pandas编程

*   01 概述/

  *   01 pandas概述.mp4 (34.30 MB), 15:35

*   02 pandas基础/

  *   01 NumPy数组-创建.mp4 (31.63 MB), 13:21

  *   02 NumPy数组-索引和切片.mp4 (12.75 MB), 06:10

  *   03 pandas Series-创建.mp4 (18.44 MB), 08:11

  *   04 pandas Series-描述.mp4 (4.45 MB), 02:04

  *   05 pandas Series-索引和切片.mp4 (19.05 MB), 04:20

  *   06 pandas Series-数据类型转换.mp4 (8.05 MB), 03:43

  *   07 pandas Series-计算.mp4 (15.45 MB), 06:53

  *   08 pandas Series-布尔索引.mp4 (7.10 MB), 03:29

  *   09 pandas DataFrame-创建.mp4 (18.35 MB), 08:15

  *   10 pandas DataFrame-描述.mp4 (13.11 MB), 04:55

  *   11 pandas DataFrame-索引和切片.mp4 (20.09 MB), 08:47

  *   12 pandas DataFrame-计算.mp4 (28.36 MB), 11:53

  *   13 pandas DataFrame-布尔索引.mp4 (17.35 MB), 07:27

*   03 数据输入和输出/

  *   01 Excel数据的读写.mp4 (39.68 MB), 12:11

  *   02 CSV数据的读写.mp4 (29.53 MB), 09:12

  *   03 将DataFrame数据保存到新的工作表中.mp4 (33.65 MB), 10:48

  *   04 pandas与OpenPyXL交互.mp4 (35.56 MB), 12:43

  *   05 pandas与xlwings交互.mp4 (12.30 MB), 05:22

*   04 单个文件数据的整理/

  *   01 列操作-增加列-直接添加一个新列.mp4 (22.40 MB), 09:19

  *   03 列操作-增加列-已有列数据转换得到新列.mp4 (23.00 MB), 08:07

  *   04 列操作-增加列-已有列数据统计得到新列.mp4 (17.95 MB), 06:47

  *   05 列操作-增加列-根据条件得到新列.mp4 (9.29 MB), 03:59

  *   06 列操作-增加列-插入列.mp4 (5.71 MB), 02:34

  *   07 列操作-更改列-修改列名.mp4 (23.04 MB), 08:59

  *   08 列操作-更改列-修改列的数据类型.mp4 (15.40 MB), 05:48

  *   09 列操作-更改列-修改列的数据.mp4 (24.77 MB), 08:47

  *   10 列操作-更改列-修改列数据的格式.mp4 (13.99 MB), 04:57

  *   11 列操作-更改列-列的字符串数据改为数字.mp4 (8.56 MB), 03:22

  *   12 列操作-更改列-根据条件修改数据.mp4 (14.22 MB), 05:21

  *   13 列操作-更改列-操作索引列.mp4 (25.07 MB), 10:02

  *   14 列操作-删除列.mp4 (3.18 MB), 01:30

  *   15 行操作-增加行-直接添加一个新行.mp4 (5.79 MB), 02:24

  *   16 行操作-增加行-已有行计算得到新行.mp4 (13.48 MB), 05:30

  *   17 行操作-增加行-插入行.mp4 (12.14 MB), 05:11

  *   18 行操作-更改行-更改行名.mp4 (6.68 MB), 03:07

  *   19 行操作-更改行-更改行数据.mp4 (4.31 MB), 01:54

  *   20 行操作-删除行.mp4 (12.15 MB), 05:12

  *   21 值操作-修改单个值.mp4 (7.72 MB), 03:26

  *   22 值操作-修改局部区域内的值.mp4 (8.13 MB), 03:34

  *   23 值操作-修改所有值.mp4 (8.01 MB), 03:32

  *   24 数据排序.mp4 (13.12 MB), 05:14

  *   25 数据筛选.mp4 (28.87 MB), 10:53

  *   26 数据转置.mp4 (4.16 MB), 01:57

  *   27 数据排名.mp4 (27.57 MB), 10:08

*   05 多个文件数据的整理/

  *   01 合并数据-连接键的设置.mp4 (48.99 MB), 16:27

  *   02 合并数据-连接键的数量关系.mp4 (24.31 MB), 09:17

  *   03 合并数据-连接方式.mp4 (24.62 MB), 09:25

  *   04 合并数据-有非键列标签重复的情况.mp4 (10.40 MB), 03:45

  *   05 连接数据.mp4 (18.71 MB), 06:52

  *   06 拼接数据-垂向拼接.mp4 (19.92 MB), 07:01

  *   07 拼接数据-水平拼接.mp4 (11.64 MB), 04:10

  *   08 追加数据.mp4 (12.04 MB), 04:29

*   06 文本数据的整理/

  *   01 前缀和后缀.mp4 (11.98 MB), 04:50

  *   02 文本大小写转换.mp4 (7.85 MB), 03:20

  *   04 文本前后指定字符的删除.mp4 (10.12 MB), 04:35

  *   05 文本提取.mp4 (22.28 MB), 09:12

  *   06 文本分割.mp4 (20.25 MB), 08:04

  *   07 文本合并和聚合.mp4 (20.54 MB), 08:19

  *   08 文本查找.mp4 (24.11 MB), 10:03

  *   09 文本替换.mp4 (7.70 MB), 03:27

  *   10 小结：在pandas中使用正则表达式.mp4 (8.44 MB), 03:10

  *   11 正则表达式编写规则-元字符.mp4 (32.41 MB), 12:50

  *   12 正则表达式编写规则-重复.mp4 (25.51 MB), 10:55

  *   13 正则表达式编写规则-字符类.mp4 (29.63 MB), 12:03

  *   14 正则表达式编写规则-分支条件.mp4 (9.58 MB), 04:20

  *   15 正则表达式编写规则-捕获分组和非捕获分组.mp4 (53.40 MB), 21:13

  *   16 正则表达式编写规则-零宽断言.mp4 (18.63 MB), 07:58

  *   17 正则表达式编写规则-负向零宽断言.mp4 (14.64 MB), 06:28

  *   18 正则表达式编写规则-贪婪与懒惰.mp4 (12.87 MB), 05:27