先判断：这门提示词课值不值得学
很多上班族用大模型，痛点不是“没听过”，而是“问不准”。同样一个模型，别人能跑出结构清晰的方案，你这边却总得到一堆正确的废话。这门课解决的就是这个场景：把日常零散的“套话术”行为，收敛成可复用的提示工程方法论。它不教你调参、也不碰模型微调，重心全在“怎么把需求翻译成模型能听懂的指令”。如果你日常要做资料整理、文档撰写、数据分析前处理，或者正从非技术岗往业务侧转，这课能帮你把大模型从“偶尔好用的玩具”变成稳定的生产工具。它不适合想深入做大模型底层开发的人，适合已经用过几次对话产品、但总觉着输出不可控的业务侧读者。
学完能独立做什么
从内容结构看，前段先交代概念和调优原则，中段集中拆解几套主流提示词框架，后段往落地交付延伸。学完后，你应该能独立完成几件事：一是拿到一个模糊业务需求时，能按固定框架拆解出角色、背景、输出格式，写出稳定可复用的提示词，而不是每次都靠灵感;二是面对团队或外部协作，能把一套跑通的提示词作为标准交付物，让别人接手后也能复现类似效果；三是遇到输出跑偏时，能定位是上下文不足、示例给错还是约束冲突，而不是反复盲猜。简单说，学完你手里会有几套现成模板和一个排错思路，能直接套进周报、方案起草、客服话术整理这类高频场景。
资料怎么看，怎么配合练习
建议按“先看调优原则，再背框架，最后做交付”的顺序来。第一遍先过调优原则那几节，弄懂为什么模型会理解偏差，这是后面所有框架的地基。第二遍重点看几套经典框架的拆解，不要只记首字母缩写，要跟着视频在本地建一个文档，把每个框架的适用场景和局限写清楚，比如哪种适合生成结构化文案、哪种适合做角色模拟。练习时，拿你自己手头的真实任务当素材：先写一版裸提示词跑一次，再用框架重写跑一次，对比输出差异，这样印象才深。资料里涉及落地方案的部分，建议放到最后看，这时候你已经有自己的模板库，再看交付就会清楚哪些环节要固化、哪些要留弹性。整份资料不要囤着，边看边建自己的提示词库，比单纯看完视频管用得多。
系统化理解AI大模型全栈知识；能够实施和交付大模型；能够编制大模型落地方案；
课程目录
* 01 课程简介.mp4 (44.45 MB), 09:03
* 02 交互革命和Prompt、Prompt Engineering概念.mp4 (40.23 MB), 08:22
* 03 Prompt优势和目的.mp4 (51.33 MB), 09:38
* 04 Prompt调优和关键原则.mp4 (25.61 MB), 05:07
* 05 prompts提示工程经典框架.mp4 (30.98 MB), 06:01
* 06 Prompts经典框架-ICIO框架.mp4 (36.11 MB), 06:57
* 07 Prompts经典框架-CRISPE框架.mp4 (46.81 MB), 09:01
* 08 Prompts经典框架-BROKE框架.mp4 (27.07 MB), 05:22
* 09 Prompts典型构成梳理总结.mp4 (57.25 MB), 10:53
* 10 智能客服案例业务场景、流程图、样例.mp4 (42.50 MB), 08:23
* 11 用Prompt简单实现一个NLU.mp4 (83.84 MB), 15:27
* 12 用Prompt简单实现一个NLU（续）.mp4 (77.08 MB), 13:06
* 13 用Prompt实现多轮对话.mp4 (32.71 MB), 05:55
* 14 用大模型实现完整的多轮对话.mp4 (55.90 MB), 10:57
* 15 如何COT思维链提升Prompt.mp4 (74.36 MB), 13:36
* 16 如何用COT-SC（自洽性）提升Prompt.mp4 (48.55 MB), 08:48
* 17 用TOT（思维树）提升Prompt.mp4 (37.85 MB), 07:20
* 18 Prompt安全管理.mp4 (71.87 MB), 13:21
* 19 提示工程经验总结.mp4 (37.92 MB), 07:38
