp4 (8.19 MB), 02:17

  *   03 编写Python代码.mp4 (14.06 MB), 04:11

  *   04 举例：Excel内置Python的基本操作.mp4 (48.99 MB), 09:01

  *   05 与SPSS和PowerBI内置Python的区别.mp4 (20.06 MB), 05:50

  *   06 与ExcelVBA的区别.mp4 (17.19 MB), 05:05

  *   07 Excel内置Python支持哪些包.mp4 (9.10 MB), 01:39

  *   08 使用Excel内置Python的常见错误.mp4 (10.08 MB), 02:53

  *   09 其他注意事项.mp4 (22.16 MB), 05:09

*   03 数据导入、引用和导出/

  *   01 从Excel或Power Query导入数据.mp4 (35.90 MB), 06:38

  *   02 导出计算结果.mp4 (22.60 MB), 06:39

  *   03 引用数据：xl函数.mp4 (13.20 MB), 03:06

  *   04 引用数据：引用单元格(区域)的数据.mp4 (72.07 MB), 15:59

  *   05 引用数据：使用DataFrame引用数据.mp4 (15.08 MB), 03:15

  *   06 引用数据：使用名称引用数据.mp4 (9.18 MB), 02:00

  *   07 引用数据：引用Power Query导入的数据.mp4 (19.91 MB), 03:55

*   04 常见数据整理/

  *   01 数据清洗概述.mp4 (31.87 MB), 07:20

  *   02 列操作.mp4 (54.77 MB), 11:18

  *   03 行操作.mp4 (14.22 MB), 03:40

  *   04 数据排序.mp4 (29.16 MB), 05:16

  *   05 数据筛选.mp4 (20.36 MB), 04:40

  *   06 数据排名.mp4 (40.90 MB), 09:11

  *   07 数据随机抽样.mp4 (32.67 MB), 05:20

  *   08 宽表转长表.mp4 (18.32 MB), 04:20

  *   09 爆炸.mp4 (15.00 MB), 03:59

  *   10 合并多个表的数据.mp4 (49.14 MB), 09:48

*   05 文本数据的整理：常见整理/

  *   01 数据分列.mp4 (28.37 MB), 06:11

  *   02 查找和替换.mp4 (13.10 MB), 03:08

  *   03 虚拟变量.mp4 (15.12 MB), 03:23

*   06 文本数据的整理：正则表达式/

  *   01 正则表达式概述.mp4 (35.53 MB), 08:05

  *   02 使用正则表达式：查找.mp4 (71.29 MB), 15:15

  *   03 使用正则表达式：替换.mp4 (14.14 MB), 03:50

  *   04 使用正则表达式：分割.mp4 (22.33 MB), 05:53

  *   05 使用正则表达式：Match对象.mp4 (66.24 MB), 12:14

  *   06 使用正则表达式：Pattern对象.mp4 (33.23 MB), 06:40

  *   07 正则表达式的编写规则：元字符.mp4 (59.22 MB), 11:54

  *   08 正则表达式的编写规则：重复.mp4 (33.56 MB), 07:03

  *   09 正则表达式的编写规则：字符类.mp4 (32.75 MB), 06:33

  *   10 正则表达式的编写规则：分支条件.mp4 (18.93 MB), 04:27

  *   11 正则表达式的编写规则：分组.mp4 (83.54 MB), 16:45

  *   12 正则表达式的编写规则：零宽断言.mp4 (31.66 MB), 06:55

  *   13 正则表达式的编写规则：负向零宽断言.mp4 (46.34 MB), 10:57

  *   14 正则表达式的编写规则：贪婪与懒惰.mp4 (22.03 MB), 05:05

  *   15 在pandas中使用正则表达式.mp4 (38.71 MB), 07:18

  *   16 综合实例1.mp4 (27.71 MB), 05:57

  *   17 综合实例2.mp4 (26.87 MB), 06:15

  *   18 综合实例3.mp4 (12.83 MB), 03:27

  *   19 综合实例4.mp4 (18.00 MB), 04:28

  *   20 综合实例5.mp4 (24.23 MB), 05:32

  *   21 综合实例6.mp4 (9.62 MB), 02:35

*   07 日期时间数据的整理/

  *   01 日期时间数据概述.mp4 (56.38 MB), 11:22

  *   02 处理日期时间数据.mp4 (20.39 MB), 04:32

*   08 时间序列数据的整理/

  *   01 时间序列数据概述.mp4 (50.98 MB), 10:45

  *   02 数据偏移.mp4 (19.68 MB), 04:17

  *   03 数据筛选.mp4 (13.73 MB), 02:43

  *   04 数据重采样.mp4 (27.65 MB), 05:48

  *   05 数据平滑.mp4 (35.57 MB), 07:15

*   09 数据预处理/

  *   01 重复数据的处理.mp4 (49.42 MB), 08:43

  *   02 缺失值的处理.mp4 (58.48 MB), 11:10

  *   03 异常值的处理.mp4 (58.88 MB), 13:15

  *   04 数据转换.mp4 (24.98 MB), 04:26