通过ChatGPT提升大数据平台开发效能,让AI为你的项目开发提效赋能
* 00 资料/
* 源代码/
* 01 coding702.zip (22.08 MB)
* 01 第1章 GPT来了,找个场景集成AI的能力/
* 01 1-1 让AI成为你的工具人,为你的项目开发提效赋能.mp4 (53.70 MB), 09:32
* 02 1-2 每个人都需要学会使用AI.mp4 (53.36 MB), 08:51
* 03 1-3 寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4 (45.40 MB), 07:30
* 02 第2章 使用AI,掌握“提问”的秘诀/
* 01 2-1 初识ChatGPT.mp4 (38.22 MB), 06:47
* 02 2-2 ChatGPT能力介绍.mp4 (140.61 MB), 10:11
* 03 2-3 让我们用上ChatGPT.mp4 (70.60 MB), 10:43
* 04 2-4 用上ChatGPT.html (0.47 MB)
* 05 2-5 向ChatGPT提问的秘诀.mp4 (63.87 MB), 10:26
* 06 2-6 提示技巧工程完全指南.html (0.52 MB)
* 07 2-7 初探Prompt工程.mp4 (57.47 MB), 10:59
* 08 2-8 抽象一个Prompt模板.mp4 (88.70 MB), 12:18
* 09 2-9 必须要知道的Prompt小技巧.mp4 (105.91 MB), 11:36
* 10 2-10 ChatGPT,不止是文本输出.mp4 (75.97 MB), 11:07
* 11 2-11 Prompt模板优化.mp4 (125.21 MB), 14:31
* 12 2-12 ChatGPT也不是万能的.mp4 (90.18 MB), 08:21
* 13 2-13 本章小结.mp4 (12.17 MB), 03:13
* 03 第3章 进阶AI,集成API激发潜能/
* 01 3-1 ChatGPT API,让集成AI成为可能.mp4 (65.73 MB), 09:42
* 02 3-2 API使用之从认识模型开始.mp4 (85.17 MB), 07:55
* 03 3-3 ChatGPT Plus & API充值.html (2.30 MB)
* 04 3-4 API使用之学习接口调用.mp4 (79.42 MB), 14:29
* 05 3-5 实战:jtokkit拆分Tokens.mp4 (82.24 MB), 08:23
* 06 3-6 实战:Java GPT API Client.mp4 (49.03 MB), 08:52
* 07 3-7 实战:Java GPT Stream Client.mp4 (24.53 MB), 04:22
* 08 3-8 实战:GPT新能力之Function Call.mp4 (92.40 MB), 10:27
* 09 3-9 实战:快速实现一个聊天机器人.mp4 (91.60 MB), 07:46
* 10 3-10 扩展:对GPT输出文本进行审核.mp4 (164.73 MB), 09:57
* 11 3-11 扩展:利用GPT进行语句的情感分析.mp4 (40.04 MB), 07:02
* 12 3-12 扩展:利用GPT实现音频转文本.mp4 (39.53 MB), 06:51
* 13 3-13 本章小结.mp4 (24.90 MB), 04:43
* 04 第4章 容器化,实现用户开发环境隔离/
* 01 4-1 给GPT的落地找个场景.mp4 (61.38 MB), 09:55
* 02 4-2 企业级数据开发平台介绍.mp4 (34.78 MB), 06:14
* 03 4-3 容器化技术:Docker.mp4 (40.87 MB), 08:30
* 04 4-4 Docker安装.html (0.47 MB)
* 05 4-5 Docker镜像管理.mp4 (53.74 MB), 09:08
* 06 4-6 Docker镜像分层.mp4 (45.61 MB), 06:23
* 07 4-7 Docker应用建议.mp4 (49.91 MB), 08:46
* 08 4-8 K8s:Docker编排工具.mp4 (65.63 MB), 08:34
* 09 4-9 Rancher安装.mp4 (62.70 MB), 09:01
* 10 4-10 K8S集群部署.html (1.05 MB)
* 11 4-11 Rancher部署K8s集群.mp4 (30.50 MB), 05:27
* 12 4-12 通过Rancher启动容器.mp4 (54.96 MB), 09:38
* 13 4-13 镜像仓库介绍.mp4 (39.80 MB), 06:55
* 14 4-14 私有镜像仓库Harbor.mp4 (35.02 MB), 04:47
* 15 4-15 Harbor部署.mp4 (62.88 MB), 10:56
