涵盖训练微调、DeepSeek、强化学习、Dify、扣子Coze、RAG、MCP、AI智能体等

*   01 AI Agent智能体、MCP开发、Dify、Coze实践/

  *   01 Dify/Coze平台基础环境搭建-Docker和WSL安装.mp4 29:56

  *   02 Dify源码平台安装实操和核心架构全流程拆解.mp4 43:10

  *   03 Dify集成DeepSeek和阿里通义千问等大模型底座插件安.mp4 17:49

  *   04 Dify平台 - 配置Agent策略及MCP插件.mp4 29:34

  *   05 MCP Server开发实践 - 服务器发送事件（SSE）.mp4 21:35

  *   06 MCP Server开发实践：StreamableHttp.mp4 12:46

  *   07 MCP Client代码开发实践和Cherry Studio.mp4 12:34

*   02 AI智能体开发实操落地全流程/

  *   01 Dify平台整体功能操作实践.mp4 42:26

  *   02 Dify平台知识库管理模块操作实践.mp4 19:20

  *   03 智能客服知识问答助手AI智能体开发操作实践.mp4 16:05

*   03 大模型预测AI智能体企业应用落地工作流开发/

  *   01 大模型预测AI智能体应用落地工作流开发操作实践.mp4 45:30

  *   02 从0到1实操：AI智能体工作流开发操作实践.mp4 33:41

  *   03 预测类AI算法模型训练和预测API代码开发实践.mp4 24:46

*   04 多模态大模型AI智能体开发实践/

  *   01 多模态大模型AI智能体工作流开发实践.mp4 15:50

*   05 DeepSeek大模型企业应用落地实践/

  *   01 Ollama框架详解：本地部署DeepSeek大模型实战.mp4 36:22

  *   02 Ollama 安装与 DeepSeek 大模型部署全流程操作.mp4 28:56

  *   03 Open WebUI 全方位解析：自托管 AI 平台应用实践.mp4 29:23

  *   04 基于Unsloth的DeepSeek训练微调核心工具.mp4 36:00

  *   05 DeepSeek-R1训练微调代码实践.mp4 54:07

  *   06 吃透 DeepSeek-R1：模型文件全解析与实战指南.mp4 30:36

  *   07 本地部署运行DeepSeek-R1满血版大模型.mp4 32:28

*   06 大模型核心技术原理/

  *   01 大模型技术的起源、思想及代码实践.mp4 01:05:14

  *   02 基于 Transformer 的预训练语言模型.mp4 25:01

  *   03 Prompt 提示词学习工程理论与实践.mp4 36:10

*   07 大模型训练微调、RLHF人类反馈强化学习对齐、PPO强化学习/

  *   01 大模型训练微调理论与实践.mp4 49:33

  *   02 RLHF人类反馈强化学习与马尔科夫决策过程.mp4 35:17

  *   03 PPO 强化学习算法.mp4 31:13

  *   04 大模型人类反馈强化学习对齐.mp4 27:18

  *   05 人类反馈强化学习 RLHF+PPO 代码实践.mp4 55:28

*   08 大模型思维链COT推理及上下文指令理解/

  *   01 大模型思维链COT.mp4 16:19

  *   02 大模型上下文学习能力.mp4 18:42

  *   03 大模型指令理解.mp4 37:07

*   09 通用人工智能AGI/

  *   01 GPT 智能涌现原理与 AGI 通用人工智能通讲.mp4 18:14

  *   02 智能涌现原理.mp4 18:41

  *   03 通用人工智能AGI.mp4 42:30

*   10 基于大模型的对话式推荐系统/

  *   01 基于大模型的对话式推荐系统技术架构设计

  *   02 推荐 AI Agent 智能体

  *   03 面向推荐的语言表达模型

  *   04 知识插件

  *   05 基于大模型的推荐解释

  *   06 对话式推荐系统的新型评测方法

*   11 多模态搜索/

  *   01 多模态搜索技术架构设计

  *   02 多模态搜索关键技术

  *   03 多模态实时搜索与个性化推荐

*   12 多模态数字人技术原理和项目实践/

  *   01 多模态数字人概述

  *   02 多模态数字人技术原理

  *   03 三维建模与三维重建

  *   04 声音克隆与形象克隆

  *   05 唇形同步算法

  *   06 NeRF、ER-NeRF与RAD-NeRF模型

  *   07 数字人项目实践

*   13 扣子Coze智能体平台AI应用操作实战/

  *   01 快速上手！扣子文档知识库搭建全攻略.mp4 18:36

  *   02 RAG核心技术，智能客服、办公助手、知识库对话工作流搭建实操.mp4 27:29

  *   03 RAG智能客服、知识问答助手智能体从0到1，实操落地教程.mp4 17:14

  *   04 表格知识库怎么建？一步步教你实操.mp4 11:22

  *   05 知识库问答+NL2SQL+ChatBI技术，高效处理数据.mp4 25:23

  *   06 任务工作流和对话工作流的操作演示和核心对比.mp4 06:21

  *   07 多模态大模型工作流，AI 进阶必备流程拆解.mp4 16:29

  *   08 用扣子 Coze 搭网站！低代码建站应用实操.mp4 16:50

  *   09 扣子文生图教程：输入文字，AI 帮你画爆款图.mp4 16:24

  *   10 扣子文生视频技巧：文字秒变动态视频，超简单.mp4 03:19