这门课解决什么问题

很多上班族每天都要面对没完没了的 Excel 表格：合并几十个分公司的销售明细、把杂乱的数据清洗成统一格式、定期生成周报。手动复制粘贴不仅耗时，还极容易出错。这门课解决的核心场景就是“让 ChatGPT 替你写 Python 代码，把重复的数据处理工作自动化”。它不是教你从零死磕 Python 语法，而是教你如何把需求准确描述给 AI，让 AI 生成可运行的脚本，直接拿来处理日常表格。对于完全没有编程基础，又想用自动化工具提升办公效率的人来说，这种思路能帮你跳过漫长的语法学习期，直接拿到能用的结果。

适合什么基础与建议先看哪几块

这门课适合零基础或只懂一点 Python 皮毛的读者。课程前段非常务实，没有一上来就讲复杂的编程理论，而是直接带你安装环境和包，告诉你为什么用 pandas 配合 Excel 处理库是最高效的组合。建议先看环境搭建部分，把 Python 和必要的库跑通，这是后续操作的前提。接着重点看 ChatGPT 操作基础里“如何生成代码”这一块，这是整门课的核心方法论。很多人用 AI 写代码失败，不是因为 AI 不行，而是提问方式不对。课程会演示如何把业务需求拆解成 AI 能听懂的具体指令，这是最值得反复看并动手模仿的部分。看完这两块，再进入数据处理实战，对照着视频里的两条产品线案例去跑通代码。

资料怎么配合练习与学完能做什么

资料包里的视频不能只用眼睛看，必须边看边操作。建议的练习方式是：准备一份你自己工作中的真实 Excel 数据，跟着视频里的步骤，把同样的需求丢给 ChatGPT，看它生成的代码能不能在你的机器上跑通。如果报错，就把错误信息原样发给 AI 让它修改，这个调试过程本身就是学习。课程里讲了 Series 和 DataFrame 的基础概念，这部分不用死记硬背，只要知道数据在代码里长什么样就行，遇到不懂的随时问 AI。学完这门课后，你能够独立做到：用 Python 读取、清洗、合并多个 Excel 文件，把原本需要手动处理两小时的表格任务压缩到几分钟内自动跑完。你不需要成为专业的程序员，但能实打实地用代码解决自己岗位上的具体数据处理问题。


能借助ChatGPT生成代码，轻松实现数据处理自动化

课程目录

*   01 课程简介/

  *   01 课程简介.mp4 (76.93 MB), 14:11

*   02 数据处理自动化/

  *   01 两条产品线.mp4 (27.74 MB), 06:34

  *   02 为什么推荐pandas+xlwingsOpenPyXL组合.mp4 (21.17 MB), 04:43

  *   03 Series和DataFrame.mp4 (24.22 MB), 05:21

  *   04 Python及各种包的安装.mp4 (36.80 MB), 06:47

  *   05 Python IDLE编程环境.mp4 (23.38 MB), 04:40

*   03 ChatGPT及其操作基础/

  *   01 ChatGPT简介.mp4 (39.66 MB), 06:55

  *   02 用ChatGPT生成代码.mp4 (40.62 MB), 07:15

  *   03 面向问题重构与提示词模板.mp4 (57.80 MB), 10:25

  *   04 用ChatGPT做数据分析的主要思想和步骤.mp4 (11.17 MB), 02:24

  *   05 使用提示词时会遇到的问题.mp4 (30.32 MB), 05:19

*   04 提示词编写技巧/

  *   01 普通要求.mp4 (38.57 MB), 07:15

  *   02 语言相关.mp4 (33.46 MB), 06:22

  *   03 数据相关.mp4 (45.54 MB), 08:38

  *   04 表达相关.mp4 (25.42 MB), 04:42

  *   05 输出相关.mp4 (15.86 MB), 03:33

  *   06 效率相关.mp4 (48.38 MB), 08:08

  *   07 算法相关.mp4 (31.54 MB), 05:39

*   05 数据导入和导出/

  *   01 Excel数据的读写.mp4 (49.27 MB), 08:06

  *   02 Excel局部区域数据的读写.mp4 (44.14 MB), 07:29

*   06 数据的整理/

  *   01 单个文件：列操作：增加列.mp4 (57.82 MB), 10:13

  *   02 单个文件：列操作：修改列.mp4 (71.64 MB), 12:54

  *   03 单个文件：列操作：删除列.mp4 (19.52 MB), 03:34

  *   04 单个文件：行操作：增加行.mp4 (33.04 MB), 06:15

  *   05 单个文件：行操作：修改行.mp4 (16.54 MB), 03:04

  *   06 单个文件：行操作：删除行.mp4 (18.90 MB), 03:31

  *   07 单个文件：值操作：修改值.mp4 (37.85 MB), 06:34

  *   08 单个文件：数据查询.mp4 (54.25 MB), 08:54

  *   09 单个文件：数据排序.mp4 (20.10 MB), 03:50

  *   10 单个文件：数据筛选.mp4 (25.97 MB), 04:32

  *   11 多个文件：数据合并.mp4 (75.16 MB), 12:46

  *   12 文本数据.mp4 (34.80 MB), 06:35

  *   13 文本数据：查找和替换.mp4 (26.63 MB), 04:42

  *   14 日期时间数据：时间点.mp4 (28.63 MB), 05:27

  *   15 日期时间数据：时间段.mp4 (40.95 MB), 07:13

  *   16 时间序列数据：数据汇总.mp4 (31.14 MB), 05:34

  *   17 时间序列数据：数据平滑.mp4 (50.52 MB), 08:04

*   07 数据预处理/

  *   01 处理重复数据.mp4 (54.54 MB), 09:13

  *   02 处理缺失值.mp4 (40.97 MB), 06:57

*   08 数据统计分析/

  *   01 描述性统计.mp4 (57.79 MB), 09:12

  *   02 分组统计.mp4 (25.18 MB), 04:32

  *   03 数据透视表.mp4 (61.14 MB), 10:45

*   09 做报表：与Excel工作表交互/

  *   01 设置单元格背景色 0934.mp4 (59.73 MB), 09:33

  *   02 设置字体.mp4 (27.51 MB), 04:51

*   10 数据可视化/

  *   01 用xlwings绘条形图.mp4 (71.14 MB), 12:11

  *   02 用OpenPyXL绘条形图.mp4 (29.06 MB), 05:20

  *   03 用Matplotlib绘条形图.mp4 (28.01 MB), 04:43