DeepSeek 应用开发实战

体系课

0 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

借力DeepSeek，开启AI应用开发之旅

* 开篇词/

* 开篇词｜借DeepSeek东风，开启AI应用开发之旅

* 前置课程：快速入门DeepSeek以及AI开发必备技术/

* 01｜DeepSeek“民用级”程序员使用指北

* 02｜特训套路：Function Calling和ReAct如何让大模型更加智能？

* 加餐1｜Agent的前辈：Function Calling

* 加餐2｜直播回放：如何借力DeepSeek入局AI应用开发

* 第一章业界主流的DeepSeek部署方案/

* 03｜快速上手（一）：LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集群

* 04｜快速上手（二）：LobeChat+AI 网关 +Ollama打造高可用大模型集群

* 05｜进阶部署（一）：Kubernetes资源创建与部署

* 06 | 进阶部署（二）：非量化版DeepSeek分布式部署方案实战

* 07 | 进阶部署（三）：非量化版 DeepSeek 分布式部署方案实战

* 加餐：使用 AutoDL 快速部署模型

* 08 | llama.cpp部署：无GPU服务器如何部署DeepSeek？

* 09｜体验微调：微调DeepSeek-R1大模型，实现新闻分类器

* 10｜体验蒸馏：如何蒸馏一个自己的DeepSeek-R1大模型

* 第二章理解力+文本撰写力：打造求职助手/

* 11｜凤雏来了：什么是模型上下文协议MCP？

* 12｜动手实现一个简单的MCP Server

* 13｜动手实现一个简单的MCP Client

* 14｜网络爬虫：无头浏览器抓取技术

* 15｜找工作：如何让DeepSeek帮我们找工作？

* 16｜写简历：如何让AI自动拿到我们的简历，并浓缩成精华

* 17｜写简历：如何根据岗位需求自动编写简历？

* 18｜加餐：MCP产品化！高德、百度、腾讯三大地图服务接入MCP

* 第三章理解力+数学推理能力：实现AI版“作业帮”/

* 19｜平台化开发：零代码Agent+工作流开发

* 20｜平台化开发：工具开发套路

* 21｜视觉模型：试卷题目分析解答

* 加餐｜前沿速递：如何学习与理解Google智能体协议A2A？

* 22｜RAG技术：如何利用RAG技术提升题目解答准确率？

* 23 | 校验机制：如何通过校验提升题目解答准确率？

* 第四章理解力+代码撰写力：智能编程助理/

* 24｜热门AI开发脚手架：一节课快速入门LangGraph

* 25｜使用LangGraph定制编写Web后端项目

* 26｜如何根据数据表文档生成实体？

* 27｜如何根据代码库代码生成新的代码？

* 28｜思路拓展：如何使用GraphRAG分析代码结构？

* 第五章致敬幻方量化：AI金融项目探索/

* 29｜如何抓取金融市场数据？

* 30｜如何用自然语言查询股票名称与代码？

* 31｜如何抓取全部沪深A股的日K数据？

* 32｜计划模式：如何让Agent有计划地进行股票数据分析？

* 33 | 简易量化策略之量能策略

* 直播加餐｜如何使用 MCP & A2A 实现多智能体股票助手

* 结束语 & 结课测试/

* 结束语｜近水知鱼性，近山识鸟音

* 结课测试｜来赴一场满分之约！

DeepSeek 应用开发实战

体系课

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借力DeepSeek，开启AI应用开发之旅

* 开篇词/

* 开篇词｜借DeepSeek东风，开启AI应用开发之旅

* 前置课程：快速入门DeepSeek以及AI开发必备技术/

* 01｜DeepSeek“民用级”程序员使用指北

* 02｜特训套路：Function Calling和ReAct如何让大模型更加智能？

* 加餐1｜Agent的前辈：Function Calling

* 加餐2｜直播回放：如何借力DeepSeek入局AI应用开发

* 第一章业界主流的DeepSeek部署方案/

* 03｜快速上手（一）：LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集群

* 04｜快速上手（二）：LobeChat+AI 网关 +Ollama打造高可用大模型集群

* 05｜进阶部署（一）：Kubernetes资源创建与部署

* 06 | 进阶部署（二）：非量化版DeepSeek分布式部署方案实战

* 07 | 进阶部署（三）：非量化版 DeepSeek 分布式部署方案实战

* 加餐：使用 AutoDL 快速部署模型

* 08 | llama.cpp部署：无GPU服务器如何部署DeepSeek？

* 09｜体验微调：微调DeepSeek-R1大模型，实现新闻分类器

* 10｜体验蒸馏：如何蒸馏一个自己的DeepSeek-R1大模型

* 第二章理解力+文本撰写力：打造求职助手/

* 11｜凤雏来了：什么是模型上下文协议MCP？

* 12｜动手实现一个简单的MCP Server

* 13｜动手实现一个简单的MCP Client

* 14｜网络爬虫：无头浏览器抓取技术

* 15｜找工作：如何让DeepSeek帮我们找工作？

* 16｜写简历：如何让AI自动拿到我们的简历，并浓缩成精华

* 17｜写简历：如何根据岗位需求自动编写简历？

* 18｜加餐：MCP产品化！高德、百度、腾讯三大地图服务接入MCP

* 第三章理解力+数学推理能力：实现AI版“作业帮”/

* 19｜平台化开发：零代码Agent+工作流开发

* 20｜平台化开发：工具开发套路

* 21｜视觉模型：试卷题目分析解答

* 加餐｜前沿速递：如何学习与理解Google智能体协议A2A？

* 22｜RAG技术：如何利用RAG技术提升题目解答准确率？

* 23 | 校验机制：如何通过校验提升题目解答准确率？

* 第四章理解力+代码撰写力：智能编程助理/

* 24｜热门AI开发脚手架：一节课快速入门LangGraph

* 25｜使用LangGraph定制编写Web后端项目

* 26｜如何根据数据表文档生成实体？

* 27｜如何根据代码库代码生成新的代码？

* 28｜思路拓展：如何使用GraphRAG分析代码结构？

* 第五章致敬幻方量化：AI金融项目探索/

* 29｜如何抓取金融市场数据？

* 30｜如何用自然语言查询股票名称与代码？

* 31｜如何抓取全部沪深A股的日K数据？

* 32｜计划模式：如何让Agent有计划地进行股票数据分析？

* 33 | 简易量化策略之量能策略

* 直播加餐｜如何使用 MCP & A2A 实现多智能体股票助手

* 结束语 & 结课测试/

* 结束语｜近水知鱼性，近山识鸟音

* 结课测试｜来赴一场满分之约！