详解大语言模型原理、发展历史、工程实践全链路实战3个项目，拓展 AI 产品力与技术视野

*   00 资料/

  *   源代码/

    *   01 ai_assistant.zip (0.14 MB)

    *   02 langchain.zip (5.35 MB)

    *   03 gpt_im.zip (0.00 MB)

*   01 第1章 课程 简介 及 GPT 简述/

  *   01 1-1 导学.mp4 (57.33 MB), 11:11

  *   02 1-2 GPT发展时间线.mp4 (72.24 MB), 12:50

  *   03 1-3 ChatGPT应用案例拆解：案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览.mp4 (217.94 MB), 41:59

  *   04 1-4 信息生产力革命：了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景.mp4 (82.08 MB), 14:38

  *   05 1-5 理解不足才能更好地利用工具：GPT模型的应用短板和局限性.mp4 (68.82 MB), 10:36

*   02 第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理/

  *   01 2-1 为什么是 OpenAI (上)：从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp4 (59.96 MB), 09:52

  *   02 2-2 为什么是 OpenAI (中) ：独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp4 (82.37 MB), 14:50

  *   03 2-3 为什么是OpenAI (下)：理解复杂度，尊重复杂度，为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp4 (66.27 MB), 10:45

  *   04 2-4 GPT应用场景一览：除了聊天问你好，不妨把这些任务交给它处理，提升工作效率.mp4 (42.55 MB), 07:37

  *   05 2-5 问答场景案例解析：使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案，使用 Bing 获取实时的答案.mp4 (68.89 MB), 11:43

  *   06 2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp4 (45.67 MB), 06:35

  *   07 2-7 翻译场景案例解析(上)：自然语言翻译，让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp4 (64.66 MB), 09:58

  *   08 2-8 翻译场景案例解析(下)：除了基础的自然语言生成代码，还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp4 (29.60 MB), 05:06

  *   09 2-9 代码场景案例解析：结对编程最佳伴侣，API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp4 (43.30 MB), 07:30

  *   10 2-10 聊天场景案例解析：实现垂类聊天工具人，人手一尊 AI 佛祖.mp4 (43.40 MB), 06:27

  *   11 2-11 文本场景案例解析：使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp4 (68.99 MB), 12:19

  *   12 2-12 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短.mp4 (56.32 MB), 09:11

  *   13 2-13 GPT 模型的缺陷解决方案：把正确的工具用在正确的场景.mp4 (40.62 MB), 07:03

  *   14 2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上)：利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解，回答更精确.mp4 (28.22 MB), 05:01

  *   15 2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中) RIO 指令原 则实战教学，练习如何提出正确地问题.mp4 (29.38 MB), 05:09

  *   16 2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) ：指令编写最佳实践，零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp4 (35.92 MB), 06:20

  *   17 2-17 指令编写最佳实践案例分享.mp4 (15.24 MB), 02:45

*   03 第3章 实战-Al工具箱（私人ChatGPT助理），包括项目搭建/

  *   01 3-1 如何注册 ChatGPT 与保号建议.html (1.82 MB)

  *   02 3-2 基础概念(上)： GPT模型的关键基础概念，Token及其换算关系.mp4 (56.33 MB), 09:13

  *   03 3-3 基础概念(下)：OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比.mp4 (66.71 MB), 11:59

  *   04 3-4 项目技术选型与技术架构图梳理：如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务.mp4 (56.08 MB), 09:14

  *   05 3-5 项目技术选型与框架工具选择：站在前人的肩膀上，选择好的工具，更多精力聚焦于业务.mp4 (41.35 MB), 06:15

  *   06 3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4 (38.97 MB), 07:22

  *   07 3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4 (79.09 MB), 13:43

  *   08 3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置：实现 ChatGPT 能力无门]槛接入.mp4 (128.34 MB), 23:30

  *   09 3-9 聊天功能开发，实现 GPT 模型的基础对话功能.mp4 (137.99 MB), 25:06

  *   10 3-10 实现聊天信息本地持久化.mp4 (101.65 MB), 18:32

  *   11 3-11 实现多轮对话能力，让 GPT 模型记住我是谁.mp4 (92.58 MB), 16:50

  *   12 3-12 对话支持流式响应开发前架构概览.mp4 (34.08 MB), 05:57

  *   13 3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4 (110.06 MB), 16:27

  *   14 3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp4 (48.49 MB), 08:35

  *   15 3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4 (111.67 MB), 20:15

  *   16 3-16 多会话模块封装数据处理.mp4 (33.03 MB), 06:05

  *   17 3-17 -多会话模块-封装数据处理.mp4 (70.05 MB), 12:26

  *   18 3-18 -多会话模块-实现多会话管理上.mp4 (97.07 MB), 17:49

  *   19 3-19 多会话模块-实现多会话管理下.mp4 (71.31 MB), 13:06

  *   20 3-20 -助理模块-数据结构定义.mp4 (49.29 MB), 08:45

  *   21 3-21 -助理模块-助理列表页面开发.mp4 (108.42 MB), 19:48

  *   22 3-22 -助理模块-助理编辑功能开发.mp4 (61.20 MB), 11:15

  *   23 3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口.mp4 (42.71 MB), 07:52

  *   24 3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景.mp4 (72.64 MB), 13:13

  *   25 3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染.mp4 (23.80 MB), 04:10

