利用大模型构建应用过程中无法避免的问题，提升 LLM 应用性能的关键 — 微调，主流大模型微调技术方法全覆盖，掌握大模型微调利器，多角度实战，全面掌握微调核心技，帮助学员掌握大模型应用开发的核心技术，能独立开发出如智能客服、内容生成、数据分析等各类大模型应用，满足企业对大模型应用开发人才的需求。

*   01 学习手册/

  *   01 欢迎来到AI 大模型应用开发实战营.html (0.01 MB)

  *   02 课前准备.html (0.01 MB)

  *   03 课程安排.html (0.01 MB)

  *   04 学习群组与助教答疑.html (0.01 MB)

  *   05 作业提交.html (0.01 MB)

  *   06 毕业条件.html (0.01 MB)

  *   07 课程有效期、延期&退费申请.html (0.01 MB)

*   02 直播回放/

  *   01 开课：Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.pdf (8.12 MB)

  *   01 开营直播 (651.07 MB), 02:19:47

  *   02 9月12日直播答疑回放 (364.12 MB), 01:26:34

  *   03 9月28日直播答疑回放 (262.31 MB), 01:07:42

  *   04 10月18日直播答疑回放 (181.79 MB), 52:22

  *   05 11月8日直播答疑回放 (222.44 MB), 01:00:48

*   03 第一周 第1章：初探大模型-起源与发展/

  *   01 参考论文.zip (66.46 MB)

  *   01 第1章：初探大模型-起源与发展.pdf (26.24 MB)

  *   01 课件及论文下载.html (0.01 MB)

  *   01 课程安排.pdf (6.56 MB)

  *   02 1.课程整体内容安排 (112.11 MB), 26:54

  *   03 2.本章内容概述 (9.43 MB), 02:25

  *   04 3.初探大模型：起源与发展 (79.45 MB), 19:01

  *   05 4.注意力机制是什么（What） (34.39 MB), 09:14

  *   06 5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How） (176.42 MB), 43:03

  *   07 6.变革里程碑：Transformer的崛起 (116.89 MB), 30:27

  *   08 7.走向不同：GPT与BERT的选择 (138.84 MB), 34:46

  *   09 作业（不用提交）.html (0.01 MB)

*   04 第一周 第2章：GPT 模型家族-从始至今/

  *   01 第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf (7.56 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1.本章内容概述 (11.26 MB), 03:06

  *   03 2.GPT模型家族：从始至今 (46.05 MB), 12:06

  *   04 3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻 (145.70 MB), 36:50

  *   05 4.ChatGPT：赢在哪里 (89.26 MB), 19:15

  *   06 5.GPT-4：一个新的开始 (112.72 MB), 18:53

*   05 第一周 第3章：提示学习/

  *   01 第3章：提示学习.pdf (5.34 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1.什么是提示学习（Prompt Learning） (19.49 MB), 04:46

  *   03 2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作 (138.14 MB), 34:06

  *   04 3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理 (60.95 MB), 14:43

  *   05 4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话 (69.56 MB), 15:13

  *   06 作业（不用提交）.html (0.01 MB)

*   06 第二周 第4章：大模型开发基础 - OpenAI Embedding/

  *   01 第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf (7.32 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1.本章内容概述 (6.94 MB), 01:52

  *   03 2.通用人工智能的前夜 (3.80 MB), 01:13

  *   04 3.“三个世界”与“图灵测试” (118.18 MB), 27:37

  *   05 4.计算机的数据表示 (78.68 MB), 16:02

  *   06 5.表示学习与嵌入（Embedding） (57.04 MB), 09:36

  *   07 6.表示学习怎么学 (65.73 MB), 10:24

  *   08 7.如何评估表示学习 (34.65 MB), 08:13

  *   09 8.聚焦 Word Embedding (37.95 MB), 09:02

  *   10 9.快速上手 OpenAI Embeddings (246.32 MB), 34:56

  *   11 作业（不用提交）.html (0.01 MB)

*   07 第二周 第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践/

  *   01 第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf (8.93 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1.本章内容概述 (10.92 MB), 02:56

