专为零基础小白打造的「AI人工智能零基础入门班 2026版」重磅上线！拒绝晦涩理论堆砌，用“生活化案例+通俗语言”拆解AI核心逻辑，以“实用工具实操+真实场景应用”为核心，从基础认知到工具使用，再到职场/副业场景落地，全程手把手教学，配套1v1答疑+实战案例源码，帮你轻松突破AI入门壁垒，快速掌握能直接落地的AI实用技能，适配职场提升、副业变现、兴趣探索等多元需求！
* 01 Python基础/
* 01 AI大模型发展前景丨就业方向丨学习路线丨行业应用/
* 01 AI大模型发展前景丨就业方向丨学习路线丨行业应用/
* 01 AI大模型发展前景丨就业方向丨学习路线丨行业应用/
* 01 AI大模型发展前景丨就业方向丨学习路线丨行业应用.mp4 (101.23 MB), 21:14
* 02 Python核心基础课程/
* 01 Python核心编程/
* 01 Python核心基础课程/
* 01 01Python入门和介绍.mp4 (63.91 MB), 14:47
* 02 02Python解释器的安装和介绍.mp4 (130.95 MB), 24:19
* 03 03Pycharm的安装和使用.mp4 (172.26 MB), 20:05
* 04 04代码中的注释.mp4 (73.74 MB), 09:13
* 05 05常用的Pycharm快捷键(一).mp4 (19.04 MB), 05:17
* 06 06定义变量.mp4 (71.78 MB), 17:44
* 07 07变量的类型.mp4 (61.20 MB), 08:21
* 08 08Python的输入和快捷键二.mp4 (62.29 MB), 14:41
* 09 09输出格式化.mp4 (187.53 MB), 21:06
* 10 10输出格式化和快捷键三.mp4 (69.85 MB), 07:42
* 11 11Python的运算符.mp4 (85.98 MB), 20:22
* 12 12综合案例：BMI指数.mp4 (76.92 MB), 18:13
* 13 13if条件语句.mp4 (77.27 MB), 18:22
* 14 14while循环语句.mp4 (66.27 MB), 17:37
* 15 15for循环语句.mp4 (105.95 MB), 24:14
* 16 16综合案例：猜数游戏(一).mp4 (55.14 MB), 11:14
* 17 17综合案例：猜数游戏(二).mp4 (136.75 MB), 26:18
* 18 18字符串操作(一).mp4 (68.79 MB), 17:20
* 19 19字符串操作(二).mp4 (118.00 MB), 25:35
* 20 20学习技巧：查看官方文档.mp4 (48.69 MB), 06:27
* 21 21列表List操作.mp4 (88.11 MB), 17:50
* 22 22元组Tuple操作.mp4 (24.87 MB), 06:36
* 23 23Python中序列的通用操作.mp4 (64.96 MB), 13:35
* 24 24字典的操作.mp4 (208.53 MB), 21:49
* 25 25Set集合.mp4 (35.61 MB), 08:29
* 26 26可变类型和不可变类型.mp4 (71.56 MB), 17:44
* 27 27函数的定义.mp4 (75.51 MB), 17:11
* 28 28函数的参数.mp4 (126.03 MB), 25:57
* 29 29函数的返回值.mp4 (38.25 MB), 08:35
* 30 30全局变量和局部变量.mp4 (49.19 MB), 10:58
* 31 31函数的总结.mp4 (56.80 MB), 13:07
* 32 32递归函数.mp4 (48.43 MB), 12:11
* 33 33匿名函数lambda.mp4 (70.61 MB), 15:55
* 34 34高阶函数.mp4 (67.60 MB), 15:45
* 35 35Python内置高阶函数(一).mp4 (95.50 MB), 19:01
* 36 36Python内置高阶函数(二).mp4 (66.70 MB), 12:52
* 37 37Python内置的高阶函数(三).mp4 (60.00 MB), 12:37
* 38 38文件流操作(一).mp4 (93.06 MB), 19:10
* 39 39文件流的操作(二).mp4 (175.23 MB), 17:34
* 40 40文件夹的操作和with.mp4 (137.78 MB), 22:36
* 41 41目录拷贝综合案例（一）.mp4 (85.63 MB), 16:43
* 42 42目录拷贝综合案例（二）.mp4 (124.23 MB), 19:45
* 43 43目录拷贝综合案例（三）.mp4 (42.43 MB), 06:59
* 44 44类和对象.mp4 (57.63 MB), 14:47
* 45 45对象的属性和函数.mp4 (80.35 MB), 18:31
* 46 46对象中的魔法函数.mp4 (72.63 MB), 14:21
* 47 47类属性和对象属性.mp4 (153.61 MB), 16:50
* 48 48类函数和静态函数.mp4 (65.93 MB), 12:50
* 49 49单继承和类型的判断.mp4 (63.75 MB), 13:33
* 50 50函数的重写以及super.mp4 (91.50 MB), 16:29
* 51 51多继承.mp4 (127.44 MB), 23:11
* 52 52私有属性和函数.mp4 (75.97 MB), 15:28
* 53 53面向对象的三大特征.mp4 (39.75 MB), 08:30
* 54 54导入模块的写法.mp4 (120.18 MB), 13:11
* 55 55自定义模块.mp4 (63.93 MB), 13:11
* 56 56自定义模块的注意事项.mp4 (192.04 MB), 17:43
* 57 57包和第三方的库.mp4 (96.44 MB), 15:44
* 58 58查看异常和捕获异常.mp4 (88.61 MB), 17:51
* 59 59自定义异常和抛出异常.mp4 (96.75 MB), 18:25
* 60 60Debug调试工具.mp4 (156.89 MB), 25:37
* 61 61企业员工管理系统项目需求分析.mp4 (34.01 MB), 08:37
* 62 62定义员工类的属性和函数.mp4 (53.81 MB), 10:18
* 63 63员工对象转换成字典.mp4 (28.76 MB), 04:50
* 64 64读取员工数据文件.mp4 (103.88 MB), 21:36
* 65 65系统的显示欢迎界面.mp4 (55.59 MB), 09:12
* 66 66添加员工信息.mp4 (47.95 MB), 08:33
* 67 67删除员工信息.mp4 (41.52 MB), 07:23
* 68 68修改员工信息.mp4 (91.17 MB), 15:09
* 69 69查询员工和展示所有.mp4 (40.06 MB), 06:22
* 70 70保存员工信息到文件.mp4 (132.35 MB), 21:41
* 71 71退出系统并保存数据.mp4 (108.34 MB), 14:04
* 03 Python高级编程进阶/
* 01 Python高级编程进阶/
* 01 Python高级编程进阶/
* 01 01time时间库的介绍.mp4 (61.67 MB), 13:49
* 02 02time的时间格式化.mp4 (99.09 MB), 13:55
* 03 03date对象的操作.mp4 (61.62 MB), 12:31
* 04 04datetime对象操作.mp4 (121.56 MB), 12:03
* 05 05timedelta对象操作和案例.mp4 (95.63 MB), 19:21
* 06 06迭代器对象和for循环.mp4 (82.34 MB), 17:11
* 07 07可迭代对象.mp4 (80.87 MB), 16:58
* 08 08生成器对象.mp4 (93.26 MB), 19:57
* 09 09生成所有质数的生成器.mp4 (43.47 MB), 11:06
* 10 10闭包是什么.mp4 (64.59 MB), 14:18
* 11 11装饰器的定义.mp4 (46.91 MB), 11:00
* 12 12装饰案例一.mp4 (84.69 MB), 16:20
* 13 13装饰器案例二.mp4 (145.66 MB), 24:10
* 14 14装饰器类的写法.mp4 (86.38 MB), 11:55
* 15 15property装饰器.mp4 (77.88 MB), 13:36
* 16 16re模块的match函数.mp4 (36.32 MB), 08:43
* 17 17re模块的其他函数.mp4 (49.94 MB), 08:54
* 18 18正则表达式的语法(一).mp4 (70.51 MB), 14:41
* 19 19正则表达式的语法(二).mp4 (49.76 MB), 11:28
* 20 20正则表达式的语法(三).mp4 (60.64 MB), 12:29
* 21 21正则表达式的案例(一).mp4 (140.81 MB), 09:49
* 22 22正则表达式的案例(二).mp4 (40.70 MB), 08:37
* 23 23正则表达式的案例(三).mp4 (80.10 MB), 17:04
* 24 24正则表达式的案例(四).mp4 (59.48 MB), 12:36
* 25 25一切皆对象.mp4 (91.80 MB), 19:38
* 26 26type元类.mp4 (92.48 MB), 18:30
* 27 27采用函数定义元类.mp4 (81.62 MB), 16:20
* 28 28采用类的方式定义元类.mp4 (48.82 MB), 09:09
* 29 29单例模式设计.mp4 (71.44 MB), 14:16
* 04 Python网络和并发编程/
* 01 Python网络和并发编程/
* 01 Python网络和并发编程/
* 01 01网络通信协议.mp4 (120.50 MB), 11:18
* 02 02IP地址介绍.mp4 (70.28 MB), 12:01
* 03 03端口号介绍.mp4 (68.39 MB), 10:47
* 04 04UDP网络编程概念.mp4 (86.73 MB), 15:40
* 05 05UDP网络编程的步骤.mp4 (79.01 MB), 19:21
* 06 06UDP实现即时聊天.mp4 (95.90 MB), 19:34
* 07 07聊天退出机制和阻塞函数.mp4 (49.68 MB), 08:56
* 08 08TCP协议介绍.mp4 (50.03 MB), 11:22
* 09 09TCP协议开发流程.mp4 (68.90 MB), 16:18
* 10 10TCP服务端开发.mp4 (71.69 MB), 15:33
* 11 11TCP客户端开发.mp4 (60.06 MB), 12:20
* 12 12网络编程的总结.mp4 (74.63 MB), 10:32
* 13 13多进程和多任务相关概念.mp4 (77.30 MB), 15:55
* 14 14创建进程的第一种方法.mp4 (96.92 MB), 16:25
* 15 15创建进程的第二种方法.mp4 (54.89 MB), 11:28
* 16 16多进程的join函数.mp4 (72.32 MB), 07:53
* 17 17进程池的异步和同步.mp4 (93.52 MB), 18:45
* 18 18进程之间共享全局变量.mp4 (84.72 MB), 10:54
* 19 19多进程之间的通信.mp4 (87.19 MB), 16:05
* 20 20多任务的类型.mp4 (39.32 MB), 07:13
* 21 21多线程的相关概念.mp4 (60.19 MB), 12:10
* 22 22创建线程和GIL.mp4 (75.85 MB), 16:39
* 23 23守护线程.mp4 (35.49 MB), 07:42
* 24 24线程安全和脏数据.mp4 (85.61 MB), 18:27
* 25 25线程同步锁.mp4 (39.48 MB), 07:40
* 26 26线程死锁和解决办法.mp4 (71.81 MB), 12:57
* 27 27进程和线程的总结.mp4 (27.44 MB), 07:04
