这门课解决什么工作场景

很多做后端或算法的工程师，平时调过几次大模型接口，就以为自己懂了。真到要落地一个能对外提供服务的系统时，才会发现一堆坑：怎么管理长文本的上下文、怎么把私有数据接进去、怎么控制推理成本、怎么让系统在高并发下不崩。这门课就是冲着这些具体问题去的，它不教你怎么写提示词，而是带你从零搭一个能跑在生产环境里的系统。如果你现在的工作是要给公司做一个内部知识库，或者把大模型接进现有的业务流程里，这课的内容能直接对上。

适合什么基础，建议先看哪几块

这课不适合纯小白。你得有 Python 基础，写过 Web 服务，知道数据库和缓存大概是怎么回事。如果连进程和线程都分不清，建议先补基础。资料里前几章是认知和热身，讲大模型底座和开源工具怎么搭，这部分如果你已经有工程经验，快速过一遍就行。重点要看的是原型系统搭建那块，它演示了怎么用开源工具把模型跑起来，这是后面所有复杂功能的地基。别一上来就死磕工业级架构，先把原型跑通，能本地对话了，再往下走。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

学完之后，你应该能独立搭一套带检索增强的系统，把公司的文档喂进去，让大模型基于私有数据回答问题，并且能处理多轮对话和并发请求。资料里有图文也有音频，建议以图文为主，音频当通勤时的背景知识听。练习的时候，别光看文档里的代码片段，一定要自己开个环境跟着敲。每看完一节，先停下来想这步解决了什么问题，再动手。遇到跑不通的地方，先回头查依赖版本，大模型相关的库迭代很快，版本不对是最常见的坑。把每一节的代码都存下来，最后连起来就是一个完整的系统雏形。


带你掌握生产级 AI 系统研发能力

课程目录

*   01 开篇词/

  *   01 开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅.html (4.24 MB)

  *   01 开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅.mp3 (7.81 MB)

*   02 热身篇/

  *   01 01｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样.html (12.21 MB)

  *   01 01｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样.mp3 (10.99 MB)

  *   02 02｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么.html (12.21 MB)

  *   02 02｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么.mp3 (9.74 MB)

  *   03 03｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座.html (10.10 MB)

  *   03 03｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座.mp3 (12.56 MB)

  *   04 04｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪.html (7.35 MB)

  *   04 04｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪.mp3 (9.86 MB)

*   03 架构基础篇/

  *   01 05｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想.html (16.34 MB)

  *   01 05｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想.mp3 (12.43 MB)

  *   02 06｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂.html (8.50 MB)

  *   02 06｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂.mp3 (9.32 MB)

  *   03 07｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用.html (9.65 MB)

  *   03 07｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用.mp3 (12.28 MB)

  *   04 08 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师.html (8.93 MB)

  *   04 08 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师.mp3 (13.76 MB)

  *   05 09｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统.html (15.32 MB)

  *   05 09｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统.mp3 (12.28 MB)

  *   06 10｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统.html (19.34 MB)

  *   06 10｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统.mp3 (12.36 MB)

  *   07 答疑课堂｜前两章思考题答案.html (2.71 MB)

  *   07 答疑课堂｜前两章思考题答案.mp3 (1.06 MB)

*   04 技术原理篇/

  *   01 11｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流.html (10.90 MB)

  *   01 11｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流.mp3 (12.74 MB)

  *   02 12｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路.html (9.96 MB)

  *   02 12｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路.mp3 (16.78 MB)

  *   03 13｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言.html (9.14 MB)

  *   03 13｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言.mp3 (14.52 MB)

  *   04 14｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的.html (4.31 MB)

  *   04 14｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的.mp3 (11.62 MB)

  *   05 15 GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术.html (0.71 MB)

  *   05 15 GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术.mp3 (9.44 MB)

  *   06 16｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央.html (9.85 MB)

  *   06 16｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央.mp3 (15.88 MB)

  *   07 17｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处.html (17.79 MB)

  *   07 17｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处.mp3 (14.28 MB)

*   05 架构实战篇/

  *   01 18｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统.html (5.21 MB)

  *   01 18｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统.mp3 (13.01 MB)

  *   02 19｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”.html (0.23 MB)

  *   02 19｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”.mp3 (8.57 MB)

  *   03 20｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些.html (16.84 MB)

  *   03 20｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些.mp3 (12.81 MB)

  *   04 21｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆.html (12.96 MB)

  *   04 21｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆.mp3 (13.87 MB)

  *   05 国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！.html (0.07 MB)

  *   05 国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！.mp3 (3.80 MB)

  *   06 22｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来.html (2.94 MB)

  *   06 22｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来.mp3 (13.35 MB)

  *   07 23｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.html (3.01 MB)

  *   07 23｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.mp3 (9.94 MB)

  *   08 24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人.html (3.28 MB)

  *   08 24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人.mp3 (9.84 MB)

  *   09 25｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有.html (7.92 MB)

  *   09 25｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有.mp3 (8.55 MB)

  *   10 26｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”.html (7.63 MB)

  *   10 26｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”.mp3 (9.22 MB)

  *   11 27｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型.html (0.63 MB)

  *   11 27｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型.mp3 (10.36 MB)

  *   12 28｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目.html (8.75 MB)

  *   12 28｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目.mp3 (10.13 MB)

*   06 前沿拓展篇/

  *   01 29｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段.html (2.29 MB)

  *   01 29｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段.mp3 (9.69 MB)

  *   02 30｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇.html (2.29 MB)

  *   02 30｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇.mp3 (12.11 MB)

  *   03 31｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么.html (1.96 MB)

  *   03 31｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么.mp3 (8.85 MB)

  *   04 32｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划.html (3.19 MB)

  *   04 32｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划.mp3 (15.02 MB)

  *   05 答疑课堂（二）｜后三章思考题答案.html (0.22 MB)

  *   05 答疑课堂（二）｜后三章思考题答案.mp3 (2.64 MB)

*   07 结束语&结课测试/

  *   01 结束语｜AI大模型，技术人的双城记.html (6.39 MB)

  *   01 结束语｜AI大模型，技术人的双城记.mp3 (7.94 MB)

  *   02 结课测试｜来赴一场满分之约.html (0.08 MB)