值不值得学：先想清楚你要用 AI 绘画解决什么工作场景

如果你是做运营、新媒体、电商视觉或独立内容创作，日常常遇到「需要一张配图但找素材太花时间、找设计师排期太长」的窘境，这门课就是冲着这个场景去的。它不讲美术史，也不灌「AI 替代画师」的焦虑，而是把 Midjourney 和 Stable Diffusion 这两条主流路线拆开，教你怎么用文字指令和参考图把画面控住。值不值得学，取决于你有没有真实的出图需求：只想尝鲜看几眼效果，那刷几条短视频就够了；但如果要反复改稿、要稳定产出特定风格、要本地跑模型保护素材隐私，这门体系的梳理能帮你少走很多弯路。

适合什么基础、建议先看哪几块

这门课对零基础友好，但默认你愿意动手配环境、敲指令。如果你完全没碰过命令行或本地部署，Stable Diffusion 那几节会稍微卡一下，跟着操作也能跑通；Midjourney 部分则门槛更低，有账号就能上手。建议先看开篇词和第一章的 Prompt 那节，把「文本怎么驱动画面」这件事吃透，再跳到第二章的 Midjourney 指令大全和图生图技巧，先把出图手感练出来。等你能稳定生成一张构图、风格都达标的图，再回头啃 Stable Diffusion 的本地部署和模型选择——那个阶段更偏工程，顺序别搞反。

学完能独立做什么、资料怎么配合练习

学完之后，你应该能独立完成这几件事：给一篇图文稿配一套风格统一的插图、用参考图做风格迁移、在本地部署并切换不同基础模型来匹配特定视觉调性、写出可复用的 Prompt 模板而不是靠运气抽卡。资料包不要只当视频看，建议这样用：先把第一章的 Prompt 写法整理成自己的词表，每看一节就立刻开两个工具对照跑，把参数和画面变化截图存档；第二章的实战段落，挑一个你手头真实的小项目（比如一篇公众号配图、一个电商主图）从头到尾走一遍，比按教程原样复刻更有用。遇到模型安装和部署卡壳，先回看对应章节的操作步骤，再动手改配置，别一上来就乱搜插件。这样练下来，资料才不会看完就忘。


玩转 AI，开启艺术创作之旅

课程目录

*   开篇词/

  *   开篇词｜探索艺术的新边界：Midjourney与Stable Diffusion的创新融合

*   第一章 AI 绘画入门与工具应用/

  *   01｜探索AI绘画世界：Midjourney入门指南

  *   02｜云端之旅：Stable Diffusion快速部署攻略

  *   03｜本地部署与个性化设置：Stable Diffusion深度解析

  *   04｜文本的力量：打造高效Prompt

*   第二章 实战演练：文本到图像的魔法转换/

  *   05（上）｜Midjourney指令大全：文本生成图像的秘籍

  *   05（下）｜Midjourney指令大全：文本生成图像的秘籍

  *   06｜艺术风格的探索之旅：Midjourney图生图技巧

  *   07｜Stable Diffusion模型大观：选择与安装

  *   08｜Stable Diffusion图像生成：从文本到画面

  *   09｜图像再创造：Stable Diffusion进阶应用

  *   10｜细节至上：Stable Diffusion三种局部编辑技巧

  *   11｜作品升级：图像高清放大技术

*   第三章 实际案例：Midjourney和Stable Diffusion辅助设计/

  *   12｜创意插画与头像：艺术风格创作

  *   13｜IP形象设计：角色三视图创作

  *   14｜艺术海报设计：视觉传达的艺术

  *   15｜产品设计：从概念到实现

  *   16（上）｜AI辅助绘本设计：从创意构思到成品实现

  *   16（下）｜AI辅助绘本设计：从创意构思到成品实现

  *   17｜AI光影文字教程：光影与文字的艺术结合

  *   18｜品牌标识设计：个性化Logo创作

  *   19｜风格与参数的深度应用：图像氛围调整

*   第四章 AI绘画的商业化与未来趋势/

  *   20｜AI绘画版权问题

  *   21｜ 商业化路径：如何将AI绘画作品变现？