* 28 28协程的相关概念.mp4 (45.54 MB), 09:53
* 29 29定义异步函数和启动协程.mp4 (79.95 MB), 15:48
* 30 30多协程并行启动.mp4 (59.02 MB), 11:29
* 31 31异步任务的启动.mp4 (31.64 MB), 06:38
* 32 32协程的返回值和终止协程.mp4 (66.20 MB), 12:34
* 33 33协程的回调函数和总结.mp4 (81.89 MB), 15:21
* 34 34多人聊天室项目介绍.mp4 (122.13 MB), 21:06
* 35 35多人聊天室的窗口界面.mp4 (77.57 MB), 13:58
* 36 36服务器的窗口界面.mp4 (121.03 MB), 22:01
* 37 37客户端的窗囗界面.mp4 (69.43 MB), 11:08
* 38 38启动服务器的socket.mp4 (94.89 MB), 17:29
* 39 39用户进入聊天室.mp4 (95.81 MB), 15:31
* 40 40服务器展示欢迎界面.mp4 (113.75 MB), 19:35
* 41 41创建多线程实现并发聊天.mp4 (143.90 MB), 22:33
* 42 42客户端用户发送聊天信息.mp4 (122.04 MB), 16:35
* 43 43客户端用户离开聊天室.mp4 (114.71 MB), 18:20
* 44 44保存聊天记录和作业.mp4 (63.40 MB), 12:09
* 05 Python网络和并发编程/
* 01 Python网络和并发编程/
* 01 Python网络和并发编程/
* 01 01网络通信协议.mp4 (120.50 MB), 11:18
* 02 02IP地址介绍.mp4 (70.28 MB), 12:01
* 03 03端口号介绍.mp4 (68.39 MB), 10:47
* 04 04UDP网络编程概念.mp4 (86.73 MB), 15:40
* 05 05UDP网络编程的步骤.mp4 (79.01 MB), 19:21
* 06 06UDP实现即时聊天.mp4 (95.90 MB), 19:34
* 07 07聊天退出机制和阻塞函数.mp4 (49.68 MB), 08:56
* 08 08TCP协议介绍.mp4 (50.03 MB), 11:22
* 09 09TCP协议开发流程.mp4 (68.90 MB), 16:18
* 10 10TCP服务端开发.mp4 (71.69 MB), 15:33
* 11 11TCP客户端开发.mp4 (60.06 MB), 12:20
* 12 12网络编程的总结.mp4 (74.63 MB), 10:32
* 13 13多进程和多任务相关概念.mp4 (77.30 MB), 15:55
* 14 14创建进程的第一种方法.mp4 (96.92 MB), 16:25
* 15 15创建进程的第二种方法.mp4 (54.89 MB), 11:28
* 16 16多进程的join函数.mp4 (72.32 MB), 07:53
* 17 17进程池的异步和同步.mp4 (93.52 MB), 18:45
* 18 18进程之间共享全局变量.mp4 (84.72 MB), 10:54
* 19 19多进程之间的通信.mp4 (87.19 MB), 16:05
* 20 20多任务的类型.mp4 (39.32 MB), 07:13
* 21 21多线程的相关概念.mp4 (60.19 MB), 12:10
* 22 22创建线程和GIL.mp4 (75.85 MB), 16:39
* 23 23守护线程.mp4 (35.49 MB), 07:42
* 24 24线程安全和脏数据.mp4 (85.61 MB), 18:27
* 25 25线程同步锁.mp4 (39.48 MB), 07:40
* 26 26线程死锁和解决办法.mp4 (71.81 MB), 12:57
* 27 27进程和线程的总结.mp4 (27.44 MB), 07:04
* 28 28协程的相关概念.mp4 (45.54 MB), 09:53
* 29 29定义异步函数和启动协程.mp4 (79.95 MB), 15:48
* 30 30多协程并行启动.mp4 (59.02 MB), 11:29
* 31 31异步任务的启动.mp4 (31.64 MB), 06:38
* 32 32协程的返回值和终止协程.mp4 (66.20 MB), 12:34
* 33 33协程的回调函数和总结.mp4 (81.89 MB), 15:21
* 34 34多人聊天室项目介绍.mp4 (78.93 MB), 17:11
* 35 35多人聊天室的窗口界面.mp4 (57.63 MB), 14:32
* 36 36服务器的窗口界面.mp4 (121.03 MB), 22:01
* 37 37客户端的窗囗界面.mp4 (69.43 MB), 11:08
* 38 38启动服务器的socket.mp4 (94.89 MB), 17:29
* 39 39用户进入聊天室.mp4 (95.81 MB), 15:31
* 40 40服务器展示欢迎界面.mp4 (113.75 MB), 19:35
* 41 41创建多线程实现并发聊天.mp4 (143.90 MB), 22:33
* 42 42客户端用户发送聊天信息.mp4 (122.04 MB), 16:35
* 43 43客户端用户离开聊天室.mp4 (114.71 MB), 18:20
* 44 44保存聊天记录和作业.mp4 (63.40 MB), 12:09
* 02 Python数据分析/
* 01 Python数据科学计算库/
* 01 Python数据科学计算库/
* 01 NumPy入门/
* 01 开发环境安装与配置.mp4 (154.25 MB), 15:42
* 02 NumPy数组引出.mp4 (191.42 MB), 27:46
* 03 NumPy数组创建.mp4 (96.77 MB), 14:50
* 04 NumPy数组查看.mp4 (90.11 MB), 10:08
* 05 NumPy数据保存和数据类型.mp4 (144.79 MB), 22:41
* 06 NumPy数组运算.mp4 (65.41 MB), 09:08
* 07 NumPy索引与切片.mp4 (146.35 MB), 25:27
* 02 NumPy高级/
* 01 NumPy综合运用展示.mp4 (107.45 MB), 28:40
* 02 数据形状改变.mp4 (137.44 MB), 36:33
* 03 广播机制.mp4 (59.78 MB), 14:49
* 04 通用函数.mp4 (137.93 MB), 39:25
* 05 矩阵运算.mp4 (27.49 MB), 06:53
* 03 pandas入门/
* 01 NumPy高级操作展示.mp4 (144.17 MB), 40:28
* 02 蓝色妖姬制作.mp4 (32.08 MB), 10:47
* 03 数据分析库安装与数据结构.mp4 (75.20 MB), 21:03
* 04 数据查看与读写.mp4 (129.32 MB), 29:15
* 05 数据输入与输出，数据选择.mp4 (204.12 MB), 30:00
* 06 数据选择.mp4 (61.87 MB), 17:55
* 04 pandas高级/
* 01 数据筛选与赋值.mp4 (44.58 MB), 15:40
* 02 数据集成concat操作.mp4 (30.14 MB), 08:06
* 03 数据集成insert操作.mp4 (28.74 MB), 09:11
* 04 数据集成merge操作.mp4 (73.13 MB), 19:49
* 05 数据清洗.mp4 (92.55 MB), 26:39
* 06 数据转换之变形金刚.mp4 (95.59 MB), 21:28
* 07 数据转换apply操作.mp4 (60.25 MB), 16:04
* 05 pandas进阶/
* 01 作业介绍与数据重塑.mp4 (92.08 MB), 33:13
* 02 数据重塑.mp4 (62.08 MB), 19:26
* 03 数学和统计指标.mp4 (73.74 MB), 21:46
* 04 数据排序.mp4 (18.05 MB), 04:26
* 05 分箱操作.mp4 (18.78 MB), 05:37
* 06 分组聚合.mp4 (117.65 MB), 30:03
* 07 pandas数据可视化.mp4 (72.88 MB), 15:24
* 06 数据可视化入门/
* 01 Matplotlib概述.mp4 (39.90 MB), 06:24
* 02 图形绘制.mp4 (28.96 MB), 09:18
* 03 坐标轴刻度标签标题.mp4 (94.90 MB), 23:27
* 04 图例.mp4 (32.23 MB), 09:02
* 05 脊柱移动.mp4 (91.47 MB), 19:13
* 06 风格样式.mp4 (64.15 MB), 14:46
* 07 子视图.mp4 (61.23 MB), 15:39
* 07 数据可视化高级/
* 01 双轴布局.mp4 (44.43 MB), 13:56
* 02 文本操作.mp4 (66.78 MB), 17:09
* 03 箭头.mp4 (370.96 MB), 26:02
* 04 注释.mp4 (72.58 MB), 17:43
* 05 折线图.mp4 (53.75 MB), 14:17
* 08 数据可视化进阶/
* 01 柱状图带文本.mp4 (44.52 MB), 13:58
* 02 极坐标绘制.mp4 (48.16 MB), 14:56
* 03 直方图.mp4 (16.33 MB), 05:01
* 04 箱式图散点图饼图.mp4 (40.40 MB), 11:08
* 05 热力图.mp4 (39.32 MB), 09:33
* 06 蜘蛛图.mp4 (64.22 MB), 16:41
* 07 3D图像绘制.mp4 (69.36 MB), 17:38
* 08 seaborn快速上手.mp4 (32.04 MB), 07:24
* 09 seaborn线形图.mp4 (38.05 MB), 10:52
* 10 seaborn热力图.mp4 (29.21 MB), 06:26
* 02 Python数据分析综合项目实战/
* 01 Python数据分析综合项目实战/
* 01 数据分析师岗位需求分析/
* 01 数据分析综合项目实战介绍.mp4 (26.85 MB), 05:26
* 02 数据加载.mp4 (27.02 MB), 08:01
* 03 数据清洗数据提取.mp4 (22.37 MB), 06:14
* 04 数据清洗薪水转换.mp4 (31.62 MB), 08:25
* 05 数据清洗技能提取.mp4 (28.61 MB), 07:35
* 06 数据清洗行业信息处理.mp4 (47.88 MB), 10:07
* 07 各城市数据分析师岗位需求量.mp4 (26.84 MB), 08:47
* 08 不同细分领域数据分析岗位需求量.mp4 (16.43 MB), 04:43
* 09 各城市数据分析师平均薪资.mp4 (17.78 MB), 06:30
* 10 不同城市工作经验与薪水关系.mp4 (57.45 MB), 17:36
* 11 数据分析师学历要求.mp4 (14.09 MB), 05:15
* 12 技能与薪资对应关系.mp4 (39.95 MB), 12:08
* 13 大公司对数据分析师技能要求.mp4 (23.98 MB), 07:19
* 14 不同规模公司招聘差异.mp4 (88.04 MB), 23:23
* 03 Python高级/
* 01 Python高级编程/
* 01 Python高级编程/
* 01 生成器与高级函数/
* 01 59第一章-生成器1.mp4 (187.83 MB), 20:38
* 02 60第一章-生成器2.mp4 (106.79 MB), 24:29
* 03 61第一章-迭代器.mp4 (168.83 MB), 17:41
* 04 62第一章-高阶函数1.mp4 (102.51 MB), 24:07
* 05 63第一章-高阶函数2.mp4 (88.97 MB), 21:19
* 06 64第一章-高阶函数3.mp4 (161.48 MB), 23:07
* 07 65第一章-高阶函数4.mp4 (74.19 MB), 18:07
