先判断：这套智能体开发课值不值得跟

做 AI 应用，痛点往往不是跑通第一个 demo，而是真要把大模型塞进业务系统时，发现它只会聊天、不会调内部接口，还会乱答甚至泄密。这套资料围绕 DeepSeek、MCP、GraphRAG 和搜索拼装智能体，核心不是讲原理，而是解决一个具体场景：让智能体能安全地接企业数据、能自己查资料、能多角色协作，还能拦住敏感信息。如果你现在做客服、知识库或内部助理类系统，卡在“模型只会聊天、不会干活”这一层，这门课的思路是直接可复用的。但如果你只是想学 prompt 技巧、或者还不会写基本函数，这套内容会显得偏重工程、门槛偏高。

适合什么基础，建议先看哪几块

这套资料默认你能看懂 Python、了解过函数调用和大模型 API，但不要求你做过完整 agent 项目。上手顺序上，建议先把 DeepSeek 接入和 ollama 本地部署那几节过一遍，确认本地能跑通模型、能调通接口，再去看开源 agent 框架的架构剖析。框架那几节是后续所有功能的基础，跳过直接看多智能体协作会很容易卡。GraphRAG 和搜索部分偏后置，属于让智能体能查资料、能基于图谱推理的增强模块，建议在你已经能搭出单 agent 之后再补。护栏模式那块不要略，它直接关系到能不能上生产。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

按这套资料的脉络走完，你应该能独立搭一个这样的原型：用 DeepSeek 做主控大脑，通过 MCP 接外部工具和数据源，用 GraphRAG 和搜索让智能体在企业内部知识里找答案，多个 agent 分工处理不同意图，同时有护栏拦截敏感输入。练习时建议这样配合：先跟着把本地模型和接口调通，确保不是只看视频；接着把开源 agent 框架的示例跑起来，改一两个工具，理解它怎么分发任务；然后自己准备一小份业务文档，接上 GraphRAG 和搜索，观察召回效果；最后把护栏模块加上，测几条敏感问题看是否被拦。资料里涉及的框架和接口版本变动较快，遇到对不上的地方，以官方文档为准，视频主要用来理解思路和排错顺序。


企业应用：构建多智能体协作客服系统，集成护栏模式拦截敏感信息，保障服务安全

课程目录

*   01 课程整体介绍/

  *   01 01-课程大纲介绍.mp4 (42.13 MB), 08:50

  *   02 02-openai开源agent框架核心功能介绍.mp4 (67.44 MB), 11:02

  *   03 03-openai开源agent框架的项目架构剖析.mp4 (55.34 MB), 09:50

*   02 DeepSeek的适配和ollama部署本地模型接入/

  *   01 04-agent框架环境安装.mp4 (58.18 MB), 09:57

  *   02 05-基于国内大模型DeepSeek构建agent应用.mp4 (120.41 MB), 20:39

  *   03 06-ollama部署本地模型.mp4 (64.64 MB), 11:12

  *   04 07-多种接口访问ollama本地部署模型介绍.mp4 (76.34 MB), 12:55

  *   05 08-ollama本地部模型接入agent.mp4 (79.39 MB), 12:58

*   03 外部工具的接入和多智能体的协作/

  *   01 09-外部工具接入.mp4 (77.09 MB), 12:26

  *   02 10-外部工具的使用.mp4 (39.09 MB), 06:49

  *   03 11-使用外部工具构建agent.mp4 (91.70 MB), 15:35

  *   04 12-多工具结合构建agent.mp4 (40.43 MB), 06:52

  *   05 13-多agent的协作.mp4 (113.78 MB), 18:06

  *   06 14-[护栏功能]输入信息的校验，防止非法输入.mp4 (80.02 MB), 12:59

  *   07 15-[护栏功能]输入信息校验，防止非法输入2.mp4 (94.47 MB), 14:57

  *   08 16-[护栏功能]输出信息校验，防止敏感信息泄露.mp4 (124.82 MB), 19:52

*   04 手搓MCP构建agent服务/

  *   01 17-手搓MCP服务.mp4 (250.01 MB), 39:48

  *   02 18-自定义MCP服务构建agent.mp4 (78.04 MB), 12:42

  *   03 19-多MCP服务构建agent.mp4 (103.74 MB), 16:56

  *   04 20-MCP服务所需环境的统一管理.mp4 (29.20 MB), 04:55

*   05 GraphRAG适配国内大模型并封装成工具构建agent/

  *   01 21-graphrag环境安装和国内大模型适配.mp4 (79.66 MB), 12:36

  *   02 22-GragphRAG的索引构建和基于api的检索.mp4 (136.46 MB), 22:32

  *   03 23-将GraphRAG封装成MCP服务.mp4 (61.73 MB), 10:14

  *   04 24-GraphRAG的MCP服务封装开发agent.mp4 (120.24 MB), 20:09

  *   05 25-GraphRAG函数工具封装开发agent.mp4 (35.81 MB), 06:04

*   06 综合agent开发/

  *   01 26-搜索工具的接入.mp4 (86.03 MB), 14:40

  *   02 27-基于搜索和GraphRAG开发综合agent.mp4 (87.96 MB), 14:07