先搞清楚：这门课值不值得花时间看
金融圈每天要处理大量研报、财报、数据和合规文件，很多人想用大模型提效，但实际用起来往往只会拿 ChatGPT 当百度搜资料，或者让它写两句不痛不痒的公关话术，根本碰不到核心业务。这门课解决的就是这个断层：不是教你怎么注册账号，而是讲清楚在金融工作流里，大模型到底能干什么、怎么用才不踩坑。如果你平时做行研、风控、量化分析或者业务运营，经常被海量文本和数据处理压得喘不过气，这门课的思路值得花时间看。但如果你连基本的金融常识都没有，指望学完就能跨界做金融，那不现实，它默认你有业务基础，只是缺一把 AI 工具。
学完能独立干什么活
看完这套资料，你不至于变成 AI 算法专家，但能独立完成几个实打实的场景。比如用高级提示词让模型按特定格式抽取财报核心指标、生成研报初稿，或者结合代码解释器跑一段数据清洗和可视化，不用自己从头写 Python 脚本。课程里还讲了 API 调用方式，这意味着你能把大模型接进自己日常的 Excel 工作表或者内部小工具里，做批量化处理，而不是每次都手动复制粘贴。简单说，学完你能把 AI 变成一个懂金融业务逻辑的外挂助理，而不是一个只会聊天的网页。
资料怎么看才不浪费
建议先看模型版本差异和插件演示那几块内容，搞清楚 GPT-3.5 和 GPT-4 Turbo 在处理长文本和复杂逻辑时的能力边界，这决定了你敢把什么活交给它。对于金融从业者来说，数据隐私和合规是底线，课程里提到的 API 调用注意事项一定要仔细看，别把客户敏感数据直接喂给公开网页版。配合练习时，不要干看视频，建议拿一份公开的上市公司财报或者行业研报，边看边跟着视频里的演示操作一遍，试试用代码解释器处理财务数据表，或者用插件抓取行业公开数据做交叉验证。工具用熟了，自然知道哪些工作该交给机器，哪些还得自己把关。
掌握人工智能在金融领域的关键应用，利用GPT模型及特性有效提高经融工作能力
课程目录
* 01 ChatGPT应用实践/
* 01 课程介绍.mp4 (20.10 MB), 03:20
* 02 AI产业的发展&GPT模型发展.mp4 (37.42 MB), 09:02
* 03 GPT使用方式介绍.mp4 (32.60 MB), 07:48
* 04 插件和代码解释器使用演示.mp4 (47.93 MB), 09:39
* 05 使用演示补充.mp4 (14.26 MB), 03:31
* 06 模型版本发展(GPT3.5、GPT4 Turbo等).mp4 (18.85 MB), 04:27
* 07 GPT4-Turbo介绍&GPT4与GPT3.5差异.mp4 (25.20 MB), 05:33
* 08 GPT api程序调用方式及注意问题.mp4 (17.19 MB), 04:43
* 09 基于ChatGPT而孵化出的AI工具列表.mp4 (15.67 MB), 04:15
* 02 AIGC多态模型应用简介/
* 01 AIGC与金融领域应用场景.mp4 (36.56 MB), 08:11
* 02 AIGC工具集介绍及DALL-E3模型实现AI绘图.mp4 (41.05 MB), 08:04
* 03 AIGC视频生成-通过DID创作数字人视频.mp4 (28.23 MB), 05:21
* 04 AIGC演示基于Runway生成影片视频.mp4 (15.93 MB), 03:27
* 05 主流图片模型对比及GPT多态模型发展.mp4 (42.37 MB), 08:44
* 03 AIGC在金融行业的应用、案例/
* 01 章节介绍.mp4 (17.10 MB), 03:54
* 02 Code Interpreter金融数据分析及应用.mp4 (27.13 MB), 06:18
* 03 Code Interpreter 指数数据分析案例演示.mp4 (55.45 MB), 11:17
* 04 AI+Noteable进行金融数据分析实践案例-1.mp4 (38.51 MB), 07:59
* 05 AI+Noteable进行金融数据分析实践案例-2.mp4 (37.88 MB), 07:21
* 06 AI+Noteable进行金融数据分析实践案例-3.mp4 (39.86 MB), 07:21
* 07 AI+Noteable价格和移动均线分析案例.mp4 (22.43 MB), 04:59
* 08 定制GPTS模型-制作一个金融客服助手.mp4 (36.42 MB), 09:00
* 09 定制GPTS模型效果对比演示.mp4 (19.11 MB), 04:02
* 10 利用ChatGPT为金融业务提供赋能工具.mp4 (18.50 MB), 03:38