* 08 66-前的视频-闭包介绍.mp4 (35.79 MB), 09:16
* 09 66第一章-闭包.mp4 (99.62 MB), 26:32
* 10 67第一章-装饰器1.mp4 (174.75 MB), 20:16
* 11 68第一章-装饰器2和偏函数.mp4 (276.30 MB), 26:40
* 02 章节装饰器/
* 01 69第二章-slots属性的限制.mp4 (98.73 MB), 20:29
* 02 70第二章-Property装饰器的用法.mp4 (204.73 MB), 17:42
* 03 71第二章-多继承和定制对象1.mp4 (90.14 MB), 20:52
* 04 72第二章-定制对象2.mp4 (125.89 MB), 25:34
* 05 73第二章-枚举类.mp4 (60.17 MB), 15:13
* 06 74第二章-元类的理解1.mp4 (165.09 MB), 36:35
* 07 75第二章-元类的理解2.mp4 (71.41 MB), 15:36
* 03 正则表达式/
* 01 76第三章-正则表达式的编译.mp4 (220.28 MB), 18:38
* 02 77第三章-正则表达式的写法1.mp4 (264.38 MB), 20:43
* 03 78第三章-正则表达式的写法2.mp4 (313.51 MB), 26:37
* 04 79第三章-正则表达式的写法3.mp4 (169.10 MB), 13:36
* 05 80第三章-正则表达式的写法4.mp4 (302.98 MB), 24:58
* 06 81第三章-Re模块的高级用法.mp4 (108.42 MB), 22:17
* 04 内存管理/
* 01 1-第四章-对象池.mp4 (46.81 MB), 13:41
* 02 2-第四章-引用计数机制.mp4 (168.03 MB), 18:41
* 03 3-第四章-隔代回收机制.mp4 (310.63 MB), 24:33
* 02 数据结构和算法/
* 01 数据结构和算法/
* 01 算法引入/
* 01 01.算法引入.mp4 (89.60 MB), 22:37
* 02 02.时间复杂度1.mp4 (65.62 MB), 16:00
* 03 03.时间复杂度2.mp4 (55.28 MB), 13:59
* 04 04-timeit模块使用.mp4 (71.71 MB), 15:37
* 05 05-列表与字典的时间复杂度.mp4 (42.42 MB), 10:20
* 02 顺序表/
* 01 01.数据结构引入.mp4 (40.24 MB), 09:54
* 02 02.顺序表01.mp4 (54.05 MB), 14:32
* 03 03.顺序表02.mp4 (48.25 MB), 13:07
* 04 04.顺序表03.mp4 (149.97 MB), 29:50
* 03 链表/
* 01 01-链表概述.mp4 (43.24 MB), 11:47
* 02 02-单向链表-思路.mp4 (54.45 MB), 14:26
* 03 03-单向链表实现-搭建框架与add方法.mp4 (91.73 MB), 20:44
* 04 04-实现append与nodes_list方法.mp4 (74.30 MB), 15:11
* 05 05-实现insert方法.mp4 (83.65 MB), 19:25
* 06 06-单向链表的删除,修改与查找.mp4 (90.04 MB), 19:20
* 07 07-单向循环链表的遍历,添加.mp4 (116.77 MB), 22:24
* 08 08-单向循环链表02.mp4 (102.54 MB), 17:10
* 09 09-双向链表01.mp4 (121.81 MB), 23:34
* 10 10-双向链表02.mp4 (91.32 MB), 17:25
* 04 栈和队列/
* 01 01-栈引入.mp4 (61.22 MB), 17:25
* 02 02-栈实现.mp4 (95.47 MB), 19:24
* 03 03-课后作业.mp4 (76.49 MB), 18:34
* 04 04-队列实现.mp4 (104.84 MB), 21:32
* 05 05-循环队列.mp4 (109.96 MB), 23:13
* 06 06-双端队列.mp4 (127.98 MB), 22:50
* 05 排序/
* 01 01.排序算法稳定性&冒泡排序.mp4 (94.61 MB), 24:35
* 02 02.选择排序.mp4 (67.50 MB), 17:02
* 03 03.插入排序.mp4 (72.64 MB), 18:22
* 04 04.希尔排序-概念.mp4 (58.96 MB), 12:36
* 05 05.希尔排序-实现.mp4 (160.07 MB), 28:56
* 06 06.快速排序-思路.mp4 (98.46 MB), 22:39
* 07 07.快速排序-实现.mp4 (119.12 MB), 23:48
* 08 08.归并排序.mp4 (125.18 MB), 25:30
* 09 09.桶排序.mp4 (88.42 MB), 20:18
* 10 10.哈希表.mp4 (96.00 MB), 25:35
* 11 11.二分查找.mp4 (106.55 MB), 24:02
* 06 树/
* 01 01.树&二叉树.mp4 (76.35 MB), 18:50
* 02 02.树的广度优先遍历.mp4 (156.40 MB), 31:51
* 03 03.树的深度优先遍历.mp4 (83.47 MB), 19:53
* 04 04.根据前序遍历与中序遍历确定树.mp4 (64.05 MB), 13:55
* 03 爬虫基础/
* 01 爬虫基础/
* 01 初识爬虫/
* 01 说在前面的话.mp4 (34.02 MB), 02:50
* 02 数据的来源及作用.mp4 (101.10 MB), 07:58
* 03 爬虫的概念及应用领域.mp4 (73.91 MB), 05:37
* 04 如何爬取数据及robots协议.mp4 (76.26 MB), 06:14
* 05 爬虫的分类.mp4 (51.54 MB), 03:56
* 06 网络爬虫的原理.mp4 (67.44 MB), 05:10
* 07 为什么用Python语言写爬虫.mp4 (36.82 MB), 02:49
* 02 爬虫开发基础/
* 01 HTTP与HTTPS.mp4 (46.58 MB), 03:34
* 02 URL与URI.mp4 (57.33 MB), 04:24
* 03 常见的请求方式.mp4 (69.18 MB), 05:16
* 04 常见的请求头参数.mp4 (73.39 MB), 05:34
* 05 常见的响应状态码.mp4 (38.93 MB), 02:58
* 06 HTTP请求的交互过程.mp4 (76.51 MB), 05:49
* 07 使用Chrome浏览器分析豆瓣网站.mp4 (112.96 MB), 08:33
* 08 Session的工作原理.mp4 (99.74 MB), 07:38
* 09 Cookie的工作原理.mp4 (91.84 MB), 07:29
* 10 JSON数据及解析.mp4 (56.72 MB), 05:04
* 11 Ajax请求.mp4 (77.52 MB), 06:01
* 03 网络请求/
* 01 urllib简介_urllib.parse的使用.mp4 (81.78 MB), 07:03
* 02 urllib.request发送get与post请求.txt (0.00 MB)
* 03 构造Request对象发送请求.mp4 (70.12 MB), 05:20
* 04 urlopen()方法的源代码.mp4 (86.24 MB), 06:42
* 05 IP代理.txt (0.00 MB)
* 06 使用Cookie.txt (0.00 MB)
* 07 错误解析_异常处理.txt (0.00 MB)
* 08 requests库的简介.txt (0.00 MB)
* 09 requests不带参数的get请求.txt (0.00 MB)
* 10 requests带请求参数的get请求.txt (0.00 MB)
* 11 获取JSON数据_获取二进制数据.txt (0.00 MB)
* 12 使用requests发送Post请求.txt (0.00 MB)
* 13 使用requests的session发送请求.txt (0.00 MB)
* 04 数据解析/
* 01 初识XPath解析数据.mp4 (228.83 MB), 17:29
* 02 课堂案例-爬取起点小说网使用XPath提取数据.mp4 (80.29 MB), 06:11
* 03 BeautifulSoup的简介_基本使用.mp4 (164.95 MB), 13:10
* 04 BeautifulSoup的使用.mp4 (179.07 MB), 13:39
* 05 课堂案例-爬取淘宝网首页使用BeautifulSoup解析数据.mp4 (68.52 MB), 05:12
* 06 正则表达式的基本使用.mp4 (186.48 MB), 14:59
* 07 课堂案例-下载糗事百科小视频.mp4 (141.60 MB), 10:46
* 08 pyquery简介_三种初始化方式.mp4 (105.49 MB), 08:46
* 09 pyquery的基本使用.mp4 (96.05 MB), 07:49
* 10 课堂案例-爬取起点小说网.mp4 (143.11 MB), 11:13
* 05 数据存储/
* 01 数据存储_JSON存储.mp4 (114.35 MB), 10:14
* 02 课堂案例_爬取京东销量最好的粽子数据.mp4 (134.91 MB), 10:25
* 03 CSV文件的简介_使用Python向CSV文件写入数据.mp4 (101.02 MB), 09:06
* 04 使用Python读取CSV文件中的内容.mp4 (25.91 MB), 02:14
* 05 课堂案例_使用CSV文件存储粽子评论数据.mp4 (116.18 MB), 08:48
* 06 Excel文件相关概念介绍_openpyxl模块的安装与测试.mp4 (36.26 MB), 03:45
* 07 使用Python向Excel文件中写入数据.mp4 (80.50 MB), 06:08
* 08 使用Python读取Excel文件中的内容.mp4 (120.86 MB), 09:17
* 09 课堂案例-爬取下厨房美食_存储到Excel文件中.mp4 (201.72 MB), 15:17
* 10 MySQL的简介.mp4 (64.88 MB), 04:56
* 11 MySQL服务的开启与关闭.mp4 (57.37 MB), 04:24
* 12 MySQL的数据类型.mp4 (43.62 MB), 03:50
* 13 SQL的分类.mp4 (35.62 MB), 03:20
* 14 数据定义语言_create_alter_drop.mp4 (158.82 MB), 12:04
* 15 数据操作语言_insert_update_delete.mp4 (68.91 MB), 05:39
* 16 数据查询语言_基本查询_模糊查询.mp4 (182.28 MB), 13:53
* 17 数据查询语言_分组查询.mp4 (131.78 MB), 10:02
* 18 数据查询语言_表连接查询.mp4 (98.11 MB), 07:27
* 19 Python连接MySQL数据库_插入操作.mp4 (118.60 MB), 09:25
* 20 Python连接MySQL数据库_批量插入操作.mp4 (47.08 MB), 03:45
* 21 Python连接MySQL数据库_修改与删除操作.mp4 (43.87 MB), 03:21
* 22 Python连接MySQL数据库_查询操作.mp4 (46.56 MB), 03:40
* 23 课堂案例_搭建项目结构.mp4 (49.70 MB), 04:09
* 24 课堂案例_发送请求.mp4 (50.80 MB), 03:53
* 25 课堂案例_数据解析.mp4 (212.38 MB), 16:08
* 26 课堂案例_数据存储.mp4 (156.74 MB), 11:55
* 27 MongoDB的简介_安装及启动服务.mp4 (111.33 MB), 09:17
* 28 MongoDB与SQL的对比_常用的数据类型.mp4 (67.82 MB), 06:19
