这门课解决什么问题

很多上班族对 AI 的使用还停留在“偶尔问一问对话框”,遇到公文审核、资料汇总、日程协调这类高频重复事务,依然靠人工硬扛。这门课针对的就是这个断层:不教你写代码,也不空谈大模型原理,而是把 AI 智能体当作一个能接活儿的“硅基同事”来搭建和调遣。课程核心场景落在国内主流的 Coze 平台上,围绕工作助理、公文审核这类真实办公需求展开,帮你把“知道 AI 能用”变成“真的让它替你干活”。如果你每天有大量文档处理、信息整理、流程性审批的杂活,这门课的投入产出比比较明确;如果你只是想学画图或写诗,它并不对口。

适合什么基础,建议先看哪几块

课程标了“零基础”,这个描述基本属实,但有个前提:你得有具体的办公痛点,而不是单纯好奇。内容从智能体的组成、执行过程讲起,再到安全红线和本地部署对比,逻辑是先建认知、再动手,适合没有编程经验但能看懂平台界面的运营、行政、市场、职能岗人员。建议先看认知重塑与安全边界那几节,弄清智能体能干什么、不能干什么,以及数据合规的底线在哪;接着直接进入规划与基础里的需求挖掘和用户旅程图,这部分决定了你后面搭出来的智能体是不是真有用;然后再跟着实战进阶里的公文审核案例走一遍完整流程。不要一上来就跳到案例实操,否则容易照猫画虎,换个场景就不会搭了。

学完能独立做什么,资料怎么配合练习

学完之后,你应该能独立完成一件具体的事:在 Coze 上从零搭出一个针对自己岗位需求的智能体,包括拆解需求、设计流程、配置提示词和工作流,并把它部署到日常办公环节里持续使用。比如公文审核这类场景,你能梳理出审核要点,把规则喂给智能体,让它先做初筛,人工只做终审。配套的视频资料建议这样用:第一遍按顺序看,理解每个环节为什么这么设计;第二遍边看边在平台上同步操作,每看完一个案例就停下来,把案例里的公文类型换成你自己工作中真正会遇到的文档,重新跑一遍流程。只有替换成自己的真实材料去练,才能验证智能体到底好不好用。安全红线那一节不要跳过,尤其是涉及公司内部文件时,先弄清哪些数据能上云、哪些只能本地跑,这一步省不了。


思维与认知升级:理解AI智能体如何作为“数字员工”赋能具体业务

课程目录

*   01 认知重塑 —— 理解智能体与安全边界/

  *   01 课程介绍与智能体概念.mp4 09:23

  *   02 智能体的组成和执行过程.mp4 11:01

  *   03 五条安全红线与本地部署四件套.mp4 12:14

  *   04 本地云端案例对比以及教学演示安排.mp4 06:53

*   02 规划与基础 —— 明确场景与核心能力/

  *   01 AI应用的需求挖掘和用户旅程图.mp4 12:27

  *   02 AI应用的三个误区和两个成功案例.mp4 12:08

  *   03 Coze平台介绍与工作助理智能体创建思路.mp4 10:05

  *   04 案例实战创建工作助理智能体.mp4 11:26

*   03 实战进阶 —— 核心场景应用演练/

  *   01 案例实战-公文审核智能体需求分析与流程梳理.mp4 10:01

  *   02 案例实战-公文审核智能体-知识库+工作流实操.mp4 18:33

  *   03 案例实战-多专家并行处理文件审核实操.mp4 07:14

  *   04 案例实战-公文审核智能体-总结.mp4 03:24

  *   05 案例实战-企业制度与政策查询工作流思路与意图识.mp4 08:52

  *   06 案例实战-员工手册与财务制度查询实操.mp4 13:49

*   04 拓展与展望 —— 主流工具科普与未来/

  *   01 Coze-Dify-N8N平台对比与分析.mp4 11:23

  *   02 智能体落地案例描述.mp4 15:00