  *   03 2.OpenAI 语言模型总览 (63.32 MB), 16:04

  *   04 3.OpenAI 模型基准测试与微调简述 (31.16 MB), 08:25

  *   05 4.Token 计费与计算 (33.91 MB), 09:05

  *   06 5.OpenAI API 入门 - Models API (18.25 MB), 05:06

  *   07 6.OpenAI API 入门 - 生成类 API (22.40 MB), 05:51

  *   08 7.OpenAI API 实战 - Models API (114.65 MB), 17:44

  *   09 8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion） (55.91 MB), 10:16

  *   10 9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion） (86.13 MB), 14:10

  *   11 10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量 (139.96 MB), 21:13

*   08 第三周 第6章：大模型应用最佳实践/

  *   01 第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf (13.98 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量 (41.65 MB), 11:29

  *   03 2. AI 大模型应用最佳实践 (207.19 MB), 30:59

  *   04 3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数 (217.32 MB), 33:34

  *   05 4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行 (116.84 MB), 14:14

*   09 第三周 第7章：实战OpenAI-Translator/

  *   01 第7章：实战OpenAI-Translator.pdf (7.76 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. OpenAI-Translator 市场需求分析 (66.00 MB), 18:09

  *   03 2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划 (32.28 MB), 03:12

  *   04 3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计 (22.96 MB), 06:44

  *   05 4. 实战PDF解析库pdfplumber (212.58 MB), 33:20

  *   06 5. OpenAI-Translator 模块设计 (313.41 MB), 48:43

  *   07 作业（需要提交）.html (0.01 MB)

*   10 第四周 第8章：实战 ChatGPT Plugin开发/

  *   01 第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf (4.37 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍 (13.84 MB), 03:48

  *   03 2. ChatGPT Plugin 开发指南 (224.63 MB), 40:28

  *   04 3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发 (151.18 MB), 21:28

  *   05 4. Function Calling vs ChatGPT plugin (24.61 MB), 05:38

*   11 第四周 第9章：大模型应用开发框架LangChain（上）/

  *   01 第9章-大模型应用开发框架LangChain(上).pdf (2.88 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. LangChain（上）章节介绍 (11.52 MB), 03:08

  *   03 2. LangChain 是什么 (42.27 MB), 10:57

  *   04 3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计 (90.60 MB), 21:04

  *   05 4. LangChain 核心模块入门 (25.06 MB), 07:25

  *   06 5. 标准化的大模型抽象：Mode IO (194.50 MB), 25:15

  *   07 6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models (342.36 MB), 38:37

  *   08 7. 规范化输出：Output Parsers (55.07 MB), 09:40

*   12 第五周 第10章：大模型应用开发框架LangChain（中）/

  *   01 第10章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf (3.50 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. LangChain（中）章节介绍 (16.19 MB), 04:04

  *   03 2. 大模型应用的最佳实践Chains (73.71 MB), 16:55

  *   04 3. 实战：大模型应用的最佳实践Chains (515.92 MB), 57:07

  *   05 4. 大模型应用记忆系统Memory (22.85 MB), 06:07

  *   06 5. 实战：大模型应用记忆系统Memory (221.42 MB), 19:20

*   13 第五周 第11章：大模型应用开发框架LangChain（下）/

  *   01 第11章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf (11.45 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. LangChain（下）章节介绍 (15.82 MB), 04:03

  *   03 2. 框架原生的数据处理流Data Connection (91.12 MB), 20:01

  *   04 3. 实战：数据处理流Data Connection (356.52 MB), 39:25

  *   05 4. 构建复杂应用的代理系统Agents (106.11 MB), 28:38

  *   06 5. 实战：LangChain Agents (266.41 MB), 38:52

*   14 第六周第12章：实战LangChain版OpenAI-Translatorv2.0/

  *   01 第12章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf (15.06 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. 章节介绍 (10.43 MB), 02:37

  *   03 2. 深入理解Chat Model和Chat Prompt Template (38.48 MB), 09:55

  *   04 3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template (90.76 MB), 13:11

  *   05 4. 基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator (79.55 MB), 18:40

