AI大模型RAG项目实战课

精通商业级 RAG 系统设计，学员将具备设计复杂、高效率的商业级 RAG 系统的技能

*   01 RAG开发基础/

  *   01 课程介绍.mp4 (30.64 MB), 09:06

  *   02 RAG 流程详细剖析.mp4 (20.48 MB), 07:54

  *   03 大模型应用落地痛点剖析.mp4 (9.76 MB), 04:26

  *   04 RAG 关键问题剖析.mp4 (19.46 MB), 07:17

  *   05 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4 (22.93 MB), 04:18

  *   06 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4 (81.47 MB), 19:50

  *   07 微调 和 RAG 方案选型.mp4 (20.15 MB), 08:09

  *   08 RAG 的应用落地场景.mp4 (17.32 MB), 06:58

*   02 LangChain全面剖析/

  *   01 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4 (97.40 MB), 15:05

  *   02 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4 (82.63 MB), 12:55

  *   03 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4 (54.44 MB), 08:10

  *   04 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4 (38.06 MB), 05:47

  *   05 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4 (22.13 MB), 03:51

  *   06 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4 (101.77 MB), 16:25

  *   07 Model IO之LangChain官网介绍.mp4 (89.30 MB), 17:41

  *   08 Model IO之Model IO总体概述.mp4 (52.60 MB), 08:17

  *   09 Model IO之模型调用API实践.mp4 (86.78 MB), 14:30

  *   10 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4 (58.89 MB), 09:53

  *   11 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4 (64.35 MB), 11:07

  *   12 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4 (87.85 MB), 15:44

  *   13 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4 (46.44 MB), 09:09

  *   14 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4 (50.82 MB), 08:45

  *   15 Model IO之Output Parser.mp4 (51.59 MB), 12:08

  *   16 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4 (30.10 MB), 09:18

  *   17 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4 (16.16 MB), 05:05

  *   18 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4 (58.47 MB), 11:25

  *   19 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4 (71.65 MB), 14:12

  *   20 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4 (26.42 MB), 05:03

  *   21 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4 (37.95 MB), 07:34

  *   22 Chains之设计理念和意义.mp4 (34.24 MB), 13:07

  *   23 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4 (117.10 MB), 23:55

  *   24 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4 (44.73 MB), 08:29

  *   25 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4 (39.25 MB), 08:04

  *   26 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4 (45.35 MB), 08:34

  *   27 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4 (89.88 MB), 16:45

  *   28 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4 (53.23 MB), 09:15

  *   29 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4 (33.82 MB), 06:11

  *   30 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4 (48.44 MB), 10:41

  *   31 Memory之为什么会出现Memory模块.mp4 (25.23 MB), 06:50

  *   32 Memory之如何自定义Memory功能.mp4 (49.48 MB), 11:13

  *   33 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4 (42.49 MB), 09:20

  *   34 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4 (31.77 MB), 05:39

  *   35 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4 (31.63 MB), 05:40

  *   36 Memory之内置模块Entity.mp4 (43.10 MB), 07:34

  *   37 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4 (34.14 MB), 06:12

  *   38 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4 (27.31 MB), 05:49

  *   39 Agents之Agent架构的意义.mp4 (42.45 MB), 15:47

  *   40 Agents之Chains模块的优劣势.mp4 (68.09 MB), 13:29

  *   41 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4 (28.10 MB), 11:30

  *   42 Agents之自定义 Agents.mp4 (63.63 MB), 10:56

  *   43 Agents之LangChain提供的抽象.mp4 (26.36 MB), 04:54

  *   44 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4 (45.00 MB), 10:36

  *   45 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4 (22.15 MB), 04:22

  *   46 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4 (41.89 MB), 11:48

  *   47 LangChain升级说明.mp4 (8.41 MB), 02:06

  *   48 Retrieval之设计理念和意义.mp4 (34.80 MB), 10:38

  *   49 Retrieval之loader.mp4 (71.23 MB), 12:32

  *   50 Retrieval之Transformers.mp4 (88.06 MB), 15:22

  *   51 Retrieval之Embedding Model.mp4 (15.69 MB), 04:22

  *   52 Retrieval之vector store.mp4 (30.17 MB), 06:45

  *   53 Retrieval之Retrievers.mp4 (19.01 MB), 05:07

  *   54 LangChain API总结与展望.mp4 (19.19 MB), 07:26

*   03 高性能RAG商业知识库项目实战/

  *   01 高性能知识库之需求分析(上).mp4 (22.93 MB), 05:50

  *   02 高性能知识库之需求分析(下).mp4 (15.38 MB), 06:16

  *   03 高性能知识库之架构设计.mp4 (24.28 MB), 10:26

  *   04 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4 (9.78 MB), 05:16

  *   05 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4 (9.47 MB), 04:43

  *   06 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4 (11.09 MB), 05:31

  *   07 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4 (5.93 MB), 02:56

  *   08 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4 (8.27 MB), 04:21

  *   09 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG.mp4 (7.05 MB), 03:14

