先弄清这门课解决什么工作场景

这套资料的主题是用大语言模型辅助大数据工程开发。它不教怎么调接口写闲聊机器人，而是针对一个具体痛点：日常写脚手架代码、排查报错、做数据清洗和接口对接时，自己一行行敲效率太低。课程把大语言模型当成结对编程的搭档，演示如何让它生成初始代码、解释报错栈、补全样板逻辑，最后带着把这些零散环节拼成一个出行大数据平台。如果你平时做数据后端或前端开发，经常被重复性编码拖住，这种思路能直接缩短交付时间。

适合什么基础以及建议先看哪几块

这套资料不适合零基础转码者，它默认你已经有编程底子。具体说，你得能独立看懂 Python 或 Java 代码，知道常规数据处理的流程，遇到模型给的代码能判断哪里对、哪里错。如果你连变量作用域和基础数据结构都不熟，跟着抄只会越抄越乱。建议先看大语言模型在代码场景的应用那几节，理解提示词怎么写才能拿到可用的代码片段；接着看不同岗位的参考示例，对照自己的技术栈重点听大数据开发那部分。这两块过完，再进入出行大数据平台的实操章节，节奏会比较顺。

学完能独立做什么以及资料怎么配合练习

跟着走完，你能独立完成一个相对完整的数据项目：从需求拆解、让模型生成数据采集和清洗脚本，到用模型辅助排查运行错误、补全可视化接口，最后把数据流转跑通。关键不是记住某段代码，而是掌握一套用模型加速开发的工作流。练习时不要只看视频，建议本地配好开发环境，边看边按暂停，自己向模型提需求、生成代码、运行验证。视频里演示的提示词和报错处理思路，自己动手复现一遍，遇到模型给的代码跑不通，先自己查文档定位，实在卡住再回看视频里的处理方式。这样练下来，模型才会真正变成你手里的工具，而不是看个热闹。


替代你的不是AI，而是比你更懂AI编程的人。黑马大咖老师手把手教你用ChatGPT写代码、改bug，借助ChatGPT来实现出行大数据平台项目。

课程目录

*   第一章 ChatGPT如何为程序员赋能/

  *   课程安排/

    *   01.课程安排

  *   ChatGPT背景介绍/

    *   01.ChatGPT背景介绍

  *   ChatGPT在代码场景应用/

    *   01.ChatGPT在代码场景应用

  *   不同的岗位，如何使用ChatGPT/

    *   01.ChatGPT在岗位场景应用-Java开发工程师参考

    *   02.ChatGPT在岗位场景应用-前端开发工程师参考

    *   03.ChatGPT在岗位场景应用-大数据开发工程师参考

    *   04.ChatGPT在岗位场景应用-人工智能开发工程师参考

    *   05.ChatGPT在岗位场景应用-测试开发工程师参考

    *   06.总结和下一步安排

*   第二章 【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据平台项目/

  *   基于ChatGPT的出行大数据平台项目/

    *   01.项目目录及学习目标

    *   02.项目介绍

    *   03.项目数据集介绍

    *   04.基于ChatGPT实现数仓构建

    *   05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建

    *   06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建

    *   07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下

    *   08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建

    *   09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上

    *   10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下

    *   11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上

    *   12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下

    *   13.FineBI实现数据的可视化

    *   14.项目总结

    *   15.项目开发环境说明