* 29 MongoDB最基本命令.mp4 (132.32 MB), 10:07
* 30 MongoDB的insert操作.mp4 (101.70 MB), 10:35
* 31 MongoDB的save与update操作.mp4 (140.29 MB), 12:12
* 32 MongoDB的remove操作.mp4 (42.07 MB), 03:36
* 33 MongoDB简单查询操作.mp4 (122.86 MB), 11:00
* 34 MongoDB的复杂查询操作.mp4 (130.59 MB), 12:05
* 35 Python操作MongoDB_插入操作.mp4 (93.78 MB), 07:32
* 36 Python操作MongoDB_修改_删除操作.mp4 (68.22 MB), 05:32
* 37 Python操作MongoDB_查询操作.mp4 (69.49 MB), 05:16
* 38 课堂案例_爬取链家二手房成交量存到MongoDB中.mp4 (194.78 MB), 14:47
* 04 机器学习/
* 01 线性回归算法/
* 01 线性回归算法/
* 01 线性回归正规方程/
* 01 承前启后数据分析概要.mp4 (15.99 MB), 02:25
* 02 什么是线性回归.mp4 (21.27 MB), 08:04
* 03 线性回归基本概念.mp4 (57.16 MB), 20:30
* 04 线性回归概念更上一层楼.mp4 (47.70 MB), 17:35
* 05 正规方程.mp4 (40.72 MB), 14:08
* 06 正规方程应用求解多元一次方程.mp4 (60.43 MB), 19:59
* 07 sklearn线性回归正规方程运算.mp4 (43.53 MB), 13:32
* 08 sklearn带截距运算.mp4 (77.23 MB), 22:29
* 02 多元线性回归推导/
* 01 八元一次方程问题再现.mp4 (65.81 MB), 20:48
* 02 八元一次方程增加截距求解.mp4 (84.00 MB), 25:58
* 03 正规方程推导过程.mp4 (69.62 MB), 18:01
* 04 凸函数判定.mp4 (32.08 MB), 07:16
* 05 最大似然估计.mp4 (58.53 MB), 17:32
* 06 最小二乘法公式推导.mp4 (65.31 MB), 19:30
* 07 正规方程线性回归演示.mp4 (56.52 MB), 13:03
* 08 sklearn线性回归演示.mp4 (33.77 MB), 06:32
* 03 梯度下降/
* 01 波士顿房价加载与查看.mp4 (66.13 MB), 12:10
* 02 数据拆分建模与预测.mp4 (112.09 MB), 22:43
* 03 模型评估.mp4 (81.76 MB), 19:02
* 04 梯度下降概念介绍.mp4 (84.39 MB), 16:43
* 05 梯度下降步骤.mp4 (44.38 MB), 09:14
* 06 函数与导函数求解最优解.mp4 (37.32 MB), 09:45
* 07 梯度下降代码演示.mp4 (139.62 MB), 23:17
* 08 梯度下降可视化.mp4 (61.64 MB), 09:09
* 04 梯度下降进阶/
* 01 三种常用梯度下降介绍对比.mp4 (33.05 MB), 10:46
* 02 线性回归梯度下降更新公式.mp4 (54.31 MB), 19:10
* 03 BGD批量梯度下降更新公式.mp4 (28.79 MB), 09:15
* 04 SGD和MBGD更新公式.mp4 (36.03 MB), 09:38
* 05 BGD批量梯度下降代码实现.mp4 (112.41 MB), 31:37
* 06 BGD批量梯度下降求解多元一次方程.mp4 (24.29 MB), 06:10
* 07 SGD随机梯度下降求解一元一次方程.mp4 (73.89 MB), 19:12
* 08 SGD随机梯度下降求解多元一次方程.mp4 (33.19 MB), 06:30
* 09 MBGD小批量梯度下降代码实现.mp4 (30.68 MB), 06:43
* 05 梯度下降优化/
* 01 归一化目的.mp4 (91.15 MB), 23:44
* 02 最小值最大值归一化.mp4 (61.67 MB), 18:29
* 03 Z-score归一化.mp4 (46.46 MB), 14:55
* 04 天池工业蒸汽量项目归一化实战（一）.mp4 (76.59 MB), 19:14
* 05 天池工业蒸汽量项目归一化实战（二）.mp4 (101.34 MB), 17:51
* 06 过拟合欠拟合与正则化.mp4 (82.25 MB), 20:47
* 06 梯度下降优化进阶/
* 01 归一化内容总结重点目标值归一化.mp4 (24.71 MB), 07:39
* 02 作业.mp4 (4.35 MB), 01:11
* 03 套索回归介绍.mp4 (33.93 MB), 11:15
* 04 L1正则化可视化图形.mp4 (44.74 MB), 15:48
* 05 L1正则化稀松性缩小系数到0.mp4 (55.49 MB), 15:35
* 06 L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式.mp4 (34.45 MB), 10:02
* 07 L2正则化岭回归原理详解.mp4 (51.97 MB), 16:21
* 08 Ridge算法使用.mp4 (58.03 MB), 16:39
* 09 Lasso回归使用.mp4 (85.68 MB), 22:47
* 10 ElasticNet弹性网络使用.mp4 (25.07 MB), 06:31
* 07 线性回归升维与实战/
* 01 天池工业蒸汽量不同模型不同处理得分整理.mp4 (33.49 MB), 11:12
* 02 多项式回归升维概念介绍.mp4 (26.07 MB), 10:07
* 03 多项式回归升维实战（一）.mp4 (42.53 MB), 16:39
* 04 多项式回归升维维度概念详解.mp4 (23.55 MB), 09:00
* 05 多项式回归升维实战（二）.mp4 (41.93 MB), 18:49
* 06 多项式回归实战天猫双十一销量预测（线性回归模型）.mp4 (65.00 MB), 25:25
* 07 多项式回归实战天猫双十一销量预测（随机梯度下降模型）.mp4 (29.84 MB), 10:39
* 08 中国人寿保费预测（EDA数据探索）.mp4 (50.19 MB), 18:47
* 02 智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战/
* 01 智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战/
* 01 智能发电厂工业蒸汽量预测项目实战（阿里巴巴实战项目）/
* 01 智能发电厂工业蒸汽量预测-项目介绍.mp4 (33.41 MB), 07:45
* 02 智能发电厂工业蒸汽量预测-数据介绍.mp4 (92.56 MB), 13:13
* 03 智能发电厂工业蒸汽量预测-箱型图数据探索.mp4 (39.42 MB), 07:13
* 04 智能发电厂工业蒸汽量预测-数据分布.mp4 (69.14 MB), 11:40
* 05 智能发电厂工业蒸汽量预测-特征筛选.mp4 (144.23 MB), 24:20
* 06 智能发电厂工业蒸汽量预测-归一化.mp4 (64.07 MB), 11:38
* 07 智能发电厂工业蒸汽量预测-正态化操作.mp4 (217.20 MB), 31:36
* 08 智能发电厂工业蒸汽量预测-数据拆分.mp4 (21.49 MB), 03:45
* 09 智能发电厂工业蒸汽量预测-异常值过滤.mp4 (152.67 MB), 23:51
* 10 智能发电厂工业蒸汽量预测-多重共线性.mp4 (81.77 MB), 16:50
* 11 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型初验.mp4 (179.58 MB), 29:25
* 12 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之数据加载.mp4 (52.84 MB), 09:09
* 13 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之学习曲线.mp4 (52.86 MB), 09:52
* 14 智能发电厂工业蒸汽量预测-多元线性回归建模线上检验.mp4 (140.88 MB), 23:34
* 15 智能发电厂工业蒸汽量预测-随机森林建模线上检验.mp4 (59.91 MB), 10:11
* 16 智能发电厂工业蒸汽量预测-SVR建模线上检验.mp4 (72.50 MB), 12:18
* 17 智能发电厂工业蒸汽量预测-GBDT建模线上检验.mp4 (44.62 MB), 06:36
* 18 智能发电厂工业蒸汽量预测-lightGBM和Xgboost建模线上检验.mp4 (58.38 MB), 09:39
* 19 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合数据加载.mp4 (34.06 MB), 06:50
* 20 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合算法调参函数.mp4 (122.35 MB), 20:57
* 21 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合岭回归调参.mp4 (114.10 MB), 17:28
* 22 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合其他算法调参.mp4 (107.90 MB), 19:05
* 23 智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合bagging.mp4 (73.01 MB), 13:57
* 03 线性分类算法/
* 01 线性分类算法/
* 01 逻辑回归二分类/
* 01 逻辑回归介绍.mp4 (48.87 MB), 15:55
* 02 Sigmoid 函数介绍.mp4 (46.68 MB), 16:33
* 03 逻辑回归损失函数推导.mp4 (28.22 MB), 09:38
* 04 损失函数立体化呈现（一）.mp4 (109.86 MB), 30:09
* 05 损失函数立体化呈现（二）.mp4 (168.88 MB), 35:08
* 06 逻辑回归代码实现与概率手动计算.mp4 (75.57 MB), 19:48
* 02 逻辑回归多分类softmax/
* 01 逻辑回归梯度下降更新公式.mp4 (53.95 MB), 19:11
* 02 逻辑回归多分类OVR.mp4 (46.90 MB), 14:48
* 03 逻辑回归OVR建模与概率预测.mp4 (62.75 MB), 20:45
* 04 代码实战逻辑回归OVR概率计算.mp4 (65.59 MB), 18:41
* 05 Softmax函数与概率计算.mp4 (37.97 MB), 11:27
* 06 代码实战逻辑回归Softmax概率计算.mp4 (78.68 MB), 21:29
* 07 Sigmoid与Softmax异同.mp4 (19.10 MB), 05:53
* 03 SVM 支持向量机原理（一）/
* 01 SVM支持向量机概念.mp4 (48.61 MB), 14:34
* 02 支持向量机SVM目标函数推导.mp4 (94.05 MB), 27:57
* 03 SVM二分类最大间隔绘制.mp4 (103.36 MB), 34:28
* 04 拉格朗日乘子法介绍.mp4 (30.39 MB), 07:59
* 05 拉格朗日乘子法原理推导.mp4 (106.02 MB), 24:34
* 06 支持向量机SVM作业介绍.mp4 (13.16 MB), 02:53
* 04 SVM支持向量机原理（二）/
* 01 作业讲解和知识点回顾.mp4 (56.16 MB), 14:06
* 02 SVC支持向量机分类不同核函数差异.mp4 (80.93 MB), 20:28