  *   06 5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator (247.47 MB), 31:21

  *   07 6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发 (9.76 MB), 02:21

  *   08 7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发 (164.78 MB), 24:59

*   15 第六周 第13章：实战 LangChain 版Auto-GPT/

  *   01 第13章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf (9.01 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. 章节介绍 (7.17 MB), 01:55

  *   03 2. Auto-GPT 项目定位与价值解读 (44.12 MB), 10:50

  *   04 3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计 (42.73 MB), 10:55

  *   05 4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读 (169.34 MB), 36:05

  *   06 5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT (224.16 MB), 22:03

*   16 第七周 第14章：实战房产销售机器人Sales-Consultant/

  *   01 第14章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf (11.56 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. 章节介绍 (13.61 MB), 03:43

  *   03 2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析 (78.84 MB), 22:42

  *   04 3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计 (86.03 MB), 19:09

  *   05 4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant (287.29 MB), 38:54

  *   06 进阶篇作业-必交.html (0.01 MB)

*   17 第七周 第15章：大模型应用落地与数据隐私/

  *   01 第15章-大模型应用落地与数据隐私.pdf (19.87 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. 章节介绍 (17.01 MB), 04:22

  *   03 2. 大模型时代的开源与数据协议 (110.98 MB), 23:48

  *   04 3. 大语言模型的可解释性 (68.32 MB), 17:50

  *   05 4. 大语言模型应用的法规合规性 (204.98 MB), 36:19

*   18 第八周 第16章：大模型开源生态与硬件选型/

  *   01 第16章-大模型开源生态与硬件选型.pdf (16.27 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. 章节介绍 (9.55 MB), 02:34

  *   03 2. 大模型时代的GitHub：Hugging Face (204.81 MB), 39:16

  *   04 3. 显卡选型推荐指南 (151.50 MB), 33:59

*   19 第八周 第17章：ChatGLM3-6B 大模型应用开发/

  *   01 第17章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf (42.31 MB)

  *   01 课件下载.html (0.01 MB)

  *   02 1. 章节介绍 (12.53 MB), 03:19

  *   03 2. 智谱 AI GLM 大模型家族 (190.51 MB), 36:50

  *   04 3. 基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发 (195.04 MB), 37:36

  *   05 本周作业（必交）.html (0.01 MB)

*   20 智谱 AI GLM 篇/

  *   01 1-GLM大模型家族介绍.pdf (7.37 MB)

  *   01 1. GLM 大模型家族介绍 (132.12 MB), 37:55

  *   02 2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf (1.77 MB)

  *   02 2. 智谱第四代 API 介绍 (16.61 MB), 05:01

  *   03 3. API 基础教学和实战 (87.90 MB), 21:33

  *   04 4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用 (136.26 MB), 25:27

  *   05 3-使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf (1.35 MB)

  *   05 5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序 (349.00 MB), 59:29

  *   06 4-CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf (9.42 MB)

  *   06 6. Diffusion 原理介绍 (72.76 MB), 20:06

  *   07 7. 模型训练的数据优化（DALLE3） (12.66 MB), 03:10

  *   08 8. CogView3 及 API 调用演示 (15.47 MB), 03:53

  *   09 5-超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.pdf (3.69 MB)

  *   09 9. 超拟人大模型 CharacterGLM：理论与实战 (114.95 MB), 27:13

  *   09 code.zip (0.11 MB)

  *   10 智谱作业.html (0.00 MB)

*   21 加餐直播/

  *   01 1. 大模型应用开发入门：Assistants API (567.60 MB), 02:12:24

  *   01 17-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf (12.29 MB)

  *   02 2. OpenAI 多模态开发入门 (704.13 MB), 02:10:24

  *   02 18-OpenAI 多模态开发入门.pdf (25.35 MB)

  *   03 3. 实战：使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT (519.71 MB), 01:57:28

  *   03 19-实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf (17.19 MB)

  *   04 4. LangChain 表达式语言（LCEL） 入门与实战 (475.26 MB), 01:51:05

  *   04 20-LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战.pdf (3.38 MB)