这门课解决什么问题
做视频处理或剪辑相关工作的朋友，经常会遇到一个痛点：手里几百上千个素材文件，分辨率、时长、编码格式乱七八糟，单纯靠肉眼和系统自带功能去核对，耗时且极容易漏。这门课就是针对这种场景，教你用 PyQt6 做一个带界面的视频统计工具。重点在于，它不是让你从零死记硬背 GUI 框架的代码，而是引入 AI 辅助编程，让 AI 帮你写基础代码，你负责把各个模块拼装起来并调试。这就把开发一个桌面工具的门槛降得很低，适合平时写脚本但没怎么做过可视化界面的职场人。
适合什么基础与建议怎么看
课程默认你有最基础的 Python 语法概念，知道怎么装依赖、怎么跑脚本，但不要求你有过完整的软件项目经验。如果你完全没碰过编程，直接看会有点吃力。建议先看项目概览和搭建 AI 环境这两块，确认自己的电脑能顺利跑通 AI 工具和开发环境。接着直接跳到选择视频目录和获取视频信息这两个核心功能部分，这是整个工具的底层逻辑。把这两块跟着敲完跑通后，再回头去看顶部、表格、底部这些界面布局的内容。界面布局相对枯燥，先看核心逻辑能让你知道这些界面到底在为什么功能服务。
学完能做什么与资料怎么配合
跟着走完，你能独立产出一个能选择文件夹、自动遍历视频文件并提取关键信息展示在表格里的桌面软件。更重要的是，你会掌握一套用 AI 辅助开发的工程化思路：怎么向 AI 描述需求生成原型，怎么把大功能拆成小模块让 AI 逐个实现，最后怎么组合调试。资料配合上，建议把视频当作操作手册，先完整看一遍某一节的理解思路，再自己对着 AI 工具复现。遇到报错先自己问 AI 解决，实在卡住了再回头看视频里的排查步骤。不要直接复制代码，自己手敲并修改参数，才能真正把这套开发流程内化成自己的能力。
PyQt6视频统计工具开发，AI辅助编程与工程化实战
课程目录
* 01 01 课程介绍.mp4 04:28
* 02 02 项目概览.mp4 05:05
* 03 03 创建项目和搭建AI环境.mp4 06:33
* 04 04 安装项目依赖.mp4 05:58
* 05 05 使用Kimi开发项目原型.mp4 09:03
* 06 06 创建空白窗口.mp4 09:04
* 07 07 实现顶部区域布局.mp4 09:19
* 08 08 实现统计信息区域布局.mp4 03:53
* 09 09 实现表格区域布局.mp4 06:14
* 10 10 实现底部区域布局.mp4 02:20
* 11 11 实现选择视频目录的核心功能.mp4 03:30
* 12 12 实现获取指定目录所有视频的方法.mp4 09:05
* 13 13 实现获取视频信息的核心功能.mp4 08:18
* 14 14 实现更新表格的核心功能.mp4 04:28
* 15 15 实现更新统计信息的核心功能.mp4 05:26
* 16 16 实现刷新目录和导出列表功能.mp4 11:05
* 17 17 抽离常量配置.mp4 03:24
* 18 18 抽离视频信息实体类.mp4 05:38
* 19 19 封装格式化工具方法.mp4 09:25
* 20 20 抽离视频业务处理类.mp4 20:41
* 21 21 整合 loguru 日志库.mp4 14:08
* 22 22 抽离视频处理业务逻辑完成.mp4 11:53
* 23 23 抽离UI界面.mp4 04:38
* 24 24 借助Kimi实现PyInstaller打包.mp4 10:49
* 25 25 课程总结.mp4 03:35