* 03 非线性核函数介绍.mp4 (52.40 MB), 15:02
* 04 核函数对应数学公式.mp4 (32.18 MB), 06:16
* 05 KKT条件介绍.mp4 (126.75 MB), 31:25
* 06 SVR支持向量机回归核函数差异.mp4 (43.44 MB), 11:53
* 07 SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程.mp4 (36.93 MB), 10:04
* 05 SVM支持向量机原理与实战（一）/
* 01 SVM支持向量机原理可视化.mp4 (97.72 MB), 29:31
* 02 SVM支持向量机KKT条件详解.mp4 (63.72 MB), 14:40
* 03 SVM支持向量机对偶问题转化.mp4 (39.70 MB), 09:08
* 04 SVM支持向量机目标函数构建.mp4 (47.40 MB), 11:05
* 05 SVM支持向量机损失函数SMO求解过程.mp4 (51.86 MB), 12:49
* 06 SVM支持向量机网格搜索参数优化.mp4 (87.68 MB), 22:23
* 07 SVM软间隔及优化.mp4 (59.97 MB), 15:17
* 06 SVM支持向量机原理与实战（二）/
* 01 LFW人脸数据加载与介绍.mp4 (87.39 MB), 22:46
* 02 SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择.mp4 (91.83 MB), 26:29
* 03 SVM支持向量机LFW人脸分类建模预测可视化.mp4 (102.42 MB), 24:13
* 04 SVM支持向量机软间隔与优化目标函数构建.mp4 (106.41 MB), 30:06
* 05 SVM算法整体回顾.mp4 (82.46 MB), 18:32
* 04 无监督学习算法/
* 01 无监督学习算法/
* 01 聚类系列算法高级/
* 01 Kmeans聚类亚洲国家队自动划分类别.mp4 (69.14 MB), 23:42
* 02 Kmeans聚类亚洲国家队类别可视化.mp4 (39.99 MB), 10:04
* 03 聚类算法概念介绍.mp4 (52.39 MB), 11:46
* 04 聚类算法的划分标准.mp4 (54.05 MB), 17:32
* 05 Kmeans算法原理和流程.mp4 (43.62 MB), 12:39
* 06 聚类评价指标轮廓系数.mp4 (20.63 MB), 05:56
* 07 轮廓系数使用.mp4 (38.54 MB), 11:51
* 08 聚类评价指标调整兰德系数.mp4 (35.25 MB), 09:14
* 09 Kmeans聚类提取特征图片压缩.mp4 (65.77 MB), 17:55
* 02 聚类系列算法进阶/
* 01 DBSCAN算法介绍.mp4 (73.92 MB), 17:17
* 02 DBSCAN算法原理和参数详解.mp4 (109.58 MB), 21:44
* 03 DBSCAN聚类案例数据创建.mp4 (47.29 MB), 12:10
* 04 DBSCAN聚类案例Kmeans算法聚类效果.mp4 (21.88 MB), 05:46
* 05 DBSCAN聚类案例效果.mp4 (28.67 MB), 07:55
* 06 分层聚类概念原理参数介绍.mp4 (60.79 MB), 14:52
* 07 分层聚类概念原理参数介绍.mp4 (44.31 MB), 12:22
* 08 分层聚类瑞士卷数据效果.mp4 (47.48 MB), 11:47
* 09 作业介绍和知识点总结.mp4 (26.07 MB), 04:43
* 03 降维系列算法高级/
* 01 数据相关性概念介绍和代码演示.mp4 (61.78 MB), 21:50
* 02 数据降维概念.mp4 (71.47 MB), 18:48
* 03 数据降维方法介绍.mp4 (8.32 MB), 02:04
* 04 PCA 算法介绍和使用.mp4 (54.41 MB), 16:03
* 05 PCA降维算法特征值分解代码实现.mp4 (119.38 MB), 31:34
* 06 PCA降维算法奇异值分解SVD代码实现.mp4 (132.33 MB), 31:13
* 04 降维系列算法进阶/
* 01 协方差和散度矩阵.mp4 (115.95 MB), 32:34
* 02 线性代数之特征值特征向量分解.mp4 (55.67 MB), 15:07
* 03 线性代数之SVD奇异值分解.mp4 (50.90 MB), 13:26
* 04 LDA算法原理.mp4 (25.64 MB), 07:07
* 05 LDA算法流程.mp4 (147.08 MB), 36:48
* 06 NMF非负矩阵分解.mp4 (50.27 MB), 13:45
* 07 LDA算法流程（修正）.mp4 (55.09 MB), 14:39
* 05 EM算法与GMM高斯混合模型/
* 01 LLE局部线性嵌入降维法算法原理介绍.mp4 (51.25 MB), 11:29
* 02 LLE算法使用代码举例.mp4 (76.72 MB), 20:25
* 03 EM算法思想与步骤.mp4 (31.36 MB), 09:19
* 04 极大似然思想.mp4 (38.26 MB), 09:55
* 05 EM算法入门举例介绍.mp4 (64.92 MB), 17:00
* 06 EM算法进阶举例介绍.mp4 (47.96 MB), 14:43
* 07 GMM高斯混合模型聚类使用代码举例.mp4 (99.68 MB), 27:01
* 08 Jessen不等式介绍.mp4 (40.39 MB), 11:37
* 05 汽车产品聚类分析项目实战/
* 01 汽车产品聚类分析项目实战/
* 01 汽车产品聚类分析综合项目实战/
* 01 数据加载.mp4 (27.89 MB), 06:15
* 02 数值编码化.mp4 (38.01 MB), 07:46
* 03 归一化操作.mp4 (68.90 MB), 14:02
* 04 汽车产品聚类-结果分析.mp4 (100.32 MB), 17:59
* 06 决策树系列算法/
* 01 决策树系列算法/
* 01 决策树分类算法原理/
* 01 决策树概述示例一（债务偿还）.mp4 (32.50 MB), 11:11
* 02 决策树概述示例二（找对象）.mp4 (30.63 MB), 09:02
* 03 决策树的应用和可视化.mp4 (89.91 MB), 24:40
* 04 决策树graphviz安装与可视化.mp4 (66.89 MB), 16:55
* 05 信息熵和信息增益概念和公式.mp4 (45.41 MB), 08:45
* 06 手写代码计算信息熵.mp4 (105.37 MB), 29:31
* 07 手写代码计算信息熵对比不同属性信息增益.mp4 (63.23 MB), 15:04
* 08 作业-手写代码计算Gini系数.mp4 (14.87 MB), 02:40
* 02 决策树分类算法进阶/
* 01 决策树原理：代码筛选决策树的根节点.mp4 (159.03 MB), 33:32
* 02 决策树分类指标详解.mp4 (216.57 MB), 38:54
* 03 决策树鸢尾花分类案例.mp4 (77.17 MB), 11:52
* 04 决策树剪枝详解.mp4 (123.66 MB), 16:21
* 05 决策树超参数选择.mp4 (84.33 MB), 16:55
* 06 决策树作业葡萄酒分类不同算法比较.mp4 (8.24 MB), 02:07
* 03 决策树回归算法/
* 01 决策树与不同算法综合对比.mp4 (102.76 MB), 29:16
* 02 决策回归树原理概述.mp4 (30.57 MB), 10:30
* 03 决策回归树算法示例演示.mp4 (123.33 MB), 29:40
* 04 决策回归树原理未分裂mse计算.mp4 (63.83 MB), 18:27
* 05 决策回归树原理根节点裂分mse计算.mp4 (53.48 MB), 13:36
* 06 决策回归树裂分条件计算.mp4 (72.58 MB), 16:22
* 07 作业-归一化对不同算法有何影响.mp4 (2.54 MB), 01:01
* 04 集成算法/
* 01 归一化对不同算法影响.mp4 (18.01 MB), 07:58
* 02 决策回归树VS线性回归.mp4 (101.08 MB), 26:05
* 03 集成算法原理概述.mp4 (79.86 MB), 24:27
* 04 随机森林原理和应用.mp4 (140.38 MB), 33:59
* 05 极限森林原理和应用.mp4 (79.08 MB), 17:13
* 05 GBDT梯度提升分类树高级/
* 01 极限森林随机性之所在.mp4 (44.10 MB), 15:35
* 02 信息熵.mp4 (9.69 MB), 03:01
* 03 交叉熵原理概述.mp4 (56.70 MB), 28:27
* 04 GBDT梯度提升分类树使用.mp4 (60.66 MB), 21:23
* 05 GBDT梯度提升分类树数学公式.mp4 (19.31 MB), 10:06
* 06 GBDT算例建模与可视化.mp4 (26.74 MB), 12:13
* 06 GBDT梯度提升分类树进阶/
* 01 GBDT原理剖析代码拟合第一棵树.mp4 (81.39 MB), 21:56
* 02 GBDT原理剖析代码拟合第二棵树.mp4 (45.76 MB), 09:49
* 03 GBDT原理剖析代码拟合第三棵树.mp4 (23.14 MB), 04:34
* 04 GBDT原理剖析代码计算概率.mp4 (31.64 MB), 07:52
* 05 GBDT交叉熵损失函数介绍.mp4 (23.55 MB), 06:55
* 06 GBDT交叉熵损失函数化简.mp4 (46.34 MB), 12:05
* 07 GBDT交叉熵损失函数求导.mp4 (16.52 MB), 06:56
* 08 GBDT初始值F0的推导过程.mp4 (47.97 MB), 16:58
* 09 GBDT叶节点预测值公式推导.mp4 (86.36 MB), 30:58
* 10 GBDT二分类算法步骤总结.mp4 (11.08 MB), 04:42
* 07 GBDT梯度提升回归树/
* 01 集成算法概述.mp4 (28.65 MB), 10:38
* 02 bagging集成算法代码演示.mp4 (61.12 MB), 17:51
* 03 GBDT梯度提升回归树概述.mp4 (11.73 MB), 04:27
* 04 GBDT梯度提升回归树应用.mp4 (25.09 MB), 06:22
* 05 GBDT梯度提升回归树原理.mp4 (121.20 MB), 24:31
* 06 GBDT梯度提升回归树裂分条件计算.mp4 (165.51 MB), 26:33
* 08 Adaboost提升树二分类算法高级/
* 01 Adaboost算法原理概述.mp4 (88.49 MB), 25:32
* 02 Adaboost算法应用乳腺癌案例.mp4 (91.02 MB), 24:31
* 03 Adaboost算法应用多分类案例.mp4 (35.90 MB), 10:56
* 04 Adaboost算法应用多分类数据清洗案例.mp4 (102.06 MB), 22:27
* 09 Adaboost提升树二分类算法进阶/
* 01 Adaboost二分类算法流程讲解.mp4 (79.02 MB), 27:16
* 02 Adaboost数据建模以及可视化.mp4 (58.09 MB), 17:33
* 03 Adaboost代码构建第一课树拆分条件计算.mp4 (74.43 MB), 23:42
* 04 Adaboost代码构建第一棵树弱学习器权重计算以及样本权重更新.mp4 (36.43 MB), 11:26
* 05 Adaboost代码构建第二棵决策树.mp4 (109.04 MB), 28:40
* 06 Adaboost代码构建第三棵决策树.mp4 (29.91 MB), 07:05
* 07 Adaboost弱学习器聚合.mp4 (16.84 MB), 03:51
* 10 Adaboost提升树多分类算法与回归算法/
* 01 Adaboost二分类概率代码演示计算.mp4 (122.94 MB), 34:16
* 02 Adaboost提升树多分类建模预测.mp4 (53.66 MB), 16:30
