掌握机器学习的基础
* 01 1.为什么使用numpy.mp4 15:23
* 02 2.ndarray的属性 重点.mp4 06:33
* 03 3.切片和矩阵运算.mp4 10:28
* 04 4.matplotlib绘图.mp4 13:24
* 05 6.数据获取电影数据信息.mp4 12:03
* 06 7.数据清洗.mp4 11:37
* 07 8.数据探索 电影评分与票房收入 图示.mp4 08:47
* 08 9.电影流派出现的频率.mp4 20:45
* 09 10.Series概念.mp4 09:08
* 10 11.Series的矢量运算.mp4 12:55
* 11 12.电影时长统计分析.mp4 15:21
* 12 提交1.需求分析和架构设计.mp4 11:27
* 13 提交2.测试redis和测试链接.mp4 11:25
* 14 提交3.用户缓存设计.mp4 16:59
* 15 提交4.AI实现购物车需求方案.mp4 08:05
* 16 提示5.实现购物车原生代码实现.mp4 06:09
* 17 提示6.python升级购物车原生代码.mp4 08:16
* 18 01-coze案例演示.mp4 02:13
* 19 02-coze进行行业ppt分析具体步骤01.mp4 20:06
* 20 03-coze进行行业ppt分析具体步骤03.mp4 09:00
* 21 04-coze中进行ppt的生成.mp4 14:46
* 22 05-通过coze平台创建前端界面进行应用发布.mp4 10:41
* 23 01-需求演示和mcp介绍.mp4 05:17
* 24 02-注册高德开发者并获取应用key.mp4 04:12
* 25 03-cursor的安装与汉化.mp4 02:46
* 26 04-cursor和高德mcp Server关联.mp4 02:35
* 27 05-使用cursor制作旅游攻略的步骤.mp4 14:01
* 28 06-使用mcp和没有使用mcp效果对比.mp4 05:57