  *   26 3-26 零成本部署 AI 助理.html (12.90 MB)

*   04 第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台/

  *   01 4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成.mp4 (54.95 MB), 10:01

  *   02 4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上.mp4 (55.90 MB), 09:18

  *   03 4-3 IM 集成-部署飞书机器人.html (0.00 MB)

  *   04 4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上.mp4 (31.15 MB), 04:29

  *   05 4-5 IM 集成-部署钉钉机器人.html (0.00 MB)

  *   06 4-6 GPT 能力集成-微信公众号上.mp4 (32.25 MB), 04:35

  *   07 4-7 IM 集成-部署微信公众号.html (0.00 MB)

*   05 第5章 LangChain能力全解读，从入门到实践：以研发内网知识库为例/

  *   01 5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4 (89.76 MB), 15:34

  *   02 5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4 (24.19 MB), 04:15

  *   03 5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4 (66.20 MB), 12:02

  *   04 5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp4 (47.99 MB), 08:34

  *   05 5-5 -model&IO 模块：构建端到端应用的基础.mp4 (24.90 MB), 04:00

  *   06 5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4 (17.82 MB), 02:52

  *   07 5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp4 (12.61 MB), 02:13

  *   08 5-8 -实操案例，定制入参动态生成 Prompt.mp4 (40.52 MB), 07:03

  *   09 5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp4 (16.49 MB), 02:50

  *   10 5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4 (20.06 MB), 03:34

  *   11 5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp4 (56.77 MB), 07:03

  *   12 5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4 (96.04 MB), 10:52

  *   13 5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp4 (24.09 MB), 03:40

  *   14 5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4 (36.32 MB), 04:31

  *   15 5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4 (44.36 MB), 06:31

  *   16 5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp4 (97.62 MB), 11:49

  *   17 5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4 (103.02 MB), 13:04

  *   18 5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp4 (26.80 MB), 03:22

  *   19 5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4 (28.75 MB), 04:01

  *   20 5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp4 (18.60 MB), 03:15

  *   21 5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4 (54.10 MB), 09:38

  *   22 5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景.mp4 (54.67 MB), 08:33

  *   23 5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp4 (49.06 MB), 08:46

  *   24 5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp4 (64.12 MB), 08:41

  *   25 5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp4 (48.52 MB), 06:27

  *   26 5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4 (39.33 MB), 06:05

  *   27 5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4 (65.41 MB), 08:36

  *   28 5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4 (33.05 MB), 05:44

  *   29 5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp4 (59.36 MB), 10:43

  *   30 5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4 (52.38 MB), 07:23

  *   31 5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4 (91.74 MB), 09:58

  *   32 5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp4 (46.93 MB), 05:05

  *   33 5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4 (57.46 MB), 07:39

*   06 第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手/

  *   01 6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖.mp4 (19.23 MB), 03:28

  *   02 6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成.mp4 (48.53 MB), 08:23

  *   03 6-3 -openai 官方文本转语音（TTS）模型介绍，十分之一的价格，更强的性能.mp4 (22.94 MB), 04:26

  *   04 6-4 -语音对话助理实现架构介绍.mp4 (20.42 MB), 03:38

  *   05 6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上.mp4 (50.02 MB), 09:38

  *   06 6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下.mp4 (38.75 MB), 07:10

  *   07 6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下，增加录音逻辑与前台状态管理.mp4 (34.60 MB), 06:31

  *   08 6-8 -AI 对话后端能力封装，支持语音与 ChatGPT 进行对话.mp4 (60.60 MB), 10:54

  *   09 6-9 -前后端集成，完成 AI 语音对话联调与效果展示.mp4 (68.76 MB), 12:57

*   07 第7章 AI应用场景分析/

  *   01 7-1 ：ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览.mp4 (34.54 MB), 06:08

  *   02 7-2 ：Figma AI 的应用效果.mp4 (12.90 MB), 02:08

  *   03 7-3 ：使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成.mp4 (22.51 MB), 03:13

  *   04 7-4 ：GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例.mp4 (54.83 MB), 05:43

  *   05 7-5 ：GPT 在 Code review 中的应用案例，有效提升大型项目的 review 效率.mp4 (16.90 MB), 03:08

  *   06 7-6 ：再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI.mp4 (50.84 MB), 08:56

  *   07 7-7 ：GPT 在电商场景的应用案例.mp4 (53.07 MB), 09:14

  *   08 7-8 ：GPT 在 IOT 领域的应用，智能音响、机器人.mp4 (23.98 MB), 04:11

  *   09 7-9 ：GPT 在医疗、教育、内容领域的应用.mp4 (39.11 MB), 06:53

*   08 第8章 AI应用场景拓展/

  *   01 8-1 -midjourney 使用入门与介绍.mp4 (87.60 MB), 16:47

  *   02 8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频.mp4 (53.60 MB), 09:36

  *   03 8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V.mp4 (36.29 MB), 06:23

  *   04 8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片.mp4 (23.15 MB), 04:10

*   09 第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新，官方Agent介绍/

  *   01 9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读，价格更便宜，token 更多.mp4 (51.38 MB), 08:41

  *   02 9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent.mp4 (59.79 MB), 09:38

  *   03 9-3 -面向开发者友好的新功能，GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子.mp4 (42.46 MB), 04:54

  *   04 9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示.mp4 (11.90 MB), 03:13