* 03 Adaboost多分类代码构建第一棵树.mp4 (132.55 MB), 38:34
* 04 Adaboost多分类代码构建第二棵树.mp4 (89.84 MB), 20:45
* 05 Adaboost多分类代码构建第三棵树.mp4 (29.30 MB), 06:06
* 06 Adaboost多分类概率代码演示计算.mp4 (41.26 MB), 10:42
* 11 Xgboost算法与实战/
* 01 Adaboost回归算法建模和算法流程.mp4 (54.49 MB), 15:57
* 02 Adaboost回归树算法原理代码构建.mp4 (85.08 MB), 21:26
* 03 XGBoost算法介绍.mp4 (16.66 MB), 05:12
* 04 XGBoost树结构.mp4 (42.17 MB), 11:08
* 05 XGBoost目标函数方程.mp4 (39.42 MB), 14:19
* 06 XBGoost目标函数泰勒展开.mp4 (31.97 MB), 09:44
* 07 XGBoost目标函数优化.mp4 (70.70 MB), 19:40
* 08 XGBoost叶节点权重计算公式推导.mp4 (74.96 MB), 13:35
* 09 XGBoost三种建模方式介绍.mp4 (101.02 MB), 21:41
* 10 XGBoost实战建模与二分类评价指标ROC-AUC介绍.mp4 (153.07 MB), 32:13
* 11 XGBoost实战超参数选择.mp4 (108.29 MB), 19:01
* 12 XGBoost实战参数测试验证.mp4 (29.42 MB), 05:48
* 07 京东购买意向预测/
* 01 电商项目--京东购买意向预测/
* 01 电商项目--京东客户购买意向预测/
* 01 京东用户购买意向预测-数据清洗-项目和数据介绍.mp4 (63.17 MB), 13:40
* 02 京东用户购买意向预测-数据清洗-数据挖掘流程.mp4 (29.12 MB), 06:14
* 03 京东用户购买意向预测-数据清洗-数据集验证.mp4 (63.33 MB), 12:01
* 04 京东用户购买意向预测-数据清洗-重复数据.mp4 (68.89 MB), 13:12
* 05 京东用户购买意向预测-数据清洗-构建User信息.mp4 (151.06 MB), 23:52
* 06 京东用户购买意向预测-数据清洗-过滤空数据无交互数据.mp4 (126.08 MB), 19:30
* 07 京东用户购买意向预测-数据探索-周每天购买情况.mp4 (111.17 MB), 20:33
* 08 京东用户购买意向预测-数据探索-月每天购买情况.mp4 (73.86 MB), 11:31
* 09 京东用户购买意向预测-数据探索-周每天各商品类别销量.mp4 (100.68 MB), 17:49
* 10 京东用户购买意向预测-数据探索-月每天商品8销量统计.mp4 (74.23 MB), 13:06
* 11 京东用户购买意向预测-数据探索-用户商品行为轨迹.mp4 (38.30 MB), 07:23
* 12 京东用户购买意向预测-特征工程-数据处理维度.mp4 (55.11 MB), 13:36
* 13 京东用户购买意向预测-特征工程-数据加载.mp4 (40.69 MB), 05:36
* 14 京东用户购买意向预测-特征工程-用户基本特征.mp4 (63.83 MB), 10:56
* 15 京东用户购买意向预测-特征工程-商品基本特征.mp4 (11.45 MB), 02:24
* 16 京东用户购买意向预测-特征工程-评论特征处理.mp4 (64.85 MB), 12:17
* 17 京东用户购买意向预测-特征工程-评论特征补充说明.mp4 (25.84 MB), 05:11
* 18 京东用户购买意向预测-特征工程-用户类别商品计数统计.mp4 (127.75 MB), 21:27
* 19 京东用户购买意向预测-特征工程-用户类别商品计数统计代码解读.mp4 (116.18 MB), 18:24
* 20 京东用户购买意向预测-特征工程-累计用户行为特征处理.mp4 (95.64 MB), 15:16
* 21 京东用户购买意向预测-特征工程-用户近期行为特征.mp4 (27.73 MB), 04:44
* 22 京东用户购买意向预测-特征工程-用户对同类别下各商品行为.mp4 (104.65 MB), 15:02
* 23 京东用户购买意向预测-特征工程-用户对同类别下各种商品行为代码解读.mp4 (138.99 MB), 17:06
* 24 京东用户购买意向预测-特征工程-商品ID用户行为特征处理.mp4 (78.94 MB), 10:53
* 25 京东用户购买意向预测-特征工程-商品类别用户行为特征处理.mp4 (35.05 MB), 04:14
* 26 京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-函数调用数据查看.mp4 (71.12 MB), 11:33
* 27 京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-代码解读（一）.mp4 (83.20 MB), 12:45
* 28 京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-代码解读（二）.mp4 (186.54 MB), 26:55
* 29 京东用户购买意向预测-特征工程-构建训练集和测试集.mp4 (50.48 MB), 08:11
* 30 京东用户购买意向预测-Xgboost建模-数据加载.mp4 (59.35 MB), 10:53
* 31 京东用户购买意向预测-Xgboost建模-模型训练.mp4 (109.98 MB), 14:43
* 32 京东用户购买意向预测-Xgboost建模-特征重要性查看.mp4 (42.22 MB), 08:14
* 33 京东用户购买意向预测-Xgboost建模-算法预测验证数据.mp4 (33.77 MB), 06:48
* 34 京东用户购买意向预测-Xgboost建模-验证数据模型评估.mp4 (58.21 MB), 11:19
* 35 京东用户购买意向预测-Xgboost建模-测试数据模型评估.mp4 (62.42 MB), 10:22
* 08 天猫用户复购预测项目实战/
* 01 天猫用户复购预测项目实战/
* 01 天猫用户复购预测项目实战/
* 01 天猫用户复购预测项目实战概述.mp4 (50.50 MB), 11:57
* 02 数据加载.mp4 (38.68 MB), 08:51
* 03 数据查看.mp4 (29.04 MB), 05:38
* 04 数据集成.mp4 (41.70 MB), 08:50
* 05 数据类型转换.mp4 (69.73 MB), 11:08
* 06 用户特征工程.mp4 (102.01 MB), 18:41
* 07 店铺特征工程.mp4 (47.78 MB), 08:29
* 08 用户店铺联合特征工程.mp4 (36.83 MB), 07:38
* 09 购买点击比.mp4 (13.55 MB), 02:49
* 10 空数据填充.mp4 (18.44 MB), 04:10
* 11 年龄性别类别型转换.mp4 (30.00 MB), 06:55
* 12 数据存储.mp4 (9.20 MB), 02:12
* 13 LGB算法建模.mp4 (86.06 MB), 15:40
* 14 XGB算法建模.mp4 (19.40 MB), 02:35
* 15 LGB交叉验证多轮建模.mp4 (68.22 MB), 12:21
* 16 XGB交叉验证多轮建模.mp4 (35.00 MB), 04:59
* 09 概率图模型/
* 01 概率图模型/
* 01 朴素贝叶斯/
* 01 概率图模型概述.mp4 (17.49 MB), 05:07
* 02 贝叶斯公式计算示例.mp4 (58.10 MB), 19:00
* 03 朴素贝叶斯（独立性假设）.mp4 (44.67 MB), 14:37
* 04 朴素贝叶斯嫁与不嫁案例分析.mp4 (81.02 MB), 20:41
* 05 朴素贝叶斯三种模型介绍.mp4 (47.08 MB), 16:43
* 06 三种分布朴素贝叶斯模型应用.mp4 (48.74 MB), 16:21
* 07 文本分类英语进行独热编码.mp4 (78.80 MB), 24:02
* 08 贝叶斯网络中文one-hot编码.mp4 (71.30 MB), 22:33
* 09 TF-IDF词频逆向文本频率原理和代码实现.mp4 (87.47 MB), 27:44
* 10 垃圾短信分类项目实战.mp4 (153.65 MB), 39:52
* 11 新闻类别分类项目实战.mp4 (113.26 MB), 27:59
* 02 隐马尔可夫模型HMM/
* 01 贝叶斯网络概述.mp4 (85.03 MB), 29:09
* 02 马尔科夫链介绍.mp4 (19.79 MB), 06:49
* 03 隐马尔可夫模型HMM概述.mp4 (42.22 MB), 12:50
* 04 隐马尔可夫模型HMM基本假设.mp4 (17.58 MB), 05:20
* 05 隐马尔可夫模型模型HMM解决三个问题.mp4 (40.14 MB), 12:12
* 06 隐马尔可夫模型HMM案例进行参数说明计算.mp4 (80.51 MB), 23:00
* 07 隐马尔可夫模型HMM前向算法示例.mp4 (77.42 MB), 23:20
* 08 维特比算法概述.mp4 (42.38 MB), 13:11
* 09 维特比算法流程.mp4 (24.56 MB), 08:12
* 10 维特比算法示例.mp4 (70.65 MB), 19:26
* 11 隐马尔可夫模型HMM解码问题.mp4 (79.51 MB), 18:05
* 12 隐马尔可夫模型HMM参数估计问题.mp4 (43.85 MB), 11:35
* 13 股票走势分析.mp4 (103.10 MB), 29:45
* 03 条件随机场CRF/
* 01 条件随机场CRF-HMM模型总结.mp4 (31.79 MB), 10:16
* 02 条件随机场概念.mp4 (29.90 MB), 08:46
* 03 条件随机场NLP实体命名案例.mp4 (122.24 MB), 31:35
* 10 电商项目--用户评论情感分析/
* 01 电商项目--用户评论情感分析/
* 01 用户评价情感分析/
* 01 京东天猫用户评价情感分析-单层神经网网络.mp4 (25.50 MB), 06:07
* 02 京东天猫用户评价情感分析-激活函数.mp4 (61.23 MB), 12:46
* 03 京东天猫用户评价情感分析-多层神经网络.mp4 (31.17 MB), 07:10
* 04 京东天猫用户评价情感分析-神经网络代码实现.mp4 (60.25 MB), 12:46
* 05 京东天猫用户评价情感分析-结巴分词.mp4 (79.62 MB), 12:48
* 06 京东天猫用户评价情感分析-文本向量化.mp4 (85.50 MB), 12:01
* 07 京东天猫用户评价情感分析-深度学习建模预测.mp4 (98.48 MB), 15:40
* 11 程序员的数学/
* 01 程序员的数学/
* 01 微积分基础/
* 01 导数的定义与作用.mp4 (15.15 MB), 06:30
* 02 左右导数与可导函数.mp4 (22.87 MB), 08:21
* 03 导数的几何与物理意义.mp4 (10.10 MB), 03:51
* 04 基本函数求导公式.mp4 (16.25 MB), 06:43
* 05 导数四则运算法则.mp4 (12.52 MB), 04:52
* 06 复合函数求导法则.mp4 (6.88 MB), 03:04
* 07 神经网络激活函数Sigmoid求导.mp4 (16.37 MB), 07:01
* 08 神经网络激活函数Tanh求导.mp4 (9.10 MB), 03:11
* 09 神经网络激活函数Softmax求导.mp4 (40.53 MB), 15:35
* 10 高阶导数.mp4 (4.53 MB), 01:45
* 11 导数与函数单调性.mp4 (5.35 MB), 02:18
* 12 极值定理.mp4 (10.38 MB), 03:54
* 13 导数与函数凹凸性.mp4 (19.41 MB), 07:58
