先判断:这门课值不值得学

这门课解决的是“大模型应用怎么在真实企业环境里落地”的问题。很多开发者用框架跑通过单机版智能体,但一到生产环境就会遇到服务耦合、高并发挂掉、多智能体协作混乱等状况。课程以一个智能旅游助手为业务载体,把大模型能力拆解成多个独立微服务,让你弄清楚从单机脚本到企业级分布式架构的跨越到底要补哪些技术细节。如果你正准备往 AI 应用开发方向转岗,或者公司要求把现有的智能体 demo 重构成可交付的生产项目,这门课的切入角度很务实。它不教底层大模型训练原理,重点全在工程架构上。

挑着看:建议先看这几块

资料体量不小,建议按需分配精力。如果你已经有 Python 基础,开发环境搭建那几节扫一眼即可,重点放在架构设计与服务拆分模块。这部分讲清楚了为什么要按业务边界切分智能体服务,以及技术选型背后的工程考量,是整个项目的骨架。其次,直接跳到项目效果演示看最终跑起来的交互逻辑,再回头对照代码目录结构去理解各模块的依赖关系。对于转行者,先看项目演示建立直观认知,再啃架构设计,能减少前期面对庞杂代码库的畏难情绪。

怎么练:资料配合与独立产出

这门课的资料包含完整的视频讲解与项目源码,必须边看边敲,切忌只当视频看。建议先跟着把基础环境跑通,然后尝试只看架构拆分视频,自己动手写服务接口,写不下去再回去看对应的代码实现。学完后,你应当能独立完成一个多服务架构的智能体应用:从微服务接口定义、服务间通信,到把大模型调度逻辑封装成独立可扩展的模块。完全可以把课里的旅游助手替换成你实际业务中的客服、知识库问答等场景,做一次真实的架构重构练习,这样才算把微服务的精髓真正消化。


学完本课程,你将具备企业级智能体微服务架构设计与实现能力,从零打造智能旅游助手,加速职业成长。

课程目录

*   01 课程介绍与项目演示/

  *   01 01_为什么要学?.mp4 07:15

  *   02 02_能学到什么?.mp4 07:08

  *   03 03_课程大纲.mp4 07:20

  *   04 04_项目效果演示.mp4 14:08

*   02 架构设计与服务拆分/

  *   01 05_系统架构设计.mp4 12:23

  *   02 06_架构技术选型.mp4 19:18

  *   03 07_服务拆分与模块划分.mp4 11:31

  *   04 08_代码目录结构.mp4 12:48

*   03 开发环境搭建/

  *   01 09_获取必备资源.mp4 09:08

  *   02 10_Miniconda安装配置.mp4 07:37

  *   03 11_uv 工具安装.mp4 06:10

  *   04 12_PyCharm 安装与配置.mp4 06:26

  *   05 13_Redis安装配置.mp4 12:55

  *   06 14_项目源码运行.mp4 22:55

*   04 开发框架搭建/

  *   01 15_项目初始化.mp4 08:14

  *   02 16_安装项目依赖.mp4 06:20

*   05 高德地图 FastMCP 服务/

  *   01 17_全局参数配置.mp4 07:38

  *   02 18_全局日志配置.mp4 18:51

  *   03 19_工具类封装.mp4 11:50

  *   04 20_路径规划工具.mp4 10:50

  *   05 21_美食搜索工具.mp4 11:21

  *   06 22_工具注册与执行.mp4 10:06

  *   07 23_编写启动脚本.mp4 07:38

*   06 Redis FastMCP 服务/

  *   01 24_全局参数配置.mp4 07:06

  *   02 25_全局日志配置.mp4 18:15

  *   03 26_异步客户端封装.mp4 12:17

  *   04 27_操作工具封装.mp4 12:09

  *   05 28_工具注册与执行.mp4 09:55

  *   06 29_编写启动脚本.mp4 07:38

*   07 提示词 FastMCP 服务/

  *   01 30_全局参数配置.mp4 07:54

  *   02 31_全局日志配置.mp4 17:31

  *   03 32_提示词模板.mp4 11:12

  *   04 33_模板工具封装.mp4 10:18

  *   05 34_工具注册与执行.mp4 10:35

  *   06 35_编写启动脚本.mp4 07:42

*   08 智能助手主应用服务/

  *   01 36_创建FastAPI应用.mp4 10:05

  *   02 37_全局日志配置.mp4 15:12

  *   03 38_数据模型定义.mp4 10:50

  *   04 39_工具类封装.mp4 15:07

  *   05 40_创建FastMCP客户端.mp4 19:45

  *   06 41_获取FastMCP服务端工具.mp4 08:58

  *   07 42_调用FastMCP服务端工具.mp4 11:15

  *   08 43_检查FastMCP服务连接状态.mp4 11:36

  *   09 44_集成 DeepSeek.mp4 22:46

  *   10 45_LangGraph流程定义.mp4 10:18

  *   11 46_输入解析节点.mp4 14:56

  *   12 47_工具决策节点.mp4 17:00

  *   13 48_工具执行节点.mp4 20:26

  *   14 49_生成攻略节点.mp4 14:26

  *   15 50_保存攻略节点.mp4 14:51

  *   16 51_构建流程控制图.mp4 16:30

  *   17 52_生成旅行规划API.mp4 16:52

  *   18 53_查询旅行规划API.mp4 08:38

  *   19 54_集成前端页面.mp4 11:56

  *   20 55_功能集成测试.mp4 07:37

  *   21 56_编写启动脚本.mp4 09:23

*   09 授权与认证/

  *   01 57_认证方案设计.mp4 08:24

  *   02 58_主应用FastMCP客户端JWT生成.mp4 15:01

  *   03 59_Token自动刷新机制.mp4 14:10

  *   04 60_高德地图FastMCP服务端JWT认证.mp4 10:22

  *   05 61_Redis FastMCP服务端JWT认证.mp4 10:18

  *   06 62_提示词FastMCP服务端JWT认证.mp4 10:32

  *   07 63_授权认证集成测试.mp4 10:21

*   10 运维与部署/

  *   01 64_集成LangSmith实现全链路追踪.mp4 12:00

  *   02 65_旅行攻略智能助手微服务部署方案.mp4 09:20

  *   03 66_编写Dockerfile部署脚本.mp4 06:50

  *   04 67_编写docker-compose部署脚本.mp4 13:00

  *   05 68_本地开发部署(docker-desktop).mp4 09:26

  *   06 69_生产环境部署(阿里云 ECS).mp4 19:51

*   11 复盘与扩张/

  *   01 70_项目代码复盘.mp4 07:40

  *   02 71_扩展实战:调用第三方MCP服务.mp4 13:18

  *   03 72_课程总结与未来展望.mp4 08:11

*   12 课程配套源码/

  *   01 课程配套完整源码