先搞清楚这门课值不值得学
这套资料的主题是结合大语言模型与多端工程落地，构建具备交互能力的虚拟数字人。它解决的核心场景很明确：当企业需要一套能自动解答业务问题、甚至能在多终端对外提供智能客服或数字播报服务的应用时，单纯调用一下大模型的 API 是远远不够的。这门课不是教你如何向 AI 提问，而是解决「如何把大模型封装进真实业务系统」的工程化难题。资料内容聚焦于后端服务对接、多端前端呈现，以及让回答更精准的知识库检索增强技术。如果你正苦恼于只会写基础业务代码，缺乏能写进简历的完整大模型落地项目，这套资料提供的完整链路正好能填补空白。它适合已经具备一定编程基础、了解常规后端开发或运维操作的上班族和转行者，完全不写代码的纯业务人员操作起来会比较吃力。
建议先看哪几块，以及资料怎么配合练习
拿到资料后，不要一开始就盲目跟着视频敲代码。建议先通读配套的章节笔记，重点查看大模型基础概念与 RAG 系统架构这两个板块，理解清楚本地知识库是如何与大模型协同工作的。看完理论后，直接进入实战章节，先跑通最基础的大模型接口调用与后端服务搭建，再逐步叠加语音识别、数字人前端渲染等模块。练习时，以每两到三节课为一个节点，结合笔记自己整理一份学习小结，并尝试把对应的代码模块独立跑通。遇到环境配置或依赖报错时，回看对应章节的笔记通常能找到排查思路，不要急于跳过报错直接往下看，工程化落地的核心能力往往就是在解决这些环境依赖中积累的。
学完能独立做什么
完整跟完这套资料并做好同步练习后，你应该能独立完成一个具备多端适配能力的智能交互应用。具体来说，你能搭建起一套后端服务，接入大语言模型，并通过检索增强技术让模型基于你投喂的私有业务文档进行精准回答，避免胡编乱造；同时，你能把这个后端能力对接到前端，呈现一个能听会说的数字人界面。这套流程跑通后，你不仅掌握了从环境配置、接口开发到知识库构建的全链路工程能力，还能把复现出的完整 Demo 放进个人作品集。在后续面对企业知识库架构、大模型应用开发等岗位时，你能在简历里具体写出自己是如何解决多端通信与私有数据检索问题的，这比泛泛地写一句「了解大模型」要有说服力得多。
课程目录
{1}--课程 {10}--第10章 人物形象（讲师福利）：数字人制作平台使用及3D模型生成 [10.1]--10-1 UE5虚幻引擎介绍及安装_ev.mp4
[10.2]--10-2 数字人制作平台演示_1_ev.mp4
[10.3]--10-3 使用avatarSDK图片生成3D模型_ev.mp4
[10.5]--10-5 本章小结及作业_ev.mp4
{11}--第11章 综合实战：UE5+ChatGPT实现3D AI虚拟人 [11.1]--11-1 UE5数字人插件及语音插件安装_ev.mp4
[11.2]--11-2 UE安装OPEN AI插件_ev.mp4
[11.3]--11-3 UE的蓝图配置OPEN AI API调用_ev.mp4
[11.4]--11-4 UE配置输入框与OPEN AI API交互_ev.mp4
[11.5]--11-5 UE文字转语音_ev.mp4
[11.6]--11-6 UE语音识别及调用ChatGPT接口整合_1_ev.mp4
[11.7]--11-7 UE数字人智能对话_ev.mp4
{12}--第12章 课程回顾和总结 [12.1]--12-1 课程回顾与项目总结_ev.mp4
[12.2]--12-2 AI商业化探索_ev.mp4
{1}--第1章 课程介绍及ChatGPT工作提效 [1.1]--1-1 课程导学课程亮点与收获及项目效果演示_ev.mp4
[1.2]--1-2 借助ChatGPT快速制作PPT思维导图和短视频_ev.mp4
[1.3]--1-3 基于ChatGPT开发一个小游戏_ev.mp4
[1.4]--1-4 本章作业：借助ChatGPT10分钟开发一个自己的小游戏_ev.mp4
{2}--第2章 如何使用ChatGPT API及Bito插件 [2.1]--2-1 本章整体说明_ev.mp4
[2.2]--2-2 -Open AI常用API接口_ev.mp4
[2.3]--2-3 -工具：Postman调用API接口演示_ev.mp4
[2.4]--2-4 Java和Python调用Open AI API接口_ev.mp4
[2.5]--2-5 基于ChatGPT-4的代码生成插件Bito使用_ev.mp4
