01 认识 jetson nano · 02 AI 实战 · 03 NVIDIA TAO 实用级的训练神器 · 04 deepstream · 资料

*   01 认识 jetson nano/

  *   01 jetson nano 硬件介绍/

    *   01 jetson nano 硬件介绍

  *   02 jetson nano 刷机及系统安装过程/

    *   01 jetson nano 刷机

    *   02 jetson nano 系统安装过程

  *   03 感受nano的GPU算力/

    *   01 感受nano的GPU算力

  *   04 安装使用摄像头csi usb/

    *   01 安装使用摄像头csi usb

*   02 AI 实战/

  *   01 jetson-inference 入门/

    *   01 jetson-inference 入门

  *   02 docker 的安装使用/

    *   01 docker 的安装使用

  *   03 docker中运行分类模型/

    *   01 docker中运行分类模型

  *   04 训练自己的目标检测模型准备/

    *   01 训练自己的目标检测模型准备

  *   05 训练出自己目标识别模型/

    *   01 训练出自己目标识别模型a

    *   02 训练出自己目标识别模型b

  *   06 转换出onnx模型，并使用/

    *   01 转换出onnx模型，并使用

*   03 NVIDIA TAO 实用级的训练神器/

  *   01 NVIDIA TAO介绍和安装/

    *   01 NVIDIA TAO介绍和安装

  *   02 NVIDIA TAO数据准备和环境设置/

    *   01 NVIDIA TAO数据准备和环境设置

  *   03 NVIDIA TAO数据转换/

    *   01 NVIDIA TAO数据转换

  *   04 NVIDIA TAO预训练模型和训练/

    *   01 NVIDIA TAO预训练模型和训练a

    *   02 NVIDIA TAO预训练模型和训练b

    *   03 NVIDIA TAO预训练模型和训练c

  *   05 TAO 剪枝在训练推理验证/

    *   01 TAO 剪枝在训练推理验证

*   04 deepstream/

  *   01 deepstream 介绍安装/

    *   01 deepstream 介绍安装

  *   02 deepstream HelloWorld/

    *   01 deepstream HelloWorld

  *   03 GStreamer RTP和RTSP/

    *   01 GStreamer RTP和RTSP1

    *   02 GStreamer RTP和RTSP2

  *   04 python实现RTP和RTSP/

    *   01 python实现RTP和RTSP

  *   05 deepstream推理/

    *   01 deepstream推理

  *   06 deepstream集成yolov4/

    *   01 deepstream集成yolov4

  *   07 目标跟踪小车/

    *   01 目标追踪小车a

    *   02 目标追踪小车b(元数据)

    *   03 目标追踪小车c(硬件介绍)

    *   04 目标追踪小车d(jetson和arduino通信)

    *   05 目标追踪小车e(nano控制arduino)

    *   06 目标追踪小车f(大结局)

*   资料/

  *   1-1 节 jetson nano 硬件介绍/

    *   1.1 jetson nano 硬件介绍.pdf

    *   1software/

      *   SDCardFormatterv5_WinEN.zip

      *   balenaEtcher-Setup-1.7.9.exe

      *   code_1.71.2-1663189619_arm64.deb

      *   csiCamera.py

      *   usbCamera.py

  *   1-2 节jetson nano 刷机/

    *   1.2 jetson nano 刷机.pdf

  *   1-3 节感受nano的GPU算力/

    *   1.3 感受nano的GPU算力.pdf

  *   1-4 节安装使用摄像头csi usb/

    *   1.4 安装使用摄像头csi usb.pdf

  *   2-1 节jetson-inference 入门/

    *   2.1 jetson-inference 入门.pdf

    *   2software/

      *   csiCamera.py

      *   jetson-inference.zip

      *   mobilenet-v1-ssd-mp-0_675.pth

      *   networks/

        *   SSD-Mobilenet-v1.tar.gz

        *   SSD-Mobilenet-v2.tar.gz

        *   bvlc_googlenet.caffemodel

        *   googlenet.prototxt

        *   googlenet_noprob.prototxt

      *   usbCamera.py

  *   2-2 节docker 的安装使用/

    *   2.2 docker 的安装使用.pdf

  *   2-3 节docker中运行分类模型/

    *   2.3 docker中运行分类模型.pdf

  *   2-4 节训练自己的目标检测模型准备/

    *   2.4 训练自己的目标检测模型准备.pdf

  *   2-5 节训练出自己目标识别模型/

    *   2.5 训练出自己目标识别模型.pdf

  *   2-6 节转换出onnx模型，并使用/

    *   2.6 转换出onnx模型，并使用.pdf

  *   3-1 节NVIDIA TAO介绍和安装/

    *   3.1NVIDIA TAO介绍和安装.pdf

  *   3-2 节NVIDIA TAO数据准备和环境设置/

    *   3.2NVIDIA TAO数据准备和环境设置.pdf

  *   3-3 节NVIDIA TAO数据转换/

    *   3.3NVIDIA TAO数据转换.pdf

  *   3-4 节NVIDIA TAO预训练模型和训练/

    *   3.4NVIDIA TAO预训练模型和训练.pdf

  *   3-5 节TAO 剪枝在训练推理验证/

    *   3.5TAO 剪枝在训练推理验证.pdf

  *   4-1 节deepstream 介绍安装/

    *   4.1 deepstream 介绍安装.pdf

    *   software/

      *   Accelerated_GStreamer_User_Guide.pdf

      *   EasyPlayer-RTSP-Win-V3.0.19.0515.zip

      *   camera_gstreamer_code_rtp.py

      *   camera_gstreamer_code_rtsp_out.py

      *   gstreamer-1.0-msvc-x86_64-1.20.4.msi

      *   rtspCameraH264.py

      *   rtspVideoH264.py

  *   4-2 节deepstream HelloWorld/

    *   4.2 deepstream HelloWorld.pdf

  *   4-3 节GStreamer RTP和RTSP/

    *   4.3 GStreamer RTP和RTSP.pdf

  *   4-4 节python实现RTP和RTSP/

    *   4.4 python实现RTP和RTSP.pdf

  *   4-5 节deepstream推理/

    *   4.5 deepstream推理.pdf

  *   4-6 节deepstream集成yolov4/

    *   4.6 deepstream集成yolov4.pdf

  *   4-7 目标跟踪小车/

    *   4.7 目标追踪小车a.pptx

    *   4.7 目标追踪小车b(元数据).pptx

    *   4.7 目标追踪小车c(硬件介绍).pptx

    *   4.7 目标追踪小车d(jetson和arduino通信).pptx

    *   4.7 目标追踪小车e(nano控制arduino).pptx

    *   4.7 目标追踪小车f(大结局).pptx