从Ollama部署DeepSeek到AGI，涵盖训练微调、RLHF/PPO 强化学习、思维链推理等
* 01 DeepSeek大模型开发企业应用落地实践/
* 01 Ollama 框架详解：本地部署 DeepSeek 大模型实战指南.mp4 36:22
* 02 Ollama 安装与 DeepSeek 大模型部署全流程操作实践.mp4 28:56
* 03 Open WebUI 全方位解析：自托管 AI 平台功能与应用.mp4 29:23
* 04 基于Unsloth的DeepSeek训练微调核心工具.mp4 36:00
* 05 DeepSeek-R1训练微调代码实践.mp4 54:07
* 06 吃透 DeepSeek-R1：模型文件全解析与实战指南.mp4 30:36
* 07 本地部署运行DeepSeek-R1满血版大模型.mp4 32:28
* 02 大模型核心技术原理/
* 01 大模型技术的起源、思想及代码实践.mp4 01:05:14
* 02 基于 Transformer 的预训练语言模型.mp4 25:01
* 03 Prompt 提示词学习工程理论与实践.mp4 36:10
* 03 大模型训练微调、基于RLHF人类反馈强化学习、PPO强化学习/
* 01 大模型训练微调实践.mp4 49:33
* 02 人类反馈强化学习与马尔科夫决策过程.mp4 35:17
* 03 PPO 强化学习算法.mp4 31:13
* 04 大模型人类反馈强化学习对齐.mp4 27:18
* 05 人类反馈强化学习 RLHF+PPO 代码实践.mp4 55:28
* 04 大模型思维链COT推理及上下文指令理解/
* 01 大模型思维链COT.mp4 16:19
* 02 大模型上下文学习能力.mp4 18:42
* 03 大模型指令理解.mp4 37:07
* 05 通用人工智能AGI/
* 01 GPT 智能涌现原理与 AGI 通用人工智能通讲.mp4 18:14
* 02 智能涌现原理.mp4 18:41
* 03 通用人工智能AGI.mp4 42:30
* 06 基于大模型的对话式推荐系统项目实践/
* 01 基于大模型的对话式推荐系统技术架构设计
* 02 推荐 AI Agent 智能体
* 03 面向推荐的语言表达模型
* 04 知识插件
* 05 基于大模型的推荐解释
* 06 对话式推荐系统的新型评测方法
* 07 多模态搜索项目实践/
* 01 多模态搜索技术架构设计
* 02 多模态搜索关键技术
* 03 多模态实时搜索与个性化推荐
* 08 AI Agent智能体、MCP代码开发、工作流开发等操作实践/
* 01 Dify平台基础环境搭建-Docker和WSL安装操作实践.mp4 29:56
* 02 Dify源码平台安装实操和核心架构全流程拆解.mp4 43:10
* 03 Dify集成DeepSeek和阿里通义千问等大模型插件安装.mp4 17:49
* 04 Dify平台 - 配置Agent策略及MCP插件.mp4 29:34
* 05 MCP Server开发实践：服务器发送事件（SSE）代码.mp4 21:35
* 06 MCP Server开发实践StreamableHttp代码.mp4 12:46
* 07 MCP Client代码开发实践和Cherry Studio.mp4 12:34
