助力程序员转型，探索大模型开发之路

*   开篇词/

  *   开篇词｜普通开发者遇上AI时代，如何破局？

*   第一章 基本原理/

  *   01｜ 原理：一个例子讲清楚Transformer原理

  *   02｜工程：ChatGPT有哪些核心工程创新点？

  *   03｜初体验：Ollama 本地大模型与多模态大模型

  *   04｜ 大模型AI智能体开发的3个层次：应用，微调和专有模型

*   第二章 提示词案例：C语言智能判题系统/

  *   05｜提示词：为什么说提示词工程是一切应用的基础？

  *   06｜核心：如何打造C语言自动判题系统里的核心提示词？

  *   07｜应用：为什么说控制逻辑才是C语言自动判题系统的核心

*   第三章 Agent案例：营销AI项目/

  *   08｜起点：如何开发一个微信AI满足客户营销的需求？

  *   09｜微调：向量数据库+微调+规则引擎，定制营销文章内容生成

  *   10｜转型：如何在Agent平台上构建一个AI营销智能体？

  *   11｜Agent底层：带你拆解、实现一套Agent底层框架

  *   12｜Agent架构：创建一个Agent智能体应用架构需要考虑哪些要素？

  *   13｜回顾：一个营销AI项目里有哪些商业经验和教训

*   第四章 专有模型：AI电商客服/

  *   14｜设计：为什么要在电商客服项目开发专有模型及其设计方案

  *   15｜数据：如何基于数字孪生自动生成电商客服的百万语料？

  *   16｜训练：真实的电商客服模型训练过程藏有哪些魔鬼细节？

  *   17｜评估：如何对电商客服模型专有训练进行能力测评？

  *   18｜实战升级：如何提升电商客服模型理解JSON等数据协议的能力

*   第五章 专有模型进阶：大模型测评中的评估专家/

  *   19｜奖励模型：为什么要用评估专家及其设计方案

  *   20｜评估策略：如何解决数字孪生在评估专家场景下的缺陷？

  *   21｜正反馈和负反馈：如何将评估专家应用到大模型测评中？

*   第六章 案例追踪/

  *   22｜从一个建筑行业的AI设计需求看待行业大模型创业的前期分析

  *   23｜从一个建筑行业的AI分析来看构建行业大模型的挑战和成本

  *   24｜跟踪分析了100个AI创业项目，我看到了什么？

*   阶段测试/

  *   阶段自测题（一）

  *   阶段自测题（二）

*   结束语/

  *   结束语｜融入AI技术革命浪潮，实现人生百倍提升