ai agent智能体开发,rag智能助手开发、rpa自动化机器人、autogen多智能体开发
* 01 初识aigc/
* 01 AIGC、LLM和AGI是什么.mp4 (23.01 MB), 06:27
* 02 机器人开发是如何从NLP过渡到LLM的.mp4 (24.68 MB), 08:28
* 03 国内外大模型对比.mp4 (33.08 MB), 09:36
* 04 chatgpt和搜索引擎有本质的区别.mp4 (20.04 MB), 06:51
* 05 普通人如何通过AIGC创业.mp4 (12.43 MB), 07:12
* 06 大模型落地应用案例.mp4 (17.22 MB), 05:58
* 02 国内外大模型快速体验/
* 01 chatgpt、通义千问、豆包和文心一言快速体验.mp4 (25.68 MB), 09:09
* 02 通过evals语料去测试各个大模型.mp4 (43.33 MB), 10:43
* 03 evals评估自己训练的大模型的原理.mp4 (31.97 MB), 10:13
* 04 token长度限制.mp4 (25.62 MB), 09:11
* 03 提示词工程/
* 01 什么是提示词.mp4 (16.86 MB), 05:51
* 02 大模型能帮我们做什么.mp4 (12.23 MB), 06:00
* 03 提示词中可以指定角色、输出格式等各种要求.mp4 (37.47 MB), 11:32
* 04 让大模型以markdown格式展示出来.mp4 (31.67 MB), 08:01
* 05 让大模型输出json去对接第三方api服务.mp4 (21.34 MB), 07:36
* 06 多轮对话和指代词在大模型中的应用.mp4 (23.06 MB), 07:14
* 07 大模型输出的安全性-道德,合法性.mp4 (8.57 MB), 03:10
* 04 精通提示词/
* 01 如何撰写清晰的指令.mp4 (50.69 MB), 14:19
* 02 通过few-shot少样本提高大模型的回答效果.mp4 (21.47 MB), 08:30
* 03 把复杂的问题子任务化来跳过token的长度限制.mp4 (18.15 MB), 06:10
* 04 通过COT思维链提高模型的输出准确性.mp4 (14.30 MB), 04:49
* 05 使用已有的数据集进行大模型的测试.mp4 (6.25 MB), 02:07
* 06 使用ai prompt generator自动帮我们生成.mp4 (13.92 MB), 04:37
* 05 coze制作aiagent智能体/
* 01 什么是ai agent.mp4 (19.32 MB), 06:32
* 02 dify、crewai、coze、autogen对比.mp4 (12.32 MB), 05:40
* 03 coze能做什么.mp4 (23.65 MB), 06:56
* 04 定义开场白和提示问题.mp4 (29.02 MB), 08:40
* 05 通过插件扩展ai agent的功能.mp4 (20.51 MB), 06:03
* 06 导入本地知识库进行回复.mp4 (23.44 MB), 06:13
* 07 通过scrapper导入网络数据到知识库.mp4 (65.07 MB), 11:32
* 08 添加表格数据进行知识库扩充.mp4 (19.67 MB), 06:29
* 09 添加照片作为知识库搜索源.mp4 (10.20 MB), 03:32
* 10 通过变量设置基本信息.mp4 (13.28 MB), 04:07
* 11 通过自然语言的方式和数据库进行交互.mp4 (29.76 MB), 09:09
* 12 为我们的aigent添加语音输出.mp4 (9.01 MB), 02:44
* 06 使用workflow自定义ai agent智能体/
* 01 快速体验工作流.mp4 (23.06 MB), 07:53
* 02 使用工作流快速搭建一个新闻获取的agent.mp4 (13.76 MB), 04:14
* 03 为新闻工作流增加大模型.mp4 (26.21 MB), 08:03
* 04 使用选择节点完善新闻工作流并发布到bot中.mp4 (24.54 MB), 08:05
* 05 工作流使用本地知识库和选择器.mp4 (42.69 MB), 12:44
* 06 通过插件、编程节点实现一个机票查询功能.mp4 (55.32 MB), 17:41
* 07 使用工作流完成从抖音提取内容并改写为小红书风格.mp4 (53.63 MB), 11:22
* 07 RAG从入门到深入理解/
* 01 rag的基础架构.mp4 (22.49 MB), 08:22
* 02 function calling的函数描述.mp4 (23.25 MB), 06:18
