这门课解决什么问题

日常办公里常遇到这种尴尬：你想写个脚本批量改文件名、做个数据透视表，或者搭个简单的内部工具，但卡在语法和报错上，只能求助于开发同事。这门 DeepSeek 编程应用课解决的就是这类零散、高频的小需求。它不是教你从零啃 Python 语法，而是把大模型当成代码生成器，你负责描述需求，它负责写代码。课程覆盖了从本地部署到编辑器配置的完整链路，重点放在无代码操作和 VS Code、Cursor 等工具的对接上。如果你是产品、运营、行政岗，想自己搞定轻量级自动化；或者你是初级开发，想用大模型提效，这课的定位都挺准。

适合什么基础与学习顺序建议

对零基础友好，不要求你懂变量循环这些概念，但得会装软件、改配置文件。资料包里前几节讲 DeepSeek 的基本概念和本地 Ollama 环境搭建，这部分别跳过，配置环境是后续所有操作的地基。建议先看模型可视化软件那节，理解怎么和大模型对话；再进入 VS Code 和 Cursor 的配置环节，这两块是核心，决定了你能不能在编辑器里直接调用模型生成代码。无代码编程那节是实操重点，会演示怎么用自然语言完成具体任务，看完最好立刻跟着做一遍。

学完能独立做什么与资料配合

学完后你应该能独立完成这几件事：在本地跑通 DeepSeek 模型，用自然语言让模型生成图表、写脚本处理表格数据，甚至搭个简单的小工具界面。资料包里的视频不是看完就行的，每节对应一个操作步骤，建议边看边在自己电脑上同步配置。尤其是环境搭建和编辑器插件配置部分，视频里演示的版本可能和你实际装的不完全一致，遇到报错别慌，把错误信息直接丢给 DeepSeek 问它怎么解决，这本身就是大模型编程应用的一部分。课程里演示的生成图表、无代码开发这些案例，看完后自己换个数据集重做一遍，才算真正消化。


不会编程也可以完成软件开发，程序员可以锦上添花

课程目录

*   01 Deepseek配置与简介/

  *   01 001-Deepseek简介.mp4 (39.25 MB), 10:34

  *   02 002-本地ollama配置环境.mp4 (42.02 MB), 13:37

  *   03 003-模型可视化软件.mp4 (44.35 MB), 11:38

  *   04 004-生成图表.mp4 (64.81 MB), 11:18

  *   05 005-vscode配置deepseek大模型.mp4 (42.82 MB), 10:31

  *   06 006-vscode配置本地deepseek大模型.mp4 (9.27 MB), 03:02

  *   07 007-cursor配置deepseek大模型.mp4 (36.89 MB), 09:15

  *   08 008-无代码完成deepseek编程.mp4 (76.17 MB), 12:25

*   02 springboot3新特性/

  *   01 001-函数式编程回顾.mp4 (42.46 MB), 07:54

  *   02 002-Reactive-stream响应流简介.mp4 (14.47 MB), 03:26

  *   03 003-Flux&Mono两种流的应用.mp4 (72.98 MB), 13:46

  *   04 004-流的订阅详解.mp4 (45.16 MB), 08:02

  *   05 005-流的被压请求方式.mp4 (26.43 MB), 04:52

  *   06 006-sink接收器的使用.mp4 (51.77 MB), 09:48

  *   07 007-handle的使用.mp4 (22.42 MB), 04:14

  *   08 008-流的线程调度器.mp4 (30.52 MB), 05:32

  *   09 009-流的Error错误处理详解.mp4 (78.80 MB), 13:51

  *   10 010-Flux流的常用方法讲解.mp4 (53.05 MB), 09:32

  *   11 课件.mp4 (35.65 MB), 06:48

*   03 springAI调用大模型/

  *   01 001-AI发送消息的两种方式.mp4 (79.24 MB), 13:25

  *   02 002-AI对话内存存放历史数据.mp4 (55.56 MB), 09:33

  *   03 003-AI嵌入模型的案例.mp4 (32.79 MB), 05:17

  *   04 004-AI&ETLPipeline读取文件.mp4 (55.24 MB), 10:05

  *   05 005-AI&ETLPipeline转换文档.mp4 (22.33 MB), 04:39

  *   06 006-文档存储向量数据库Redis.mp4 (73.19 MB), 13:13

  *   07 007-RAG检索增强.mp4 (54.14 MB), 09:13

  *   08 008-FunctionCall的使用.mp4 (115.94 MB), 18:54

  *   09 009-FunctionCall的案例描述.mp4 (20.77 MB), 04:40

  *   10 010-聊天案例&工具类编写.mp4 (167.33 MB), 27:59

  *   11 011-聊天案例&功能实现编写.mp4 (87.25 MB), 14:01

  *   12 资料.mp4 (43.93 MB), 07:25

*   04 大模型项目-机票助手/

  *   01 001-编写主配置类及Bean组件.mp4 (57.14 MB), 10:39

  *   02 002-编写基本信息实体类.mp4 (25.07 MB), 04:31

  *   03 003-编写Record工具类.mp4 (29.54 MB), 05:46

  *   04 004-编写航班信息操作.mp4 (138.53 MB), 23:42

  *   05 005-编写机票配置信息类.mp4 (48.96 MB), 08:34

  *   06 006-编写获取所有数据信息.mp4 (18.09 MB), 03:49

  *   07 007-编写AI交互流式代码实现.mp4 (80.88 MB), 13:59

  *   08 008-编写AI交互非流式代码实现.mp4 (19.37 MB), 03:42

  *   09 资料.mp4 (56.45 MB), 10:19

*   05 deepseek大模型实战/

  *   01 001-本地ollama+deepseek的web访问.mp4 (36.74 MB), 07:00

  *   02 002-聊天模型的使用.mp4 (41.13 MB), 08:10

  *   03 003-聊天SSE推流模型的使用.mp4 (29.21 MB), 05:36

  *   04 004-编写聊天组件类.mp4 (80.32 MB), 14:08

  *   05 005-本地模型调用AI.mp4 (22.30 MB), 04:18

  *   06 006-本地模型调用自定义组件AI.mp4 (17.87 MB), 03:19

  *   07 007-机票助手项目调用本地大模型.mp4 (71.77 MB), 11:58

  *   08 008-机票助手项目&向量数据的调用.mp4 (34.68 MB), 05:58

  *   09 009-机票助手项目&本地大模型FunctionCalling调用.mp4 (25.00 MB), 04:49

  *   10 010-大模型完成文生图.mp4 (43.16 MB), 07:17

  *   11 资料.mp4 (136.50 MB), 24:40