这门课解决什么问题：把 AI 绘画变成可控的生产工具

很多做设计、运营或内容策划的上班族，初次接触 AI 绘画时往往卡在“抽卡”阶段：输入提示词后全凭运气出图，风格不稳定，细节没法改，商业项目根本不敢直接交付。这门以 ComfyUI 为核心的资料课，解决的就是图像生成从“碰运气”走向“节点化可控”的痛点。ComfyUI 本质上是一个基于节点连线的图形工具，它把文生图、图生图、局部重绘等环节拆解成可视化的数据流向。学懂节点逻辑后，你能精准控制画面构图、指定区域修改细节、复用整套工作流，而不是每次换台电脑或换个需求就要从头调参。它适合需要批量出图、频繁修改草图且追求出图稳定性的职场场景。

适合什么基础与建议先看哪几块

这套资料门槛不算高，只要你日常能顺畅操作电脑软件、对提示词有基本概念就能上手，不需要有编程或专业美术底子。但如果你连 Stable Diffusion 的基础概念都完全没听过，建议放慢节奏。拿到资料后，不要一上来就盲目折腾整合包，建议先看开篇的 ComfyUI 简介与底层原理这两节，建立对“节点数据流向”的直观认知。接着按系统环境（Windows 或 Mac）老老实实跟着视频完成本地部署，并对照课程指引把推荐的大模型下载好。环境跑通后，直接从基础的文生图和图生图练手，先弄懂每一个基础节点的作用，再去碰那些复杂的组合工作流。前期越是把基础连线逻辑吃透，后期排查报错就越省事。

资料怎么配合练习与学完能独立做什么

资料包里附带的整合包、模型和预设工作流是核心资产，必须和视频教程配合着用。正确的练习方式是：先导入课程提供的工作流文件，照着视频跑通一遍，看清数据是怎么从加载模型流向采样器的；然后断开其中几个节点，自己尝试重新连线，理解报错原因。自带的大模型可以直接用来测试不同提示词的出图差异，不要急于去网上盲目找其他模型。学完这套资料，你应该能在本地独立部署环境，搭建基础的文生图与图生图流程，并能通过导入别人的工作流文件快速复现特定画风。在具体工作场景中，你可以用它独立完成配图素材生成、产品背景替换、草图快速上色等任务，把 AI 绘画真正变成你手里可控的生产力工具，而不是停留在跟风尝鲜的阶段。


AIGC道路上的引路人。

课程目录

*   01 开篇/

  *   01 ComfyUI简介.mp4 (48.16 MB), 07:30

*   02 环境搭建/

  *   01 Windows系统安装ComfyUI.mp4 (43.69 MB), 06:33

  *   02 Mac系统安装ComfyUI.mp4 (36.62 MB), 06:09

  *   03 Stable Diffusion模型概述及下载.mp4 (30.63 MB), 04:47

  *   04 值得推荐的大模型.mp4 (24.41 MB), 03:47

  *   05 ComfyUI必备的五款插件.mp4 (32.85 MB), 04:55

*   03 ComfyUI基础/

  *   01 基础文生图.mp4 (19.98 MB), 03:10

  *   02 ComfyUI底层原理.mp4 (41.26 MB), 06:09

  *   03 基础图生图.mp4 (18.00 MB), 02:39

  *   04 Embeddings模型.mp4 (24.13 MB), 03:40

  *   05 Lora模型.mp4 (53.44 MB), 08:13

  *   06 效率节点.mp4 (35.28 MB), 05:20

*   04 ComfyUI进阶/

  *   01 实战案例-肖像大师捏脸.mp4 (32.20 MB), 04:52

  *   02 实战案例-人物背景移除.mp4 (23.76 MB), 03:38

  *   03 遮罩从入门到精通.mp4 (59.94 MB), 09:07

  *   04 实战案例-高清修复.mp4 (11.45 MB), 01:42

  *   05 实战案例-图像放大.mp4 (49.01 MB), 07:24

  *   06 实战案例-人物面部细化.mp4 (30.86 MB), 04:41

  *   07 彻底理解采样器和调度器.mp4 (85.62 MB), 12:52

*   05 ControlNet/

  *   01 ControlNet概述及安装.mp4 (90.99 MB), 13:47

  *   02 轮廓类ControlNet模型(上).mp4 (50.31 MB), 07:30

  *   03 轮廓类ControlNet模型(下).mp4 (37.22 MB), 05:37

  *   04 景深类ControlNet模型.mp4 (42.50 MB), 06:25

  *   05 姿态类ControlNet模型.mp4 (30.15 MB), 04:36

  *   06 实战案例-ControlNet实现人物画风迁移.mp4 (27.16 MB), 04:03

*   06 IPAdapter/

  *   01 IPAdapter概述及安装.mp4 (31.14 MB), 09:24

  *   02 IPAdapter简单应用.mp4 (24.71 MB), 07:00

  *   03 实战案例-IPAaapter实现人物画风迁移.mp4 (22.88 MB), 05:59

  *   04 实战案例-IPAdapter嵌入组实现多图融合.mp4 (12.66 MB), 03:41

  *   05 实战案例-IPAdapter风格合成.mp4 (16.24 MB), 04:12

  *   06 实战案例-IPAdapter层次遮罩构图.mp4 (12.69 MB), 03:24

  *   07 实战案例-IPAdapter+遮罩实现多人合影.mp4 (15.53 MB), 03:45

  *   08 实战案例-IPAdapter换脸.mp4 (6.78 MB), 02:02

*   07 局部重绘/

  *   01 局部重绘基础.mp4 (34.18 MB), 05:14

  *   02 使用Inpaint大模型局部重绘.mp4 (17.49 MB), 02:38

  *   03 使用ControlNet的Inpaint模型进行局部重绘.mp4 (10.28 MB), 01:33

  *   04 使用BrushNet进行局部重绘.mp4 (43.99 MB), 06:32

  *   05 BrushNet搭配IPAdapter的高阶用法.mp4 (15.22 MB), 02:21

  *   06 使用powerpaint对物体进行移除.mp4 (36.77 MB), 05:31

*   08 AnimateDiff动画/

  *   01 AnimateDiff基础及安装.mp4 (101.96 MB), 14:35

  *   02 AnimateLCM加速动画生成.mp4 (39.19 MB), 05:47

  *   03 8.3-实战案例-AnimateDiff可控动画-女人的一生.mp4 (56.13 MB), 08:18