* 14 一元函数泰勒展开.mp4 (31.95 MB), 11:58
* 02 线性代数基础/
* 01 向量是什么.mp4 (21.43 MB), 08:05
* 02 行向量和列向量.mp4 (7.49 MB), 03:06
* 03 向量运算.mp4 (14.68 MB), 06:07
* 04 向量的范数.mp4 (38.74 MB), 14:20
* 05 特殊向量.mp4 (9.89 MB), 04:36
* 06 矩阵是什么.mp4 (7.97 MB), 03:37
* 07 常见矩阵.mp4 (11.83 MB), 05:28
* 08 矩阵运算.mp4 (26.14 MB), 10:43
* 09 逆矩阵.mp4 (41.22 MB), 14:08
* 10 行列式.mp4 (25.01 MB), 08:36
* 11 伴随矩阵.mp4 (80.08 MB), 25:09
* 03 线性代数高级/
* 01 特征值与特征向量概念.mp4 (85.40 MB), 22:05
* 02 满秩矩阵.mp4 (25.74 MB), 07:26
* 03 特征值与行列式.mp4 (22.68 MB), 07:15
* 04 特征值分解定义与操作.mp4 (42.40 MB), 10:23
* 05 特征值分解意义.mp4 (25.41 MB), 06:46
* 06 矩阵和向量的求导公式.mp4 (19.10 MB), 07:12
* 07 奇异值分解（SVD）.mp4 (59.04 MB), 21:34
* 08 奇异值分解计算方式.mp4 (83.88 MB), 17:35
* 09 奇异值分解性质.mp4 (42.23 MB), 11:55
* 10 SVD 进行数据压缩.mp4 (34.93 MB), 07:37
* 11 SVD 进行 PCA 降维.mp4 (65.26 MB), 16:01
* 12 SVD 进行矩阵求逆.mp4 (75.63 MB), 16:38
* 13 SVD 进行协同过滤.mp4 (39.48 MB), 10:27
* 04 多元函数微分学/
* 01 多元函数定义.mp4 (7.69 MB), 03:09
* 02 偏导数.mp4 (9.65 MB), 03:43
* 03 高阶偏导数.mp4 (8.67 MB), 04:01
* 04 梯度.mp4 (13.95 MB), 05:26
* 05 雅可比矩阵.mp4 (22.49 MB), 08:40
* 06 Hessian 矩阵.mp4 (25.69 MB), 10:59
* 07 极值判别法则.mp4 (56.71 MB), 17:55
* 08 二次型.mp4 (46.60 MB), 17:48
* 05 概率论/
* 01 概率论与机器学习.mp4 (11.51 MB), 03:33
* 02 随机事件.mp4 (15.82 MB), 06:17
* 03 条件概率和贝叶斯公式.mp4 (26.37 MB), 09:17
* 04 随机事件的独立性.mp4 (5.61 MB), 02:19
* 05 随机变量.mp4 (83.26 MB), 19:59
* 06 期望.mp4 (26.01 MB), 07:22
* 07 方差.mp4 (37.19 MB), 10:27
* 08 数学期望与方差重要公式.mp4 (27.22 MB), 07:29
* 09 随机向量.mp4 (9.64 MB), 03:38
* 10 随机变量独立性.mp4 (6.35 MB), 02:13
* 11 协方差.mp4 (42.18 MB), 10:35
* 12 机器学习中常见分布.mp4 (9.96 MB), 03:45
* 13 最大似然估计.mp4 (25.11 MB), 07:57
* 06 最优化/
* 01 最优化概念.mp4 (24.41 MB), 07:05
* 02 求导与迭代求解.mp4 (26.09 MB), 08:18
* 03 梯度下降法公式推导.mp4 (52.14 MB), 15:53
* 04 梯度下降代码演示.mp4 (128.41 MB), 22:55
* 05 牛顿法解方程原理.mp4 (24.27 MB), 07:43
* 06 牛顿法解方程代码演示.mp4 (49.57 MB), 11:51
* 07 牛顿法求解最优化问题.mp4 (45.16 MB), 13:04
* 08 牛顿法求解最优化代码演示.mp4 (76.39 MB), 13:25
* 09 拟牛顿法介绍.mp4 (28.08 MB), 08:48
* 10 坐标下降法.mp4 (14.21 MB), 03:58
* 11 数值优化算法瓶颈.mp4 (26.56 MB), 07:01
* 12 凸优化问题.mp4 (6.66 MB), 02:25
* 13 凸集.mp4 (10.77 MB), 03:23
* 14 凸函数.mp4 (12.94 MB), 04:00
* 15 凸函数表达形式.mp4 (13.61 MB), 03:31
* 16 拉格朗日乘数法.mp4 (32.19 MB), 07:01
* 17 KKT 条件.mp4 (22.98 MB), 04:52
* 18 拉格朗日对偶.mp4 (79.15 MB), 20:05
* 12 Kaggle实战/
* 01 Kaggle实战/
* 01 Kaggle实战之海难生死预测/
* 01 Kaggle实战海难生死预测背景知识.mp4 (18.05 MB), 04:31
* 02 Kaggle实战海难生死预测数据介绍.mp4 (46.99 MB), 10:53
* 03 Kaggle实战海难生死预测数据探索.mp4 (37.93 MB), 09:14
* 04 Kaggle实战海难生死预测特征与目标值关系查看.mp4 (83.76 MB), 23:56
* 05 Kaggle实战海难生死预测空数据的填充.mp4 (29.09 MB), 06:35
* 06 Kaggle实战海难生死预测特征工程.mp4 (92.95 MB), 23:24
* 07 Kaggle实战海难生死预测年龄属性的算法填充.mp4 (64.25 MB), 14:15
* 08 Kaggle实战海难生死预测同组识别.mp4 (61.77 MB), 15:16
* 09 Kaggle实战海难生死预测相关性系数特征筛选.mp4 (27.83 MB), 05:36
* 10 Kaggle实战海难生死预测模型选择和模型调优.mp4 (67.32 MB), 12:13
* 11 Kaggle实战海难生死预测模型评估ROC-AUC.mp4 (43.90 MB), 08:09
* 12 Kaggle实战海难生死预测各模型混淆矩阵介绍.mp4 (32.60 MB), 07:14
* 13 Kaggle实战海难生死预测模型预测与结果提交.mp4 (27.86 MB), 06:36
* 02 Kaggle实战之信用卡反欺诈/
* 01 Kaggle实战信用卡反欺诈项目介绍.mp4 (49.34 MB), 17:20
* 02 kaggle实战信用卡反欺诈解码数据.mp4 (61.02 MB), 15:36
* 03 Kaggle实战信用卡反欺诈特征工程.mp4 (39.61 MB), 12:31
* 04 Kaggle实战信用卡反欺诈特征相关性系数.mp4 (86.30 MB), 23:26
* 05 Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易次数关系.mp4 (23.42 MB), 07:29
* 06 Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易时间关系.mp4 (37.78 MB), 11:26
* 07 Kaggle实战信用卡反欺诈特征分布.mp4 (159.31 MB), 39:36
* 08 Kaggle实战信用卡反欺诈根据特征分布清洗数据.mp4 (63.46 MB), 15:00
* 09 Kaggle实战信用卡反欺诈特征缩放.mp4 (19.30 MB), 04:37
* 10 Kaggle实战信用卡反欺诈特征重要性可视化.mp4 (82.75 MB), 20:34
* 11 Kaggle实战信用卡反欺诈过采样操作.mp4 (36.56 MB), 11:15
* 12 Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估混淆矩阵召回率.mp4 (98.68 MB), 21:05
* 13 Kaggle实战信用卡反欺诈ROC-AUC模型评价指标.mp4 (37.74 MB), 08:29
* 14 Kaggle实战信用卡反欺诈交叉验证.mp4 (37.95 MB), 10:31
* 15 Kaggle实战信用卡反欺诈混淆矩阵可视化.mp4 (37.03 MB), 08:45
* 16 Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估最优阈值.mp4 (112.22 MB), 27:18
* 03 Kaggle实战之Rossmann商店销量预测/
* 01 Kaggle实战Rossmann商店销售预测项目背景介绍与目的.mp4 (30.32 MB), 07:33
* 02 Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据加载与字段介绍.mp4 (36.26 MB), 10:30
* 03 Kaggle实战Rossmann商店销售预测空数据处理和销售额与时间关系.mp4 (108.37 MB), 30:36
* 04 Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据合并.mp4 (29.26 MB), 08:31
* 05 Kaggle实战Rossmann商店销售预测特征工程.mp4 (87.08 MB), 25:14
* 06 Kaggle实战Rossmann商店销售预测构建训练、验证、测试数据.mp4 (43.46 MB), 12:38
* 07 Kaggle实战Rossmann商店销售预测属性相关性查看.mp4 (25.74 MB), 06:46
* 08 Kaggle实战Rossmann商店销售预测对特征进行了正态化处理.mp4 (31.79 MB), 09:31
* 09 Kaggle实战Rossmann商店销售预测自定义模型评估函数.mp4 (32.01 MB), 09:45
* 10 Kaggle实战之Rossmann商店销售预测代码回顾.mp4 (52.12 MB), 13:41
* 11 Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型训练.mp4 (113.95 MB), 19:24
* 12 Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型评估.mp4 (86.90 MB), 23:18
* 13 Kaggle实战之Rossmann商店销量预测整体模型优化.mp4 (44.73 MB), 11:27
* 14 Kaggle实战之Rossmann商店销售预测更加细致的模型优化.mp4 (108.28 MB), 25:27
* 15 Kaggle实战之Rossmann商店销量预测结果提交.mp4 (96.92 MB), 20:51
* 13 拜耳公司市场增长点挖掘项目/
* 01 拜耳公司市场增长点挖掘项目/
* 01 基础理论/
* 01 项目介绍.mp4 (20.94 MB), 03:17
* 02 中台.mp4 (31.98 MB), 09:38
* 03 市场类别.mp4 (29.53 MB), 07:37
* 04 波士顿矩阵.mp4 (21.01 MB), 05:45
* 05 产品生命周期.mp4 (11.43 MB), 04:07
* 06 处理项目需求的思路.mp4 (30.62 MB), 08:25
* 02 驱虫剂市场总体分析/
* 01 读取数据和修改时间类型.mp4 (204.89 MB), 41:42
* 02 驱虫剂市场总体分析.mp4 (184.73 MB), 35:12
* 03 近三年各类目交易总额的变化趋势.mp4 (54.42 MB), 10:44
* 04 各市场年增幅.mp4 (81.02 MB), 15:32
* 05 驱虫市场垄断分析.mp4 (50.69 MB), 12:10
* 03 灭鼠杀虫剂市场分析/
* 01 灭鼠杀虫剂市场分布情况.mp4 (105.79 MB), 27:52
* 02 灭鼠类别分析.mp4 (125.53 MB), 27:16