* 03 使用langchain快速实现pdf文件的rag.mp4 (58.96 MB), 14:53
* 04 langchain的生态以及如何使用其他大模型.mp4 (33.21 MB), 09:21
* 05 使用function calling我们能做哪些事.mp4 (18.87 MB), 04:42
* 06 llamaindex完成rag.mp4 (7.71 MB), 02:32
* 07 高级RAG技术-通过self-querying和rerank.mp4 (13.35 MB), 05:50
* 08 chroma的self-querying处理用户query.mp4 (81.80 MB), 17:58
* 09 使用CohereRerank对结果进行重排序.mp4 (87.78 MB), 17:27
* 10 使用rewrite提升扩展query.mp4 (30.71 MB), 07:23
* 11 使用multiquery扩展多个query.mp4 (18.78 MB), 05:29
* 12 使用hyde对query生成假设文档来提升query.mp4 (22.91 MB), 04:49
* 13 使用step-back-prompt提升query.mp4 (21.41 MB), 06:00
* 14 function call功能路由query查询.mp4 (28.60 MB), 09:41
* 08 llm的function calling/
* 01 langchain调用大模型的function cal.mp4 (67.64 MB), 18:08
* 02 function calling的函数描述.mp4 (23.25 MB), 06:18
* 03 使用function calling我们能做哪些事.mp4 (18.86 MB), 04:42
* 09 dify、fastgpt使用/
* 01 dify安装.mp4 (51.62 MB), 09:25
* 02 使用dify创建第一个应用.mp4 (29.47 MB), 09:59
* 03 dify建立工作流.mp4 (31.02 MB), 09:59
* 04 使用fastgpt的工作流.mp4 (36.90 MB), 09:53
* 10 augogen实现multi-agent开发/
* 01 单agent和多agent的区别以及应用场景.mp4 (35.19 MB), 10:07
* 02 multi-agent框架-autogen、metag.mp4 (35.92 MB), 08:51
* 03 第一个autogen完成计算器并写文件.mp4 (54.11 MB), 16:41
* 04 AssistantAgent和UserProxyAgent.mp4 (26.98 MB), 08:22
* 05 使用conversableagent完成对话.mp4 (28.60 MB), 07:45
* 06 终止聊天对话的方法.mp4 (47.01 MB), 08:47
* 07 人工介入agent的三种方式.mp4 (30.71 MB), 07:17
* 08 autogen如何自动执行本地python代码.mp4 (39.11 MB), 08:56
* 09 如何在augogen中使用工具.mp4 (22.19 MB), 05:57
* 10 autogen的对话模式-连续对话.mp4 (32.81 MB), 08:25
* 11 实战-使用连续聊天完成一个医院系统.mp4 (80.42 MB), 18:30
* 12 autogen的群聊功能.mp4 (38.57 MB), 09:27
* 11 rpa实现办公提效和自动化/
* 01 什么是rpa.mp4 (22.64 MB), 08:47
* 02 安装rpa软件和软件功能介绍.mp4 (33.95 MB), 12:45
* 03 使用rpa模拟百度搜索.mp4 (20.01 MB), 06:21
* 04 批量采集数据并写入数据表中.mp4 (41.00 MB), 12:24
* 05 使用python代码完成数据的重复.mp4 (38.35 MB), 11:50
* 06 rpa自动抓取订单并保存在本地文件.mp4 (51.94 MB), 10:50
* 07 通过rpa批量对订单进行操作.mp4 (23.79 MB), 08:08
* 08 使用循环对多个数据进行操作.mp4 (17.96 MB), 06:26
* 09 分页进行订单批量发货.mp4 (58.38 MB), 19:35
* 10 从excel中读取内容并发货后填写excel内容.mp4 (34.55 MB), 11:53
* 11 使用rpa操作微信发送消息.mp4 (31.81 MB), 11:47





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