[2.6]--2-6 小练习：3分钟搭建一个自己专属的AI聊天网站_ev.mp4
[2.7]--2-7 第2章小结及作业_ev.mp4
{3}--第3章 如何用ChatGPT开发一个能赚钱的AI网站？ [3.1]--3-1 整体介绍写作助手及原型展示说明_ev.mp4
[3.2]--3-2 前端开发：HTML+CSS实现AI生成数据展示页_ev.mp4
[3.3]--3-3 后端开发：Spring Boot 实现调用ChatGPT_ev.mp4
[3.4]--3-4 前后端联调：智能回复及图片网页数据展示_ev.mp4
[3.5]--3-5 AI写作助手系统盈利模式分析，帮你实现一个赚钱的AI网站_ev.mp4
[3.6]--3-6 本章小结及作业_ev.mp4
{4}--第4章 AI绘画实现数字人2D形象生成及3D数字人视频生成 [4.1]--4-1 常见AI绘画平台的介绍及使用_ev.mp4
[4.2]--4-2 Midjourney AI绘画平台注册及使用_ev.mp4
[4.3]--4-3 常见AI绘画系统的部署使用方式_ev.mp4
[4.4]--4-4 Stable Difusion 免费AI绘画平台介绍及本_ev.mp4
[4.5]--4-5 阿里云服务器免费部署AI绘画系统演示_ev.mp4
[4.6]--4-6 Stable Diffusion界面参数及模型使用_ev.mp4
[4.7]--4-7 本章小结及作业_ev.mp4
{5}--第5章 环境搭建-安卓AI数字虚拟人 [5.1]--5-1 项目讲解思路说明_ev.mp4
[5.2]--5-2 Android studio安装及配置_ev.mp4
[5.3]--5-3 模拟器创建及手机真机连接配置调试_ev.mp4
[5.4]--5-4 Android开发基础（一）_ev.mp4
[5.5]--5-5 Android开发基础（二）_ev.mp4
[5.6]--5-6 本章小结及作业_ev.mp4
{6}--第6章 智能语音-语音唤醒应用功能开发 [6.1]--6-1 语音唤醒介绍及唤醒示例代码调通演示_ev.mp4
[6.2]--6-2 语音唤醒界面开发_ev.mp4
[6.3]--6-3 语音唤醒功能代码开发_ev.mp4
[6.4]--6-4 本章小结和作业_ev.mp4
{7}--第7章 智能语音-语音识别及语音合成功能开发 [7.1]--7-1 讯飞语音识别示例效果演示_ev.mp4
[7.2]--7-2 语音流式识别功能开发（一）_ev.mp4
[7.3]--7-3 语音流式识别功能开发（二）_ev.mp4
[7.4]--7-4 语音合成功能开发演示_ev.mp4
[7.5]--7-5 多语言方言合成开发演示_ev.mp4
{8}--第8章 智能语音-ChatGPT智能回复功能开发 [8.10]--8-10 本章小结及作业_ev.mp4
[8.1]--8-1 ChatGPT智能聊天窗口发送消息界面开发_ev.mp4
[8.2]--8-2 ChatGPT智能聊天内容展示开发（一）_ev.mp4
[8.3]--8-3 ChatGPT智能聊天内容展示开发（二）_ev.mp4
[8.4]--8-4 智能聊天对话内容展示优化开发_ev.mp4
[8.5]--8-5 调用ChatGPT接口实现智能回复（一）_ev.mp4
[8.6]--8-6 调用ChatGPT接口实现智能回复（二）_ev.mp4
[8.7]--8-7 智能聊天对话文字背景气泡效果开发_ev.mp4
[8.8]--8-8 智能回复调用服务器端接口_ev.mp4
[8.9]--8-9 使用9PNG图片优化文字背景气泡效果_ev.mp4
{9}--第9章 安卓AI虚拟数字人整合开发 [9.1]--9-1 文字与语音切换按钮开发[4]_ev.mp4
[9.1]--9-1 （没有更换老师）文字与语音切换按钮开发[4]_ev.mp4
[9.2]--9-2 按住说话语音输入及展示开发[4]_ev.mp4
[9.3]--9-3 与ChatGPT文字对聊和语音对聊开发[4]_ev.mp4
[9.5]--9-5 与不同虚拟人物语音对聊开发[4]_ev.mp4
[9.6]--9-6 本章小结及作业[4]_ev.mp4
课件 chapter1-2-master.zip
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chapter6-9-master.zip