  *   10 高性能知识库之技术选型.mp4 (30.61 MB), 12:13

  *   11 高性能知识库之资源评估.mp4 (18.71 MB), 05:48

  *   12 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4 (36.14 MB), 09:25

  *   13 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4 (30.58 MB), 07:25

  *   14 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4 (36.16 MB), 06:19

  *   15 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4 (18.51 MB), 04:59

  *   16 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4 (29.41 MB), 07:32

  *   17 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4 (82.35 MB), 14:26

  *   18 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4 (21.07 MB), 05:50

  *   19 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4 (75.81 MB), 15:16

  *   20 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4 (48.77 MB), 08:43

  *   21 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程，多线程和异步编程(4).mp4 (34.76 MB), 07:00

  *   22 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4 (37.45 MB), 07:50

  *   23 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4 (55.54 MB), 13:36

  *   24 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4 (55.69 MB), 11:21

  *   25 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4 (56.51 MB), 12:05

  *   26 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4 (16.75 MB), 03:53

  *   27 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4 (34.06 MB), 09:59

  *   28 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4 (15.90 MB), 06:32

  *   29 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4 (84.44 MB), 18:29

  *   30 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4 (20.00 MB), 05:48

  *   31 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4 (76.08 MB), 13:40

  *   32 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4 (67.30 MB), 11:50

  *   33 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4 (10.15 MB), 04:45

  *   34 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4 (46.28 MB), 08:40

  *   35 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4 (56.18 MB), 11:41

  *   36 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4 (55.78 MB), 14:06

  *   37 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证.mp4 (5.73 MB), 02:33

  *   38 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4 (42.49 MB), 11:06

  *   39 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4 (46.10 MB), 10:38

  *   40 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4 (24.88 MB), 09:05

  *   41 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4 (6.01 MB), 02:41

  *   42 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4 (71.54 MB), 12:57

  *   43 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4 (101.32 MB), 18:33

  *   44 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4 (15.35 MB), 05:18

  *   45 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4 (74.09 MB), 17:30

  *   46 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4 (20.75 MB), 05:35

  *   47 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4 (25.62 MB), 05:43

  *   48 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4 (60.21 MB), 14:47

  *   49 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4 (47.12 MB), 12:00

  *   50 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4 (39.21 MB), 09:06

  *   51 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4 (26.46 MB), 06:51

  *   52 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4 (32.24 MB), 08:13

  *   53 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4 (37.93 MB), 09:14

  *   54 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4 (33.39 MB), 06:29

  *   55 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4 (20.98 MB), 07:10

  *   56 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4 (6.54 MB), 02:42

  *   57 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4 (77.09 MB), 13:50

  *   58 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4 (52.23 MB), 08:59

  *   59 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4 (39.36 MB), 08:45

  *   60 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4 (94.10 MB), 14:29

  *   61 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4 (55.65 MB), 11:31

  *   62 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4 (76.28 MB), 17:15

  *   63 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4 (13.49 MB), 06:41

  *   64 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4 (99.41 MB), 18:59

  *   65 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4 (23.59 MB), 05:46

  *   66 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4 (10.08 MB), 03:25

  *   67 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4 (26.13 MB), 06:15

  *   68 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4 (66.74 MB), 13:50

  *   69 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4 (18.60 MB), 07:15

  *   70 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4 (3.48 MB), 01:36

  *   71 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp4 (6.85 MB), 03:21

  *   72 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4 (37.71 MB), 06:33

  *   73 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5).mp4 (53.81 MB), 10:41

*   04 RAG性能开发工具选型/

  *   01 01 选型评估之用向量数据库，还是知识图谱.mp4 (16.48 MB), 07:55

  *   02 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些.mp4 (8.50 MB), 03:40

  *   03 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台.mp4 (14.24 MB), 05:33

  *   04 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目.mp4 (11.69 MB), 05:15

  *   05 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具.mp4 (28.80 MB), 09:12

  *   06 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库.mp4 (14.58 MB), 05:41

  *   07 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享.mp4 (32.33 MB), 08:57

*   05 RAG性能优化经验分享/

  *   01 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案.mp4 (12.16 MB), 06:10

  *   02 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4 (3.87 MB), 02:06

  *   03 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4 (11.51 MB), 05:10

  *   04 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4 (17.48 MB), 08:00

  *   05 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4 (4.99 MB), 02:23

  *   06 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案.mp4 (32.91 MB), 08:41

  *   07 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4 (17.11 MB), 08:24

  *   08 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4 (5.23 MB), 01:58

  *   09 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4 (6.29 MB), 02:25

  *   10 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4 (13.55 MB), 06:39

  *   11 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案.mp4 (15.03 MB), 04:43

  *   12 12 RAG性能优化之效果评估方案.mp4 (23.12 MB), 07:23