这门课解决什么问题

现在很多业务场景里，单纯让大模型回答问题已经不够用了。你往往需要让它自己拆解任务、决定调用哪个工具、执行完再判断下一步做什么，这就是智能体要解决的事。这门课聚焦的就是这个层面：怎么用代码把大模型变成一个能自主完成多步操作的工作流。课程主要围绕 LangChain 和 LangGraph 的代码开发，以及 COZE 的可视化搭建展开。如果你平时遇到的场景是“想让模型查完数据库再生成报告”或者“自动跑一段数据分析并给出结论”，这类需要串联多个动作的任务，就是这门课的对口领域。它不是教你调 API 聊天，而是讲怎么构建带决策能力的应用。

适合什么基础与建议先看哪几块

这门课要求你已经能顺畅读写 Python，并且清楚大模型 API 的基本调用逻辑。如果连环境配置和异步请求都生疏，直接上手会比较吃力。建议先把第一部分的综述看完，重点理解智能体的要素、目标和本质，特别是那两个引入示例，它们能帮你建立从“单次问答”到“多步代理”的思维转换。接着直接进入 LangChain 的 ReAct 与 Plan Execute 部分，这是理解智能体怎么拆解任务的关键。先别急着碰 COZE，代码方式能让你看清底层逻辑，之后再搭可视化工具才不至于盲人摸象。

学完能独立做什么与资料怎么配合练习

学完后，你应该能独立写出一个带工具调用能力的智能体。比如让它自己去查外部资料、执行代码片段、根据报错信息调整下一步动作，最终把结果汇总输出。资料配合练习的方式很直接：看每一节前，先自己写一遍代码跑通，再对照视频里的实现找差异。重点抓 ReAct 代理的要素编码那几段，把工具定义、提示词模板和模型决策的衔接逻辑摸透。不要只看不练，每看完一个示例，就替换成你自己的业务工具跑一遍，比如把示例里的搜索工具换成查内部数据库的函数。这样学完，手里就有能直接交付的代码骨架了。


本课程系统讲授智能体开发理论与技术，结合实践，重点涵盖LangGraph及COZE智能体开发

课程目录

*   01 智能体Agent及其开发综述/

  *   01 大模型与智能体.mp4 (24.21 MB), 12:58

  *   02 智能体的引入-两个示例.mp4 (40.72 MB), 12:13

  *   03 智能体介绍-要素、目标与本质.mp4 (40.88 MB), 14:17

  *   04 智能体开发的代码方式.mp4 (66.35 MB), 18:56

  *   05 智能体开发的交互方式.mp4 (38.14 MB), 13:01

*   02 LangChain智能体开发/

  *   01 LangChain的ReAct与Plan Execute代理.mp4 (34.85 MB), 10:59

  *   02 LangChain ReAct Agent的要素与编码初析.mp4 (49.62 MB), 13:49

  *   03 ReAct Agent示例1：自定义Agent.mp4 (33.83 MB), 11:14

  *   04 ReAct AgentExecutor.mp4 (27.89 MB), 08:46

  *   05 ReAct AgentType 示例1.mp4 (50.13 MB), 10:30

  *   06 Chat与Conversational Agent.mp4 (27.75 MB), 08:54

  *   07 ReAct AgentTypes.mp4 (26.39 MB), 08:27

  *   08 Playwright工具与Self-Ask-Search类型.mp4 (37.66 MB), 11:23

  *   09 基于PromptTemplate开发Agent.mp4 (31.51 MB), 10:55

  *   10 Plan And Execute Agent.mp4 (56.04 MB), 14:11

  *   11 LangGraph的引入与介绍.mp4 (47.34 MB), 15:49

  *   12 LangGraph入门示例.mp4 (37.78 MB), 11:06

  *   13 LangGraph编程要素：起步.mp4 (49.19 MB), 15:07

  *   14 LangGraph编程要素：工具与条件边.mp4 (77.18 MB), 17:12

  *   15 LangGraph编程要素：Checkpointer.mp4 (55.54 MB), 14:09

  *   16 LangGraph构建图结构.mp4 (57.83 MB), 18:05

  *   17 LangGraph Send.mp4 (36.44 MB), 09:47

  *   18 LangGraph Human-in-the-loop中断.mp4 (69.43 MB), 17:12

  *   19 Human-in-the-loop状态更新.mp4 (60.94 MB), 12:24

  *   20 Human-in-the-loop消息覆盖.mp4 (42.98 MB), 11:13

  *   21 LangGraph算24点示例：介绍.mp4 (28.98 MB), 10:13

  *   22 LangGraph算24点示例：程序流程.mp4 (17.75 MB), 07:11

  *   23 LangGraph算24点示例：例程.mp4 (54.45 MB), 11:42

  *   24 LangGraph Stuido.mp4 (39.57 MB), 09:29

*   03 COZE（扣子）智能体开发/

  *   01 COZE功能介绍.mp4 (35.75 MB), 11:35

  *   02 COZE创建第一个Agent.mp4 (41.88 MB), 11:49

  *   03 COZE Agent开发：知识库与提示词优化.mp4 (59.10 MB), 15:35

  *   04 COZE Agent开发：自定义插件.mp4 (83.82 MB), 21:02

  *   05 COZE Agent开发：智能体工作流.mp4 (62.27 MB), 16:55

  *   06 COZE Agent开发：Multi Agent.mp4 (44.04 MB), 13:28

  *   07 COZE Agent开发：发布.mp4 (18.51 MB), 05:30

*   04 智能体与应用开发的结合/

  *   01 智能体与应用开发结合.mp4 (42.29 MB), 11:53