掌握Ollama+Dify+DeepSeek本地化部署与实战应用，快速搭建企业级知识库与智能问答系统

*   01 RAG和deepseek的理论精讲/

  *   01 01-本章内容介绍&阐述rag的必要性.mp4 (105.23 MB), 19:36

  *   02 02-rag的流程和文档预处理.mp4 (49.73 MB), 10:17

  *   03 03-向量模型的选择.mp4 (40.51 MB), 07:06

  *   04 04-检索增强生成框架的选择.mp4 (36.58 MB), 06:49

  *   05 05-deepseek的moe和MLA结构剖析.mp4 (107.06 MB), 18:06

  *   06 06-deepseek的多token预测和后训练.mp4 (74.24 MB), 13:28

  *   07 07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践.mp4 (41.39 MB), 06:45

*   02 dify+ollama环境部署/

  *   01 08-初识dify.mp4 (55.67 MB), 09:14

  *   02 09-win10安装docker.mp4 (43.31 MB), 07:18

  *   03 10-dify服务部署.mp4 (38.50 MB), 06:04

  *   04 11-dify接入ollama部署的模型.mp4 (56.81 MB), 09:56

*   03 dify实战/

  *   01 12-dify各功能板块功能详细介绍.mp4 (102.15 MB), 18:04

  *   02 13-dify接入常用的第三方平台大模型.mp4 (223.06 MB), 37:02

  *   03 14-dify探索已有demo.mp4 (109.80 MB), 16:26

  *   04 15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章.mp4 (64.76 MB), 09:38

  *   05 16-带有条件的公众号文章生成.mp4 (91.48 MB), 13:52

  *   06 17-本地文件作为知识库构建工作流.mp4 (64.86 MB), 09:51

  *   07 18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流&总结.mp4 (106.08 MB), 16:18