12大AI+云原生经典场景，12大主流工具/技术，通过实战微服务项目，实现研发、运维及自动化效能飞跃式增长

*   第1章 AI+云原生学习之旅概览【开词篇】/

  *   1-1 课程导学与安排.mp4 19:17

*   第2章 为什么程序员都要学AI+云原生应用开发【认知篇】/

  *   2-1 现实真相与痛点直击：当前应用开发的主要方法、流程与痛点.mp4 09:10

  *   2-2 新思路的威力：云原生与AI为什么能够帮助我们？它们还有哪些不足？该如何解决？AI时代应用开发的理想状态与目标是怎样的？.mp4 14:12

  *   2-3 知识站：从自动化说开去，实现对云原生的宏观认识.mp4 13:26

  *   2-4 知识站：从AI的能力说开去，实现对AI的宏观认识.mp4 07:26

  *   2-5 LLM账号：有关于OpenAI等LLM大模型账号的相关问题.mp4 04:16

  *   2-6 实践案例：展示一个AI驱动的应用开发实例以及揭秘软件开发周期中AI的关键提效点.mp4 15:28

  *   2-7 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（上）.mp4 04:38

  *   2-8 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-1.mp4 15:34

  *   2-9 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-2.mp4 13:13

*   第3章 云原生应用架构设计与实例分解【架构设计与应用】/

  *   3-1 前情回顾与本章介绍.mp4 11:38

  *   3-2 应用架构的定义：为什么我们不仅仅要相信解构还要相信涌现？.mp4 13:30

  *   3-3 应用架构与云原生融合：应用架构与云原生平台架构之间的关系.mp4.mp4 09:55

  *   3-4 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（1）.mp4 15:02

  *   3-5 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（2）.mp4 11:38

  *   3-6 应用架构设计精髓2：应用架构设计案例刨析.mp4 09:19

  *   3-7 应用架构设计实战1：我们一起设计一个业务应用吧（上）.mp4 04:21

  *   3-8 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-1.mp4 16:15

  *   3-9 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-2.mp4 15:57

*   第4章 AI驱动的研发与上云流程优化【启航篇】/

  *   4-1 前情回顾与本章介绍.mp4 02:20

  *   4-2 基于云原生研发流程1：定义接口并着手实现本地工程.mp4 17:28

  *   4-3 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现提效.mp4 08:38

  *   4-4 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现高级提效.mp4 05:40

  *   4-5 知识站：容器、镜像、镜像仓库与容器编排服务解析.mp4 09:20

  *   4-6 基于云原生研发流程3：通过多阶段构建实现极致压缩体积的镜像并推送到镜像仓库.mp4 09:44

*   第5章 AI驱动的研发与上云流程优化【深化篇】/

  *   5-1 前情回顾与本章介绍.mp4 01:48

  *   5-2 知识站：容器网络与有状态工作负载解析.mp4 16:19

  *   5-3 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（1）.mp4 17:40

  *   5-4 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（2）.mp4 13:38

  *   5-5 知识站：无状态工作负载解析.mp4 05:32

  *   5-6 基于云原生研发流程5：将应用部署到K8S上并向外提供服务.mp4 09:35

  *   5-7 基于云原生研发流程6：使用本地调试代理实现debug能力.mp4 10:38

  *   5-8 知识站：了解混沌工程.mp4 06:35

  *   5-9 基于云原生研发流程7：利用混沌发现更多隐藏的应用级缺陷.mp4 11:06

*   第6章 深化Kubernetes以及云原生的理解【深入篇】/

  *   6-1 前情回顾与本章介绍.mp4 02:37

  *   6-2 玩转K8S（一）：一切皆为控制器，实现从头到脚的灵活性.mp4 12:19

  *   6-3 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（1）.mp4 22:00

  *   6-4 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（2）.mp4 12:07

  *   6-5 高研发效能管理方式（上）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议.mp4 05:45

  *   6-6 高研发效能管理方式（下）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议.mp4 21:26

