先判断:这门高阶数据结构课值不值得学
日常写业务代码,很多人对数组的依赖极重,遇到稍微复杂的逻辑就直接用现成的方法硬怼,导致代码冗长且性能不佳。这门课解决的核心问题,就是让你跳出只会用内置数组和基础 API 的舒适区,真正理解底层结构是怎么运作的。课程内容聚焦链表、双端队列、优先级队列、二叉树、堆以及 AVL 树等高阶结构的底层实现。如果你平时只写简单的页面逻辑,短期内可能用不上;但如果你想往底层架构、复杂业务组件库或对性能要求严苛的场景走,搞透这些底层结构是必经之路。它能帮你建立对时间复杂度和空间复杂度的肌肉记忆,写代码时自然知道该用什么结构去承载数据。
看什么基础再学,以及怎么用资料配合练习
这门课不适合零基础转码的人。它默认你已经熟练掌握 TypeScript 的泛型、接口和面向对象设计,同时对基础的数据结构有概念上的认知。资料包里的视频并不是单纯讲理论,而是大量涉及结构的继承、接口设计与特性扩展,比如给队列添加优先级特性、手动实现平衡树。建议先把 TypeScript 的泛型约束复习一遍再开始看。在看视频时,不要只跟着敲代码,重点去观察讲师是如何拆分接口、如何处理左右旋转等边界情况的。每看完一个结构的实现,立刻关掉视频,自己从零手写一遍。遇到卡壳的地方,再去定位视频里对应的片段,这样比顺流程看一遍有效得多。
建议的切入顺序与独立产出目标
- 先看链表与队列演进:从单向循环、双向循环到双端队列,再到优先级队列。这部分是理解后续树结构的基础,重点看接口如何复用。
- 再看堆与二叉树:理解堆结构的实际应用场景,以及非平衡二叉树带来的性能问题,这能帮你建立对数据组织方式的直觉。
- 最后死磕平衡二叉树:AVL 树和红黑树是难度最高的部分,建议结合纸笔画图,理解旋转逻辑后再写代码。
学完这套资料,你不会立刻获得什么职场头衔,但你能独立做的事情很具体:在遇到复杂状态管理或高频数据更新时,能脱离对原生数组的依赖,手写并封装出适合当前业务场景的定制化数据结构;在阅读开源框架源码时,看到树结构的遍历或队列调度,能一眼看懂其设计意图,而不是在一堆嵌套循环里迷路。
51 高级连接结构-单项循环和双向循环等 · 52 链表的继承和接口设计-高阶队列结构-优先级队列实现 · 53 双端队列实现-队列添加prority优先级特性
课程目录
* 51 高级连接结构-单项循环和双向循环等/
* 01 高级连接结构-单项循环和双向循环等.mp4
* 52 链表的继承和接口设计-高阶队列结构-优先级队列实现/
* 01 链表的继承和接口设计-高阶队列结构.mp4
* 53 双端队列实现-队列添加prority优先级特性/
* 01 双端队列实现-队列添加prority优先级特性.mp4
* 54 二叉树结构-认识堆结构-堆结构的实现等/
* 01 二叉树结构-认识堆结构-堆结构的实现等.mp4
* 55 认识平衡二叉树-和非平衡二叉树-邂逅AVL树/
* 01 认识平衡二叉树-和非平衡二叉树-邂逅AVL树.mp4
* 56 手动实现AVL树结构-红黑树实现的原理等/
* 01 手动实现AVL树结构-红黑树实现的原理等.mp4
* 57 动态规划DP-深入理解动态规划-动态规划案例分析等/
* 01 动态规划DP-深入理解动态规划.mp4
* 58 冒泡-选择-插入-希尔-快速等排序算法/
* 01 冒泡-选择-插入-希尔-快速等排序算法.mp4
* 59 分析大厂算法面试题-LeetCode经典题目/
* 01 分析大厂算法面试题-LeetCode经典题目.mp4
* 60 栈结构-队列-链表-树结构-动态规划等面试题/
* 01 栈结构-队列-链表-树结构-动态规划等面试题.mp4
* 61 一线大厂算法面试题-LeetCode经典题目/
* 01 一线大厂算法面试题-LeetCode经典题目.mp4
* 62 一线大厂算法面试题-LeetCode经典题目/
* 01 一线大厂算法面试题-LeetCode经典题目.mp4
* 课件资料/
* 18_阶段十八_数据结构和算法-阶段二(PPT).zip
* 18_阶段十八_数据结构和算法(阶段二)-01-06(完结).zip