* 03 0到50细分市场分析.mp4 (74.95 MB), 09:45
* 04 其他属性分析.mp4 (55.97 MB), 11:30
* 04 竞争分析/
* 01 竞争分析之品类分布.mp4 (71.43 MB), 14:42
* 02 竞争分析之产品结构分析.mp4 (266.99 MB), 44:35
* 03 流量结构分析.mp4 (91.74 MB), 22:23
* 05 舆情分析/
* 01 舆情分析及解决问题思路.mp4 (313.46 MB), 45:55
* 14 机器视觉之OpenCV/
* 01 机器视觉之OpenCV/
* 01 图片和视频的加载和显示/
* 01 机器视觉介绍.mp4 (56.16 MB), 08:48
* 02 OpenCV介绍.mp4 (34.80 MB), 07:50
* 03 环境搭建.mp4 (71.59 MB), 20:54
* 04 创建显示窗口.mp4 (170.90 MB), 37:41
* 05 加载显示图片.mp4 (85.03 MB), 17:06
* 06 保存文件.mp4 (25.50 MB), 08:10
* 07 读取摄像头和视频帧.mp4 (89.49 MB), 19:41
* 08 从摄像头采集视频.mp4 (82.62 MB), 16:02
* 09 控制鼠标.mp4 (58.76 MB), 14:56
* 10 TrackBar控件.mp4 (54.52 MB), 13:58
* 02 OpenCV基础知识/
* 01 RGB和BGR.mp4 (25.95 MB), 05:11
* 02 HSV,HSL和YUV.mp4 (119.70 MB), 34:38
* 03 实战色彩空间转换.mp4 (82.45 MB), 20:42
* 04 OpenCV的重要数据结构Mat及深浅拷贝.mp4 (76.32 MB), 23:04
* 05 图像通道的分割与合并.mp4 (28.45 MB), 07:56
* 03 OpenCV绘制图形/
* 01 绘制直线.mp4 (27.90 MB), 09:18
* 02 绘制矩形和圆.mp4 (43.71 MB), 08:08
* 03 绘制椭圆.mp4 (39.80 MB), 11:53
* 04 绘制多边形.mp4 (52.95 MB), 12:34
* 05 绘制文本.mp4 (53.98 MB), 14:20
* 06 实现鼠标绘制基本图形.mp4 (58.95 MB), 13:34
* 04 OpenCV的运算/
* 01 图形的加减乘除运算.mp4 (98.74 MB), 24:16
* 02 图形的融合.mp4 (33.38 MB), 09:32
* 03 OpenCV的位运算.mp4 (106.51 MB), 24:54
* 04 为图像添加水印.mp4 (82.45 MB), 20:53
* 05 图形基本变换/
* 01 图像的放大与缩小.mp4 (103.24 MB), 22:15
* 02 图像的翻转和旋转.mp4 (62.90 MB), 12:48
* 03 图像的平移.mp4 (66.82 MB), 17:17
* 04 变换矩阵.mp4 (66.23 MB), 13:46
* 05 OpenCV的透视变换.mp4 (89.88 MB), 16:41
* 06 滤波器/
* 01 卷积概念.mp4 (147.78 MB), 38:56
* 02 方盒滤波和均值滤波.mp4 (46.22 MB), 10:37
* 03 高斯滤波.mp4 (167.39 MB), 39:19
* 04 中值滤波.mp4 (61.28 MB), 13:51
* 05 双边滤波.mp4 (101.10 MB), 19:03
* 06 高通滤波之Sobel算子.mp4 (168.13 MB), 40:12
* 07 高通滤波之Scharr算子.mp4 (52.13 MB), 06:26
* 08 高通滤波之Laplacian算子.mp4 (70.39 MB), 15:04
* 09 边缘检测Canny.mp4 (110.68 MB), 27:58
* 07 形态学/
* 01 图像全局二值化.mp4 (67.60 MB), 19:07
* 02 自适应阈值二值化.mp4 (124.97 MB), 19:37
* 03 腐蚀操作.mp4 (30.78 MB), 09:51
* 04 获取形态学卷积核.mp4 (30.46 MB), 07:36
* 05 膨胀操作.mp4 (23.79 MB), 06:24
* 06 开运算.mp4 (46.36 MB), 12:21
* 07 闭运算.mp4 (20.31 MB), 05:07
* 08 形态学梯度.mp4 (19.73 MB), 04:46
* 09 顶帽操作.mp4 (15.03 MB), 03:50
* 10 黑帽操作.mp4 (13.25 MB), 02:40
* 08 图像轮廓/
* 01 查找轮廓.mp4 (105.91 MB), 30:00
* 02 绘制轮廓.mp4 (35.14 MB), 06:25
* 03 计算轮廓面积和周长.mp4 (32.16 MB), 06:54
* 04 多边形逼近.mp4 (79.78 MB), 18:32
* 05 凸包.mp4 (36.05 MB), 10:32
* 06 外接矩形.mp4 (83.09 MB), 18:20
* 09 图像金字塔/
* 01 高斯金字塔.mp4 (94.58 MB), 22:06
* 02 拉普拉斯金字塔.mp4 (41.74 MB), 06:57
* 10 图像直方图/
* 01 图像直方图基本概念.mp4 (68.08 MB), 13:24
* 02 使用OpenCV统计直方图.mp4 (28.61 MB), 07:12
* 03 绘制直方图.mp4 (73.40 MB), 11:31
* 04 使用掩膜的直方图.mp4 (60.75 MB), 12:34
* 05 直方图均衡化.mp4 (88.33 MB), 17:18
* 11 车辆统计项目/
* 01 项目介绍和视频背景分离.mp4 (199.86 MB), 38:17
* 02 判断是否是车辆.mp4 (138.72 MB), 22:02
* 03 车辆计数逻辑.mp4 (118.12 MB), 18:24
* 04 显示车辆计数信息.mp4 (111.92 MB), 10:15
* 12 特征点检测和匹配/
* 01 特征检测基本概念.mp4 (127.76 MB), 19:01
* 02 harris角点检测数学原理1.mp4 (88.95 MB), 18:54
* 03 harris角点检测数学原理2.mp4 (121.53 MB), 30:26
* 04 harris角点检测应用.mp4 (97.63 MB), 19:14
* 05 shi-tomasi角点检测.mp4 (96.96 MB), 22:18
* 06 sift算法原理.mp4 (283.56 MB), 01:00:56
* 07 sift算法使用.mp4 (96.66 MB), 14:11
* 08 SURF算法.mp4 (151.32 MB), 25:21
* 09 ORB算法.mp4 (100.54 MB), 16:22
* 10 暴力特征匹配.mp4 (190.05 MB), 34:01
* 11 FLANN特征匹配.mp4 (96.96 MB), 16:07
* 13 图像查找和图像拼接/
* 01 图像查找.mp4 (259.54 MB), 48:21
* 02 图像拼接.mp4 (344.49 MB), 56:15
* 14 虚拟计算器项目/
* 01 虚拟计算器项目介绍.mp4 (64.07 MB), 05:09
* 02 打开摄像头和创建Button类.mp4 (400.28 MB), 29:11
* 03 点击操作.mp4 (396.68 MB), 51:43
* 04 虚拟计算器bug修复和重复点击问题解决.mp4 (374.45 MB), 24:31
* 15 信用卡数字识别/
* 01 模板匹配.mp4 (145.44 MB), 35:41
* 02 匹配多个对象.mp4 (62.87 MB), 12:44
* 03 ostu算法.mp4 (89.24 MB), 17:49
* 04 处理模板图片.mp4 (39.15 MB), 10:47
* 05 数字模板处理和信用卡图片形态学操作.mp4 (238.51 MB), 59:21
* 06 数字轮廓获取和匹配.mp4 (240.91 MB), 48:23
* 07 使用argparse接收用户输入.mp4 (186.43 MB), 30:28
* 16 图像分割与修复/
* 01 分水岭算法理论讲解.mp4 (97.99 MB), 21:59
* 02 分水岭算法实战.mp4 (204.70 MB), 50:36
* 03 分水岭算法抠图以及和Canny, findContourns的对比.mp4 (130.24 MB), 29:50
* 04 grabcut原理和使用.mp4 (213.70 MB), 50:12
* 05 交互式grabcut程序.mp4 (254.47 MB), 42:36
* 06 meanshift.mp4 (148.60 MB), 22:08
* 07 视频前后景分离.mp4 (174.11 MB), 13:29
* 08 图片修复.mp4 (45.16 MB), 09:16
* 17 人脸检测和车牌识别/
* 01 人脸检测.mp4 (259.28 MB), 40:42
* 02 人眼检测.mp4 (66.83 MB), 13:55
* 03 车牌识别.mp4 (244.48 MB), 39:32
* 18 目标追踪/
* 01 目标追踪介绍.mp4 (193.12 MB), 16:12
* 02 OpenCV目标追踪算法介绍.mp4 (16.72 MB), 05:09
* 03 目标追踪实战.mp4 (395.64 MB), 52:03
* 04 OpenCV中使用深度学习模型.mp4 (173.32 MB), 30:57
* 19 答题卡识别判卷/
* 01 图片预处理和四个角点坐标排序.mp4 (226.35 MB), 58:43
* 02 轮廓排序和计分功能.mp4 (249.27 MB), 01:03:30
* 20 文档扫描ocr和光流估计/
* 01 文档ocr扫描识别.mp4 (230.39 MB), 47:53
* 02 光流估计.mp4 (256.01 MB), 41:45
* 15 基于OpenCV的虚拟计算器项目/
* 01 基于OpenCV的交通标志识别项目/
* 01 虚拟计算器/
* 01 虚拟计算器项目介绍.mp4 (62.47 MB), 05:09
* 02 打开摄像头和创建Button类.mp4 (400.28 MB), 29:11
* 03 点击操作.mp4 (372.40 MB), 51:43
* 04 bug修复和重复点击问题解决.mp4 (374.45 MB), 24:31
* 16 基于OpenCV的车辆统计项目/
* 01 基于OpenCV的车辆统计项目/
* 01 车辆统计项目/
* 01 形态学处理.mp4 (199.86 MB), 38:17
* 02 查找车辆轮廓.mp4 (138.72 MB), 22:02
* 03 逻辑处理.mp4 (118.12 MB), 18:24
* 04 显示信息.mp4 (111.92 MB), 10:15
* 17 基于OpenCV的信用卡数字识别项目/
* 01 基于OpenCV的信用卡数字识别项目/
* 01 信用卡数字识别/
* 01 模板匹配.mp4 (145.44 MB), 35:41
* 02 匹配多个对象.mp4 (62.87 MB), 12:44
* 03 ostu算法.mp4 (89.24 MB), 17:49
* 04 处理模板图片.mp4 (39.15 MB), 10:47
* 05 数字模板处理和信用卡图片形态学操作.mp4 (238.51 MB), 59:21
* 06 数字轮廓获取和匹配.mp4 (240.91 MB), 48:23
* 05 深度学习入门/
* 01 深度学习基础/
* 01 深度学习基础/
* 01 深度学习介绍/
* 01 深度学习介绍.mp4 (173.45 MB), 30:47
* 02 神经网络基础/
* 01 神经网络基础.mp4 (112.16 MB), 32:23
* 03 浅层神经网络/
* 01 浅层神经网络.mp4 (184.43 MB), 32:48
* 04 深层神经网络/
* 01 深层神经网络.mp4 (25.22 MB), 06:22
