这门课解决什么问题
很多团队在引入大模型时，卡在“不知道怎么把模型接进业务系统”这一步。直接调接口，缺乏可视化编排，提示词和知识库没法沉淀；从零写代码搭智能体，对非研发岗又门槛太高。这门课的主题是用 Dify 作为中间层，把 DeepSeek 等大模型封装成能实际用的企业级 AI 应用，解决的是“模型选好了、业务场景想清楚了，但落不了地”的问题。它不教你训练底层模型，也不讲大模型算法原理，只聚焦一件事：怎么用开源平台把已有的大模型，拼装成带知识库、带工作流、能部署的智能体。
适合什么基础，建议先看哪几块
这门课适合能看懂基本技术文档、但不一定写过复杂后端代码的人。如果你做过产品运营、技术支持或初级开发，想自己搭一套 AI 工具验证业务想法，课程节奏能跟上。资料里环境部署部分讲得比较细，从 Docker 安装到本地化注册都有，零基础跟着操作也能跑通。建议先看模型接入那几节，弄懂 Dify 怎么连 DeepSeek 和通义千问，这是后面所有应用的基础。基础构件部分优先看聊天助手和文本生成，这两块能帮你快速理解“提示词 + 模型 + 上下文”怎么在 Dify 里组合，再看智能体和代码解释器，难度是递进的。
学完能独立做什么，资料怎么配合练习
学完后，你应该能独立完成几件事：在本地或服务器部署一套 Dify 环境；接入远程或本地的大模型；搭建一个带知识库的问答机器人，比如虚拟 HR 或翻译助手；配置简单的文本生成工作流，处理文章翻译、摘要这类任务。资料配合练习的方式是：每看完一个应用案例的视频，立刻在自己的 Dify 环境里复刻一遍，改掉提示词和示例数据，换成你自己业务里的真实文本。比如讲翻译专家，你就拿公司内部文档试；讲虚拟 HR 机器人，你就喂一份员工手册进知识库。不要只看视频不动手，Dify 的编排界面必须实际点过、报过错、调通过，才算掌握。代码解释器那部分，建议等前面几类应用跑通后再碰，它涉及更复杂的逻辑编排，过早看容易卡住。
学完可解决 Dify 部署、大模型集成难题，掌握 AI 应用开发，助力高效落地 AI 项项目及技能
课程目录
* 01 Dify介绍及环境准备/
* 01 dify智能平台功能简介.mp4 13:52
* 02 Deepseek大模型本地化布署.mp4 08:45
* 03 Dify本地化布署docker安装.mp4 05:59
* 04 Dify本地化布署安装及注册.mp4 05:44
* 05 Dify接入远程deepseek大模型.mp4 05:15
* 06 Dify接入远程阿里qwen大模型.mp4 06:59
* 02 Dify基础构件/
* 01 聊天助手—翻译专家（上）.mp4 03:48
* 02 聊天助手—翻译专家（下）.mp4 06:04
* 03 聊天助手—虚拟HR机器人.mp4 10:12
* 04 文本生成—文章翻译.mp4 05:32
* 05 智能体应用—代码解释器.mp4 05:51
* 03 Dify工作流（核心）/
* 01 节点类型：基础支撑—LLM大模型.mp4 09:23
* 02 节点类型：基础支撑—知识检索.mp4 10:55
* 03 节点类型：问题理解—问题分类器.mp4 09:49
* 04 节点类型：逻辑—条件分支.mp4 06:28
* 05 节点类型：逻辑—迭代.mp4 07:34
* 06 节点类型：逻辑—循环.mp4 09:47
* 07 节点类型：转换—参数提取器.mp4 08:04
* 08 节点类型：转换—変量赋值.mp4 09:10
* 09 节点类型：转换—文档提取器.mp4 05:33
* 10 节点类型：转换—模板转换.mp4 04:33
* 11 节点类型：转换—变量聚合器.mp4 05:44
* 12 节点类型：转换—代码执行.mp4 07:08
* 13 节点类型：工具—HTTP 请求.mp4 07:06
* 14 节点类型：工具—列表操作.mp4 06:48
* 04 Dify工具案例/
* 01 实用工具集—网页抓取转结构化.mp4 07:34
* 02 实用工具集—接入维基百科做科普.mp4 07:01
* 03 办公自动化—钉钉员工关怀机器人.mp4 08:51
* 04 办公自动化—企业微信群发机器人.mp4 06:27
* 05 可视化报表—Echarts插件实现.mp4 06:18
* 06 可视化报表—使用代码编程实现.mp4 05:21
* 07 文生图案例—自定义文生图工具.mp4 08:39
* 08 文生图案例—调用文生图自定义工具.mp4 10:29
* 09 文生语音—自定义文生成语音工具.mp4 05:33
* 05 Dify集成MCP案例/
* 01 MCP工作原理及协议介绍.mp4 08:15
* 02 实现一个自定义的MCP Server.mp4 08:49
* 03 Dify连接自定义的MCP Server.mp4 08:42
* 04 外部流行的MCP广场场使用技巧.mp4 07:05
* 05 Dify+高德MCP实现旅途规划助手.mp4 06:43
* 06 Dify+魔塔MCP实现营养套餐定制.mp4 05:05
* 07 LLM文本查询数据库—MCP环境安装.mp4 08:12
* 08 LLM文本查询数据库—dify配置及执行.mp4 05:13
* 06 项目实战/
* 01 发票识别案例—配置发票识别流程.mp4 09:07
* 02 发票识别案例—飞书账号申请及授权.mp4 07:22
* 03 发票识别案例—接入飞书Excel.mp4 09:09
* 04 发票识别案例—发票表结构设计.mp4 09:04
* 05 发票识别案例—开发mcp存储发票工具.mp4 11:09
* 06 发票识别案例—调用mcp发票存储工具.mp4 11:15
* 07 微电商db案例—数据库表结构设计.mp4 04:37
* 08 微电商db案例—AI构建模拟数据.mp4 07:38
* 09 微电商db案例—自然语言转sql脚本.mp4 03:48
* 10 微电商db案例—自动执行文本转sql.mp4 05:36
* 11 微电商db案例—dify销售报表开发.mp4 14:20
* 12 系统集成案例—Dify应用嵌入式方案（上）.mp4 07:17
* 13 系统集成案例—Dify应用嵌入式方案（中）.mp4 10:44
* 14 系统集成案例—Dify应用嵌入式方案（下）.mp4 08:03
