实践驱动，快速上手智能体开发

*   基础篇/

  *   01︱实例演示：AI智能体会进化到何种形态

  *   02︱智能体的发展史、功能和应用场景

  *   03︱智能体工作原理

  *   04｜AI智能体核心元素

  *   05｜主流的AI智能体框架

  *   06｜AI智能体赋能各行业解析

  *   07｜AI智能体有哪些结合硬件的场景

  *   08｜Dify一键私有化部署

  *   09｜Dify接入DeepSeek模型

  *   10｜Dify基础介绍（界面功能与操作逻辑）

  *   11｜案例解析-聊天类（面试官、课程客服）

  *   12｜案例解析-Agent类（股票分析）

  *   13｜案例解析-工作流类（多股比较）

  *   14｜案例解析-工作流类（AI出卷助手）

  *   15｜创建GPU服务器

  *   16｜安装Docker

  *   17｜部署Dify

  *   18｜Ollama部署

  *   19｜Dify接入Ollama

  *   20｜Xinference部署

  *   21｜部署并接入向量化模型以及Rerank模型

  *   22｜验证向量化模型

  *   直播回放｜如何用Dify快速搭建你的专属智能体

*   商业实战篇/

  *   23｜聊天助手功能讲解

  *   24｜自媒体提效案例：感受提示词的魅力

  *   25｜HR面试提效案例：灵活运用变量

  *   26｜研发提效案例：文本生成应用

  *   27｜课程客服搭建：知识库RAG工作原理

  *   28｜课程智能客服：知识库检索方式

  *   29｜课程智能客服：知识库配置详解

  *   30｜课程智能客服：智能体配置详解

  *   31｜数据分析案例：股票分析

  *   32｜深度剖析：工具调用

  *   33｜工作流对比Agent模式的优势

  *   34｜智能选股案例：工作流编排

  *   35｜智能选股助手：流水线节点配置

  *   36｜智能选股助手：格式处理

  *   37｜工作流发布为工具

  *   38｜AI题助手案例：流水线编排

  *   39｜AI出题助手案例：详细配置

  *   40｜AI出题助手案例：写入飞书云文档

*   综合实战篇/

  *   41｜插件开发以及应用场景

  *   42｜插件开发环境准备

  *   43｜插件开发项目初始化

  *   44｜插件开发业务逻辑编写

  *   45｜插件开发：赋能记账助手

  *   46｜发布智能体：嵌入到网站中

  *   47｜发布智能体：发布API接口