先说这门课解决什么问题
这套资料围绕一个具体场景展开：自己动手做一套能看行情、能跑策略的本地量化交易客户端。它不是讲怎么写 Python 脚本算均线，而是把 FastAPI 当后端、Electron 当桌面壳、PostgreSQL 当存储，串成一个完整的桌面应用。如果你平时写策略只在 Jupyter 里跑回测，跑完没法长期挂机、没法方便地切看盘和下单，这门课就是在补这块短板。它解决的痛点很明确：策略写完了，怎么工程化地装进一个能日常打开用的软件里。
适合什么基础，建议怎么看
它不适合零基础。你得先有 Python 基本语法和一点 Web 概念，知道接口、数据库表是怎么回事；前端不用精通，但看懂简单的样式和组件结构会更顺。Electron 和 FastAPI 的部分会从环境搭起，但节奏偏快，纯新手容易卡在“为什么这里要这样配”上。建议这样安排顺序：先过一遍环境搭建和首页 UI、无边框窗口那几块，把客户端骨架立起来；再跳到 PostgreSQL 部署和远程连接，把数据链路打通；最后看定时任务调度和 K 线图渲染，把行情刷新和图表展示接上。中间的滚动条、搜索框样式调整可以快速扫过，遇到具体样式问题再回来查。
学完能独立做什么，资料怎么配合
跟着走完，你能独立产出一个本地运行的量化看盘工具：有自定义窗口、能连远程数据库存行情、能定时跑任务、能在界面上画 K 线。再往前推一步，把策略信号接进定时任务，就能做成一个轻量的个人交易终端。练习时别只看视频，每节对应的环境配置和代码片段都要在自己机器上跑通，尤其是数据库远程访问那块，网络和权限容易出问题，必须亲手配一次。K 线图整合部分建议准备一份本地行情数据当输入，先跑通渲染，再换实时接口，这样排错时能分清是图表问题还是数据问题。整体节奏是边看边搭，不要囤着看完再动手，这类全栈项目隔几天不碰，环境就容易对不上。
学员将掌握FastAPI+Electron金融量化系统全栈开发实战技能。
课程目录
* 01 01 课程介绍.mp4 03:32
* 02 02 搭建量化系统初始环境.mp4 07:23
* 03 03 首页UI基本实现.mp4 24:53
* 04 04 实现无边框窗口.mp4 15:00
* 05 05 优化搜索框样式.mp4 10:24
* 06 06 滚动条样式定制和优化.mp4 10:09
* 07 07 调整内容边距.mp4 05:55
* 08 08 制定新的开发计划.mp4 14:41
* 09 09 整合K线图.mp4 20:15
* 10 10 渲染K线图.mp4 10:22
* 11 11 部署PostgreSQL数据库并远程访问.mp4 49:01
* 12 12 连接远程PostgreSQL.mp4 05:56
* 13 13 搭建量化定时任务调度系统.mp4 18:12
* 14 14 定时获取企业信息.mp4 50:44
* 15 15 定时获取K线数据.mp4 30:14
* 16 16 Windows部署PostgreSQL.mp4 19:01
* 17 17 搭建本地爬虫开发环境.mp4 05:15
* 18 18 设计并实现K线表.mp4 23:21
* 19 19 尝试爬取K线数据(可跳过).mp4 20:00
* 20 20 从QMT获取K线数据.mp4 09:40
* 21 21 同步QMT K线数据到数据库.mp4 04:25
* 22 22 K线数据同步方案优化.mp4 10:13
* 23 23 同步企业信息.mp4 18:56
* 24 24 后端服务整合数据库.mp4 07:12
* 25 25 前端渲染数据库K线数据.mp4 43:35
* 26 26 实现K线动态切换的功能.mp4 15:53
* 27 27 加号图标样式优化.mp4 08:03
* 28 28 K线图整体优化完成.mp4 07:13