* 16 4-16 Harbor API实战.mp4 (130.20 MB), 10:37
* 17 4-17 K8S API实战.mp4 (76.57 MB), 13:32
* 18 4-18 本章小结.mp4 (31.63 MB), 05:08
* 05 第5章 项目开发,企业级数据开发平台/
* 01 5-1 企业级数据开发平台架构设计.mp4 (49.94 MB), 08:05
* 02 5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4 (58.59 MB), 07:38
* 03 5-3 开发平台任务执行服务设计.mp4 (122.46 MB), 17:28
* 04 5-4 Shell执行引擎模块开发.mp4 (155.33 MB), 12:45
* 05 5-5 技术储备:Py4j介绍.mp4 (86.28 MB), 10:26
* 06 5-6 Python执行引擎模块开发.mp4 (70.47 MB), 12:57
* 07 5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4 (141.86 MB), 11:58
* 08 5-8 任务分发服务开发.mp4 (71.80 MB), 12:42
* 09 5-9 任务执行流程测试.mp4 (150.06 MB), 12:04
* 10 5-10 图表可视化模块.mp4 (79.62 MB), 10:18
* 11 5-11 前端页面开发.mp4 (61.04 MB), 11:25
* 12 5-12 大数据扩展:Hive执行引擎模块开发.mp4 (29.07 MB), 05:18
* 13 5-13 大数据扩展:Python引擎执行Spark任务.mp4 (31.71 MB), 04:17
* 14 5-14 执行服务Dockerfile打包镜像.mp4 (74.84 MB), 08:36
* 15 5-15 任务执行镜像管理模块开发.mp4 (51.90 MB), 09:14
* 16 5-16 本章小结.mp4 (30.67 MB), 04:03
* 06 第6章 AI集成,智能开发平台能力演练/
* 01 6-1 集成ChatGPT之基础会话服务.mp4 (84.78 MB), 14:55
* 02 6-2 自定义Prompt构建AI助手.mp4 (25.98 MB), 04:55
* 03 6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案.mp4 (36.01 MB), 06:25
* 04 6-4 让ChatGPT为你编写SQL.mp4 (117.90 MB), 14:30
* 05 6-5 代码生成及测试.mp4 (45.98 MB), 09:15
* 06 6-6 图表生成及测试.mp4 (97.90 MB), 12:05
* 07 6-7 快速开发之Shell操作HDFS.mp4 (36.65 MB), 06:35
* 08 6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息.mp4 (34.18 MB), 05:32
* 09 6-9 快速开发之Spark数据导入.mp4 (79.97 MB), 14:26
* 10 6-10 快速开发之数据分析维度推荐.mp4 (32.32 MB), 05:44
* 11 6-11 数据分析概念介绍.mp4 (63.96 MB), 09:33
* 12 6-12 快速开发之自然语言配置图表.mp4 (57.43 MB), 10:39
* 13 6-13 本章小结.mp4 (37.34 MB), 06:22
* 07 第7章 扩展:更多的AI应用和私有大模型/
* 01 7-1 AI现象级应用之ChatPDF.mp4 (59.55 MB), 06:24
* 02 7-2 AI现象级应用之Midjourney.mp4 (84.94 MB), 10:02
* 03 7-3 常用工具的AI插件介绍.mp4 (27.42 MB), 04:49
* 04 7-4 将ChatGPT集成到你的微信.mp4 (34.61 MB), 06:11
* 05 7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4 (33.77 MB), 06:06
* 06 7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4 (100.62 MB), 10:29
* 07 7-7 企业知识库方案介绍.mp4 (71.45 MB), 12:04
* 08 7-8 AI应用之企业知识库.mp4 (53.39 MB), 10:34
* 09 7-9 课程小结.mp4 (41.46 MB), 07:02





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