*   第7章 运行时的自动化运维【自动化】/

  *   7-1 前情回顾与本章介绍.mp4 09:43

  *   7-2 业务基础设施的涅槃：将原先在应用架构中的某些技术需求下沉到平台来实现治理升级.mp4 24:23

  *   7-3 知识站：了解无服务器技术.mp4 05:11

  *   7-4 容量管理自动化：让容量规划不再令人头疼，利用Serverless实现自动容量管理的实践.mp4 17:43

  *   7-5 知识站：了解服务网格以及路由技术.mp4 09:46

  *   7-6 路由自动化：让路由管理变得更容易，利用服务网格实现自动化路由的实践.mp4 15:23

  *   7-7 知识站：了解流量治理技术.mp4 05:16

  *   7-8 流量治理自动化：让流量治理变得更容易，利用服务网格实现自动化流量治理的实践.mp4 13:30

*   第8章 可观测性以及智能化升级的基础【智能化】/

  *   8-1 前情回顾与本章介绍.mp4 03:52

  *   8-2 认识可观测性：什么是可观测性？理解可观测性的外延.mp4 10:01

  *   8-3 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（上）.mp4 11:11

  *   8-4 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（下）.mp4 06:54

  *   8-5 【升级】理解技术扩散问题：技术扩散的成因与危害.mp4 04:46

  *   8-6 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（上）.mp4 15:58

  *   8-7 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（下）-.mp4 12:24

  *   8-8 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（上）.mp4 07:41

  *   8-9 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（下）.mp4 17:33

*   第9章 AI驱动的运维智能化：解决现实问题的利器/

  *   9-1 前情回顾与本章介绍.mp4 13:57

  *   9-2 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（上）.mp4 21:02

  *   9-3 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（下）.mp4 19:29

  *   9-4 K8S清单智能化生成：生成和应用 K8S 清单的实践.mp4 10:36

  *   9-5 知识站：了解K8S API、ClientSet以及Kubectl.mp4 05:16

  *   9-6 通过说话来实现kubectl命令：使用LLM从自然语言输入生成 kubectl 命令的实践.mp4 05:52

  *   9-7 错误信息解释与集群见解智能化：轻松解释K8S 的错误信息并提供集群见解的实践.mp4 05:36

  *   9-8 智能化管理和监控K8s集群：轻松管理和监控K8S 集群的实践.mp4 05:02

  *   9-9 知识站：了解性能分析（APM）与Prometheus.mp4 13:19

  *   9-10 精炼问答：向AI询问并获得精炼的回复的实践.mp4 18:32

  *   9-11 故障排除与审计智能化：轻松实现故障排除和审计的实践.mp4 05:28

  *   9-12 Copilot能力解锁：使用Copilot能力实现更高阶的业务运维能力的实践.mp4 05:50

*   第10章 AI赋能平台：从个人到企业的全面升级【扩展篇】/

  *   10-1 前情回顾与本章介绍.mp4 08:36

  *   10-2 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-1.mp4 26:45

  *   10-3 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-2.mp4 17:47

  *   10-4 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-1.mp4 26:14

  *   10-5 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-2.mp4 33:23

  *   10-6 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-3.mp4 17:20

  *   10-7 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-4.mp4 20:39

  *   10-8 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-5.mp4 15:14

  *   10-9 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（上）.mp4 23:50

  *   10-10 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-1.mp4 16:49

  *   10-11 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-2.mp4 08:56

  *   10-12 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-3.mp4 09:20

  *   10-13 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-4.mp4 20:19

*   第11章 总结与展望【规划篇】/

  *   11-1 前情回顾与本章介绍-1.mp4 16:50

  *   11-2 前情回顾与本章介绍-2.mp4 11:36

  *   11-3 工作建议：对实际工作中的应用与落地建议.mp4 17:44

  *   11-4 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-1.mp4 05:47

  *   11-5 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-2.mp4 23:38

  *   11-6 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-3.mp4 25:05

  *   11-7 未来趋势：展望AI在应用开发领域的发展趋势.mp4 10:19